@TesterHome小助手 ,经过对照征文活动的发帖要求,以下是最终获奖的帖子列表:
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我的 2023 年终总结 -- 一个小小工程师的 15 年
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我的 2023 年终总结
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花菜】我的 2023 年终总结
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我的 2023 年终总结
虽然许多招聘广告中要求统招本科,但这并不意味着专升本的学历没有用。实际上,专升本学历在很多情况下仍然具有一定的作用和价值。
首先,专升本学历是受到国家和社会认可的,与普通本科学历具有相同的价值。这意味着在一些情况下,专升本的学历可以作为招聘的门槛要求。此外,专升本学历也可以用于考研、出国留学等方面,为个人的升学和职业发展提供更多的机会。
其次,专升本学历也可以提升个人的学习能力和综合素质。在备考专升本的过程中,考生需要掌握更多的知识和技能,这不仅可以提高学历,还可以增强个人的综合能力和竞争力。
当然,对于一些特定的职位或行业,统招本科学历可能更受欢迎或被视为更优先的条件。但是,这并不意味着专升本学历没有用。在不同的用人单位和职位中,对于学历的要求也会有所不同。因此,对于想要通过专升本提升学历的人来说,需要根据自己的实际情况和职业规划,认真评估自己的需求和目标,制定合理的学习计划,并在学习过程中注重实践和技能的培养,以提高自己的职业竞争力。
得空了,就看看社区有没有新帖子,最喜欢逛匿名区和灌水区
@yzx200712256 可以投递起来了
为啥要赔一年的服务费,转正的工资,也是从签订正式合同开始计算啊。我们公司有个开发转正式,没听说还要赔服务费的。
在 MQTT 协议中,发布者和订阅者都被视为客户端,它们都可以连接到 MQTT Broker 并与之交互。
发布者(Publisher):这是发送消息到 MQTT Broker 的客户端。它负责将数据或信息发送到特定的 topic 上。发布者可以是任何设备、软件或服务,只要它能够建立与 Broker 的连接并发送消息。例如,一个温度传感器可能是一个发布者,它定期将其读取的温度数据发布到 Broker。
订阅者(Subscriber):这是从 MQTT Broker 接收消息的客户端。它订阅了一个或多个 topic,以便从 Broker 接收与这些 topic 匹配的消息。订阅者可以是任何需要接收和处理这些消息的设备、软件或服务。例如,一个手机应用程序可能是一个订阅者,它订阅了与用户相关的 topic,以便在收到新消息时更新用户界面。
MQTT Broker:它是消息的中转站,负责接收来自发布者的消息,并根据订阅者的订阅信息将消息转发给相应的订阅者。Broker 确保消息能够准确、可靠地传输,并提供一些额外的功能,如消息持久化、QoS 保证等。
所以,简单来说,发布者和订阅者都是连接到 MQTT Broker 的客户端,只是它们的功能不同:一个负责发送消息,另一个负责接收消息。而 MQTT Broker 则是它们之间的中介,负责消息的路由和传输。
原来如此,等看看落地实际效果
开工大吉,收入翻倍,奖金多多。
期待后续的教程,看看具体可以应用在哪些地方
确定专利类型:
准备内容:
格式规范:
注意事项:
审查过程中的策略:
寻求专业帮助:
分析的很有道理
建筑设备制造业
主动或者被动跳槽,看到有合适的企业招聘合适的岗位,投递简历即可
称呼媳妇为【大哥】,一声大哥,一生大哥。
这句话,写的太好了,令人感动。
8 号,提前休假
@ZhouYixun 感谢 Sonic 提供了这么一个功能强悍的云真机平台。
反馈 2 个问题:
1、同事把手机拔了,手机还是显示在线中,后来我远程重启手机,状态才变成了离线。
2、新增手机设备的时候,不能立刻就显示出来,页面刷了好几次也不行,后来重新执行了 java -Dfile.encoding=utf-8 -jar sonic-agent-windows-x86_64.jar,才显示了新增的设备。
哈哈,技术群真实状态。
对于较小的数据规模(如您提供的几个键的情况),使用列表或集合在any()
函数内部进行成员资格测试,性能差异通常并不显著。但如果要对比在大规模数据下哪种方式更高效:
集合(set):在 Python 中,集合的成员查找操作具有 O(1) 的时间复杂度,这意味着无论集合有多大,查找一个元素所需的时间基本是恒定的。
列表(list):列表的成员查找操作平均时间复杂度为 O(n),即如果列表很大,查找特定元素可能需要遍历整个列表。
因此,在处理大量数据时,如果关注效率和性能优化,使用集合会更加高效。但是,对于只有少量固定键值需要检查的情况,使用列表也不会造成明显的性能瓶颈。在您的代码片段中,因为涉及的键数量很少,所以选择列表还是集合对整体程序执行效率影响不大。
这种效率高:any(key in result.keys() for key in {'IOTregist', 'lift', 'loginName', 'beginTime'})
测试领导明显不懂业务逻辑,怎么能附和开发和运维的思维,自己揽责任。
重启问题应该是开发自己做的不到位,和测试有什么关系,自己考虑不全,测试负责的是基本功能回归,不负责线上的运维服务,由于服务流程和部署问题导致的问题,不属于测试问题。
需要明确责任边界,为啥没有重启,为啥发布之前没有考虑到,是什么原因? 有没有提醒过测试,需要做重启后的验证?发布之前有没有影响范围的说明?
笑死我了,哈哈哈,大活宝
学习了,先收藏一下