哈哈，你又在和稀泥了。
直接一点，只有大厂才有专职 AI 测试。
大厂为啥要招一个靠自学的没有实际经验的测试？
招应届 211 硕又简单又省事。
--像我这样 200 来人的 AI 公司，要啥 AI 测试。。。

很正常。
长期从事事务性的工作，做事情之前缺少目标和对应的思考。做完大概率还是不知道为什么，也很难自驱做相应的复盘。
跳不出的才是大多数。
做算法想个有用的解决方案都要命了。测试大部分都是自 HIGH，闭环更难。

CS61A,CS61B,CS61C。
去知乎搜吧，一堆推荐的。

话是这么说。但是实际情况因人而异。
尤其是大龄，很少有人真的能放下以前的积累，愿意从最小的小弟做起。
而且公司越好，技术职位越重要，门槛越高。
我大厂算法同学几年前就只要博士了，同样我老板私下也会说我们大部分算法他们根本进不去大厂。。。

不是你想就能做到的，而且随着年龄增长，难度只会越来越大。
很多测试人年纪大了，测试感觉没发展前景，想转开发。光想有个 P 用。。。

就我自己来说，30 出头转开发，其实压力没啥。但是后来转算法，各种焦虑，各种被歧视，确诊的中度焦虑，到现在也不敢停药。。。
不是努力就有结果，试了以后还要有能接受失败的勇气和重新再来的觉悟。哪来的简简单单。。。
大部分人没开始动，就接受不了失败。这种最好看开点，别卷了。患得患失更痛苦。

我在说啥，你在说啥。。。
你仔细想想，你这还在空想阶段。。。

大神就算了，能给大神打杂的都是少数。开发和测试以前可能还有些区别，现在都是给算法或者产品打杂的。做功能做出个花来都是越来越难了。占位可能比技术重要，我比较悲观。。。

你定义得这种超牛，怕是比 MIT/CMU 的博士还少。。。
大牛测试转开发的还是有例子的，比如 INTEL 的现任 CEO。
反过来的大牛还真没见过。。。

首先我不是大佬。

机会都是给有目标，有准备的人。
大龄的难度会更大。
那么就要问几个问题了：

1. 你为什么要转开发
2. 你转开发准备付出多大的代价
3. 你个人执行力如何，如果遇到困难怎么办

自我缺乏思考的人一般考虑的是我要做什么。
但更多的应该是我要做的和别人要我做的如何匹配。

你需要问的是：怎么做能让别人相信你行。大龄那么你必须要有超越一般开发的能力和认知水平。这并不容易。
举个例子：你刷 LEETCODE，你说你全刷了，其实没有用。因为很难证伪，但是如果你能周赛长期 500，甚至 1000 名，我会愿意相信你爱写代码。--这并不容易。大概是 LEETCODE 4% 左右的水平。当然我个人可能要求有点高，我确实也不喜欢招人。

我转算法是 18 年，脱产半年花了 2W 多，报了 UDACITY 的线上课。
那时候都 35 了。
年龄：35，学历：本科。经历：APP 开发 + 测试，DEBUFF 也基本叠满了。
目前还在做算法的应该也还有一些。
在行业发展的初期，快速入门还是有机会的。

前几年 COURSEA 应该也还有一些入门课。
主要现在太卷了，入门基本没就业机会。培训的投入产出比低到没法看。

其实换个角度，现在资源获取很少有门槛，尤其是 B 站上的资源。
你完全可以靠自己的努力，花一年的时间去学习国外顶级大学的本科 CS 课程，还有作业。除非评分系统用不了以外，啥都可以做。像陈天奇在 CMU 去年开的 MLSYS，评分系统都对外开放了。
你不卷有的是人卷，就看谁更自驱。
自驱毕竟多少有点反人性，毕竟还是少数人。等你能自驱，坚持半年以上，想卷别人，还是卷的动的。

哈哈，我们都是普通人。
大佬是在那用什么图论，操作系统，编程语言降维打击别人。
差距太大以后人就容易失衡。。。
而且这边应该没几个不知道你的，你也没那么不接地气，不会有这种问题。~

实话总是伤人的。。。
知乎有不少大佬被喷的直接只点赞，不说话了。。。
我记得其中一位大佬说过” 你们是既菜，又要的多 “。
一 ARGUE，发现大佬说的名词都不懂，这不就惹了众怒，立马被群起攻之。

