airtest 直接 xy 轴定位然后图像识别，大力出奇迹

这种写着玩还可以，复杂的业务场景根本维护不了，还是不要造轮子，用现成的轮子不香吗。
改造下 httprunner 就可以用的很爽

现在不都直接甩给 gpt 吗，三方对接花一天，扔给 gpt 翻译成 python 30 分钟调试完

session: scoped_session = g.hr_db_session
那就定义变量类型

根据实际业务场景来判断啊，有需求成本合适值得做就可以做，比如 openapi、协议开发那测得就是这些玩意肯定得做。
管理用例最好用的肯定是 pycharm

最好写深入一点，都是些水贴

我们公司测试不光看，还在阿里云平台上开发告警规则，配置各种配置。
那你该想想为啥你没权限看

是的，先跟老板确认清楚，有可能你根本没得选，那就不用纠结了。。

我觉着这篇文章字里行间立都是在输出焦虑。
这老哥看起来已经做的很不错了，但是奈何公司不景气了走下坡路，那个人也只能是时代的一粒沙。但是以那个老哥的能力出去再找一份工作怕是也不难，个人觉得现在的环境只是对新人和高薪低能的人不友好。
从文章里面看老哥和领导沟通没到位，除开工作汇报以外，日常和领导处理好关系了，怎么都不至于公开场合说出让一个来两个月的新人接替你的工作这种话，这话说出来了那确实没什么可干的了。但也不是裸辞吧。。。不得找个工资更高的证明自己？
说到底故事罢了。

不如在知识库上下功夫，之前积累的那些用例、沉淀应该可以拿给 ai 学习维护

业务做到啥程度需要专门招个性能测试岗位，岗位职责负责系统架构、服务器网络、业务数据哪个层面，是只能发现问题还是既发现问题又解决问题？这个岗位应该开多少工资？
以我浅薄的经验我呆过的公司 90% 的性能问题都是慢 sql 导致的，招个懂 dba 的运维比啥都性价比高

httprunner python 版也是支持直接写代码的，只是本质上和组装 yaml 类似。
aomaker 光看介绍，有几个点不清楚怎么解决的。
场景用例怎么解决，@aomaker.dependence看起来解决不了这个问题，还是只做单接口测试？场景用例互相引用怎么解决？

1、手动登录，拿 token 写到脚本里
2、让研发测试环境验证码写死
3、把服务器黑了
4、把研发开了换个听话的
5、换家靠谱公司

月光

过来人给你个建议要搞就搞 pytest，不要在 excel 上浪费时间，不要自己造轮子，去看 httprunner 源码

mark，感觉前置话术挺重要的而且固定，如果 ai 听得懂很稳定的话是很值得分享的，至于需求那就五花八门了。顺便借楼问下，有没有那个论坛专门分享类似成功案例的

调接口登录，拿 token、cookie 就完事了，不用浪费生命在这个上面

内容划分得细，就说明还是得具体问题具体分析，具体业务具体分析，容错率低的业务只能做预防，容错率高的就可以做预警，毕竟灰度发布做好了比多招十个测试效果都好

好帖，多来一些这种分享测试理论方法在业务场景中的实践和成果的文章。
想起前段时间几个测试技术无用的帖子就呵呵。。。过年了心情好，不然高低整两句

可以把自己不住的房子拿出去出租啊，我想一个月怎么也得有个万八千吧

为了挤出时间看看简历，同时缓解尴尬的气氛

virtualxposed

开权限自己设置

15k/人/月除以 60，这是什么操作。。。

很好奇如果是内测包上了生产，线上验收的时候发现不了吗，不太信哦？我还是觉得有人埋雷的解释更靠谱。。。。