对于测试结果而言，投入 AI 的钱真不如拿去用于多投入点人力，人力多了测试质量自然就高。
对工作效率方面，AI 就相当于一个很好的效能工具，能帮助测试开拓思路和减少学习时间

AI 能给日常工作提效，但是展示在 PPT 中的提效会很虚。

各位的领导又开始搞事了吧，deepseek 火了，他们是不是又要搞引入 deepseek 了

根据业务场景来啊，比如风控的字段测试，产品定义字段逻辑，研发开发成 groovy 脚本，我把这俩喂给 AI 检查逻辑是否正确，再生成造数 sql 和 python 测试脚本，不就节省一大半测试时间

测试是真抽象啊，前几年就是左移右移，AI 火了还是搞 AI 了

AI 无法理解你的业务（因为又臭又长又复杂），所以只能生成一些通用的测试用例，而通用的测试用例不需要 AI 介入