你想多了，大佬比你能想到的最厉害的卷王还卷。。。
只是目标不同，承受能力不同罢了。
你要让大佬做重复的事，哪怕是一小时都坚持不了。

你这个问题我也想到了。最近我写知乎也提了。
这个没办法，资源投入过大，而且还有大量的不确定性。
核心有两个问题：

1. 芯片厂商接口会开放到什么程度，短期投入一个小团队干半年会不会半年之后芯片团队就支持了。
2. 现在需要支持的功能是否需要这么大投入，都是问题。

如果你是 HUAWEI，应该也不会用高通。
如果是 O/V 建议谨慎。我在架构层面会建议等等看。

PS：GEMM 的算子写起来不难，但是想做到 MARLIN 这种（差不多能到 3 倍），PTX 指令都得上，除了 NVIDIA，没人开放这一层指令。

他要跟你吵，你就尊重他选择好了。。。
说服他干么。。。确实没啥意义啊。
而且你能被说服啊。~~~

忘记实名了啊。。。
这不看你还在争，来说明一下。

再说了，我说我的，随其他人咋说。
你这跟匿名的叫啥劲。。。
你再看，40 楼得明显就能看出来我主要是针对他。
理工男跟喜欢扯的扯不清的。
TALK IS CHEAP，SHOW ME THE CODE。要不就是你行你上就结了。

忘记实名了。我是 38 楼，你再理解理解下，我说的尊重他人命运大概是啥意思。
这种就不是沟通，只是单纯得争论罢了。纯粹浪费时间。

MLC 好像是支持 OPENCL 的原语。
高通 SNPE 估计得自己定制。
你们没有 LEADER 带你们分析一下可行性？

哈哈。。。
不过招聘有个很操蛋的现象就是：

1. 面试官并不会真的把最核心的招聘要求写在 JD 里，得你自己去问。
2. 面试官很多时候也不会真把面试太当回事。 所以某种程度上得看眼缘，其实也没啥大毛病。。。 几千年的文化了，什么都不好好说，非要你猜。。。猜不到还是情商低。 --非要那么多套路内卷，累不累。

量化 GPTQ 和 AWQ 也都不支持，只支持最基础量化。DEMO 玩玩可以，商用最好再看看。
GPTQ/AWQ，也有 MARLIN 的 FP16*INT4 的加速实现。VLLM 继承了 GPTQ 的 MARLIN，AWQ 有些小限制。

话说，你具体是什么角色呢。。。
我直接一点，看上去不像是做基础架构的啊。。。

陈天奇现在没以前卷了。。。
框架底层更新和其他框架，如 VLLM 没法比。
VLLM 已经支持 FP8 了。。。

做培训首先要立人设。
开始立的时候，就和技术没啥关系了。。。
真做技术培训的，连吴恩达都干不下去了。还是韭菜好收割。

成功的经验往往是过往在对的时间点做对的事情。
对的事情通常是大部分人都看不到的机会，我们大部分人都是被动的接受任务，而不是自我去找目标。

什么是当下对的事情？
如果放到 5 年前，我可能会说你去看一看 CS231N，去学习一下视觉基础。去看一下简单的数据结构，如 CS61B。
现在我也不知道。你可以看到高飞说了几篇文章，他也没有明确的未来目标和方向。

其实我个人觉得大模型的应用，迟早会爆发，但是什么时候能通过 SCALING LAW，通过硬件算力的不断迭代，突破人类阈值不知道。
还有一个可以确定的是，AI 提升整体生活质量的同时，必然进一步压缩开发成本，对大部分尤其是程序开发人员来说都是做空。

所以你不想落后，该卷还得卷。你卷少了还不行，当你发现可以通过 AI，把代码开发从 100 人降到 30 个人的时候，必然是 1-2 个算法大佬 +28 个干活的，大佬的收入提高了，底层员工由于工作岗位的减少，会陷入更加严重的内卷。而企业通过这种内卷节约了成本。
未来普通人会变得更加工具化，这个趋势可能会非常快。

有理想的可以去看看去年曾鸣的看 10 年，关于未来科技公司的组织架构，看看自己能在其中承担什么样的角色。
你们要问具体什么路径可以突破？--我觉得还是躺平靠谱点，何必自己折磨自己，想那么多干么。

这标题起的是真的牛，真的敢。。。

哈哈，那就要问 1 轮，2 轮，3 轮，4 轮，合在一起碰到傻逼面试官的概率大概是多少呢？

在现在没有任何一门语言或者技术能让你干到退休。
技术的相对高回报会导致越来越多的人参与，不断的有新的技术进行迭代。
而且随着信息的传播速度越来越快，这个时间越来越短。
在 10000 小时定律不变的情况下，还要求有不断快速学习的能力。