前言
这周来佛山采集垃圾数据 + 客户验收了, 每日和数据组的妹子在成堆的小垃圾山里度过,高温 + 蚊子 + 久站/久蹲, 感觉回酒店的时候全身都臭了。 项目急,周六日要加班两天,然后再飞回北京接着上班, 连轴转,想想都累,好像好久没好好休息过了, 然后系统里提加班发现不让提了,因为这个月加班超限制了, 公司的系统还是严格遵守劳动法的, 超过就不让提了,但项目很急,所以周末就是自愿加班了。 好在数据采集和现场验收的流程总监已经铺的差不多了, 以后应该不用我来做这些事情了。 今天跟数据组的妹子聊天,聊到了周六日的加班的事。 她说她们以前都是可以选择周末加班是换调休还是换钱的(1 天的工资), 我问她你们大概都会选择换钱吧,她说她不是,她全都换假期。她问我要是我能选我选钱还是假期,我说肯定是钱。她说换钱很重要么, 我说是啊肯定啊,节假日加一天班 3 倍工资的话差不多都够我老婆孩子去一趟上海迪士尼乐园玩了,都算上来回车票和酒店钱了。就算不算 3 倍工资也够他们在北京玩上 1,2 天,而且玩的很好很好了,既然这样为什么不换钱。她说挣得多就是好,不像我们换钱也没多少。我说是,要不是为了这份钱我早就不干这种苦哈哈的工作了。 她又问真的那么苦么, 我说在任何地方给那么多钱都是有代价的,那种又清闲,又不受气,钱又多,又稳定,又不用持续的学习的地方是轮不到我们的,就好像我跟你说我从来不敢 11 点之前睡觉(包括节假日和周末),因为怕领导晚上找我。给了我这份钱了,我就得对得起这份钱才行。要是一个月就几千块的我困了就倒头大睡,管谁晚上找不找我的。
为什么要学技术
其实想了想, 这个问题对我来说答案那就是钱么,或者说拿技术换职位,拿职位换钱。十好几年来不停的学习技术不就为这个么,古人也说过:学成文武艺 货与帝王家,不就是学出来个本事然后把自己卖一个好价钱么。前两天看到有匿名帖子《学技术的同学不要盲目》,看到大家的讨论也是颇有感触。 在咱们这个圈子里,质疑测试技术这个事也不新鲜了,有些技术么也确实就是用来炫的,对业务帮助不大,并且很多业务也用不上那些高端技术。所以虽然我是一个坚定的维护技术有用论的人,但是我也理解很多质疑测试技术的同学。以前我可能从职业发展,行业趋势等等等等角度去解释为什么测试人员要学技术。 但今天我也换个角度吧(就跟之前聊行业卷的现状一样), 今天我就单纯的从钱这个角度来说。
学技术就是为了能挣更多的钱的,所以可能对很多人来说,这个技术能多大程度的帮助你当前的业务,可能没那么重要。只要它能让你更值钱,能更容易通过面试, 那就没白学。 学技术么,很多时候是为了未来而学, 而不是为了现在。 能帮助到现在的工作是非常好的,是可遇不可求的,但帮不到也没关系。 就像我总说的一句话:很多时候不是有了机会才去学习相关的知识,而是学了相关的知识才能抓到这个机会。 我记得以前聊行业现状的时候说过,选择大于努力这个观点是对的,但努力了才有选择的机会,努力是门票,我周围的人没有不努力的,因为不努力的早就被淘汰出这个圈子了。 所以面向工资编程,也没毛病, 哪个方向更值钱,就业机会更多,就去学哪个方向,不能跟钱过不去对吧。所以行业认为这个技术是有价值的愿意为这个技术买单,那就没问题。
当然我知道有同学会质疑很多技术就是炫的,就是 KPI 工程,就是面子工程,对业务实际帮助不大。 确实有这种情况,但我觉得没有那么多吧。 我现在都会这么思考一些事情,就是企业一般都是比我这种普通人聪明的, 所以企业认为有价值的东西,也许是真的有价值的,或者说现在价值不大,但未来可期,企业愿意投入精力和金钱来培养这个东西一定是有原因的。 所以我觉得大多数时候,企业的判断是比我强的,所以如果出现行业中的企业普遍认为有价值的东西,但我认为没价值的东西,那会不会问题出在了我自己身上。 因为企业肯花大价钱在这个东西身上,就一定要有价值回报的预期,长期得不到价值回报的东西一定会消失的,所以才会有裁员这个事情。 所以我都是倾向于一个规律: 如果在行业里一门技术长期存在并且得到了很多企业的认可了,那么起码这些企业是从中获取到了价值回报的,长期获取不到价值的应该大多数都被淘汰了。 所以我现在很少去质疑老技术了, 他们能一直存在还有市场肯定有原因的,我用不到这些不代表其他公司其他团队用不到,或者我用这个技术解决不了问题, 不代表别人用这个技术也解决不了问题,可能只是我菜。所以想到这里心态其实已经平和了挺多,很多事都不再去纠结了。
说回来数据采集 + 现场验收,其实这是一个技术含量不高的工作。但很累,挣的是辛苦钱。 要出差,要面对艰苦的工作环境(超高温或者低温的室外作业,有些时候不敢喝水不敢上厕所,长时间站着或者蹲着,或者搬运很重很脏的素材等等)。 干这个活的,大部分是临时工或者外包,上次来采集电动车的数据,一个临时工跟着我们在 30 来度的天气里一遍遍推电动车,有的大型电动车 200 斤,推几次就气喘吁吁的。 正常的数据采集流程很多是这样的:临时工和外包在现场作业,有技术的人不一定要在现场,大多时候敲命令,写脚本,检查抽帧出来的图片,跑预处理和数据挖掘模型,打包上传到数据平台,然后收工。 剩下的事接着交给一群外包去一张张图片的开始数据标注(数据标注就是在标注平台里给图片中的目标进行标注,算体力活)。 标注人员一般一个月薪水几千块,现场操作的临时工每天 120~180 块钱。 而那个有技术的人可能月薪 3 万。 所以为什么要学技术,大家还不明白么 。
总结
这里多说一句,我的意思不是只有学技术这一条出路,不是这样的。有更好的路子能挣到钱就去更好的,或者有除了技术之外更适合自己的路子就去这个路子。 我们总归是要朝着一个方向前进的。 总归就是在不违背自己良心的情况下, 别跟钱过不去么