测试用例生成，这块还挺多公司在探索的。

现在 AI 都是绩效工具，什么用例生成各种放屁般的落地场景都是 shit，AI 本身有哪些盈利场景都还在探索，哥哥们还指望测试中落地

旧瓶装新酒。

至今唯一实际落地的就是吹 NB

这几年的热词，干啥都往上靠就行了。妈的，球算力没有，让你搞 AI。

天天 AI。

1. 你们确定会点 AI，会用 API 调两个接口就能高薪的？
2. 别只看个别人薪水高，有多少去了解有多少岗位的？

CHATGPT 足够辅助写代码了，有空去写写代码，少空想。

公司那些大老总都在试图进入高阶 AI 应用，但就是进不去，就像入洞房的男人不举似的，急得不行却没有方法，因为你还没发育好，搞不了高级的事

现在我们也在探索 根据需求评估测试范围

其实 算力。。也没想的那么多

啥都不给，让你部个开源模型那种

你这个也算是经典的领导式回答 -----“其实 算力。。也没想的那么多”

这一块有什么好的测试方法吗？我们公司再搞这一块。
一般都是用各种 PRD 作为基础数据，验证生成的 case 步骤预期等等。与我们手写的区别。

AI 现在能落地啥？落地用例都不行，写出来的东西牛头不对马嘴

也是差不多，我们主要关注召回率、可用率和对用例编写效率的提升情况。