嗯， 一起加油~

我没说没有啊 你看我啥时候说没有硬件测试了。

可以看看其他领域的，医疗里面有挺多工作要对接医疗设备，所以可能是需要做做硬件的东西。 你可以看看其他软件领域的。

搭建个虚拟机也算做硬件了啊 难道是我对硬件有很大的误解。。。。

不会啊， 在国内做硬件的没那么多的， 互联网里大多是软件。 不用非得会硬件。

还是有的吧， 只是非常少了。 当然我是把会写点基本的函数脚本的也算做会写代码的

现在不是有审核么， 发帖都要审核过后别人才能看。 而且我看那个裁员的贴子没啥敏感的也

嗯， 极客挺好的。 我一直在极客上学东西。 花点钱省了很多自己去找资料的时间。

我说说我的看法，一个比较重要的原因就是因为教授的太浅吧，很多都是可以在网络上随便找找就能找到的资料。有的甚至就直接复制过来，所以给人一种割韭菜的印象。 这一点可以看看极客时间，其实很少有人喷极客时间里的人割韭菜（当然也有个别的被喷）。 因为极客时间里的大部分内容还是可以经受考验的， 起码不是在网络上随随便便就可以找到的成体系的知识。里面有不少内容是作者自己的总结和感悟，售价也不贵， 大部分就几十块钱或者 100 多块钱。可以节省很多自己去找资料学习总结的时间。 我在极客时间上买了不少课，我看了一下， 买了 16 门了：

这 16 门我基本没有觉得被割了韭菜的感觉。所以我个人觉得反感的不是知识付费， 而是自己的本事没练好就出来用低端和复制来的内容圈钱的行为。

然后我觉得鄙视培训机构和鄙视知识付费是两回事。 鄙视培训机构的原因主要是简历造假和虚假宣传。 尤其是简历造假被人诟病。抛开这两点培训机构本身是没什么问题的， 我觉得行业里也需要培训机构来让一些基础很差的人入行。 其实我本身也是在大 2 结束的那年暑假去培训机构学习的 java。然后才有入行的机会， 毕竟让纯小白去自学， 真的不行的。 所以培训机构的一个很大的意义就是带小白入行，不能要求他太多。

最后就是要正确看待搞知识付费这件事， 有些时候内容确实不能太过于艰深，有些时候我看一些内容也觉得讲的浅显， 但毕竟受众不一样， 需要讲的非常深入的行内人士不需要来参加培训， 不懂该领域的小白看不懂也用不上这些高深内容。所以很多内容输出作者它也不能写的太深， 要不然就没人买课了。 我记得之前和朋友聊天，说他们写过爬虫去爬 CSDN 的数据， 发现在测试这个领域里，搜索量和阅读量最高的不是那些高质量的文章， 而是接口自动化，UI 自动化这些。 所以但凡是要指着知识付费糊口的人，肯定要迎合客户的喜好。

录好音， 留好证据， 一告一个准

我的印象里， 不给交社保的一仲裁一个准， 单休的话， 收集加班记录，都要求给赔偿。 签合同了么？ 没签合同一告一个准， 签了合同给降薪了应该也是可以要求补偿回来。 想要跟公司刚的话就仲裁要求 2N。 如果你入职没多久， 陪不了多少钱你不想折腾。 那就谈判多要点赔偿。

https://testerhome.com/topics/17092
https://testerhome.com/articles/31471

可以看看这两个哈

大多数都是自己造的， 楼主可以翻一下我之前写的帖子， 里面有专门讲造数的。 前些日子我们也是对接银行做性能测试，造了 10 亿行结构化数据， 也就三个半小时就造完了，用 spark 造的很快， 还有一个是给一个车企造 2 亿张图片去测试存储系统，用异步 IO 造的也很快。

爬虫，或者到公开的网站下载

前两天有位老哥还跟我说，要我不要搞知识付费，挨骂不说其实也挣不到多少钱😂 😂 😂 😂 。 我记得我开星球那天老纠结了， 深怕挣不到多少钱还招来一堆骂😂 这就是开知识付费的人的宿命吧。 我只能说既然搞了知识付费了， 那就只能对得起别人花的钱，认真努力输出高质量的内容吧。（刚才发过， 忘了取消匿名了）

环境很差，大家都一样，只能慢慢等待，熬到行情变好的时候。 听说 24 年美国要开始降息了，没准是个变好的开始。大家都各自保重，坚持住

老哥在 23 年还真是满坎坷的， 祝愿后面一切顺利

emmmm。。。。。职业危机其实是有的， 你没看到我周围部门的人被裁成什么样子了， 地图工程团队的所有测试被一锅端了。 我其实不确定自己能拿这个薪水还能拿几年了。我这个人什么事都往坏了想，所以也是为什么这些年一直保持学习 -- 都是焦虑惹的祸。 卖知识就是个尝试吧， 我的心态就是能做出来当做副业也挺好的， 做不出来也接受，我是没太放在心上。 就当做是督促我创作的东西。 要不然真心懈怠了， 没动力更新文章。

祝楼主未来一篇坦荡吧， 也祝愿还在测试行业工作的伙伴一些顺遂

感谢支持~~ 回答一下问题：比如人工智能中，做计算机视觉场景下， 会用到容器化中的边缘计算能力。 因为系统需要对接很多的摄像头， 这些终端设备都是部署在边缘侧的。 还有就是模型训练和部署模型推理服务的时候， 也都是用容器化进行部署的。 现在的人工智能系统基本都是在 k8s 中部署的。

每个人都是不可复制的， 还是得走出自己的路

应该是的， 我自己是这么转变的

所以还得继续当牛马努力挣钱

感谢你的支持~