深圳两套房，厉害了，还没房贷

需要发在社区上才行

目前是小电驴通勤，不闯红灯正常行驶的话，单程是 30-40 分钟；闯红灯 40 码，单程大概 20 分钟左右。

周一至周五，不打卡
上午
8：30-11：30
中午
11：30-13：00
下午
13：00-17：00

确实不容易，共勉

人艰不拆

根据你提供的平面图，以下是一些建议的车位：

L019：靠近入口，方便进出。
L020：靠近电梯，方便上下楼。
L021：同样靠近电梯，且空间较大。
L022：位于边缘，空间较大。
L023：靠近电梯，方便进出。
L024：位于边缘，空间较大。
L025：靠近电梯，方便进出。
L026：位于边缘，空间较大。
L027：靠近电梯，方便进出。

基于你提供的信息和一般选择车位的考虑因素，可以考虑以下几个因素：

便利性：靠近电梯或楼梯，方便进出。
安全性：避免靠近柱子或墙面，减少刮擦风险。
空间：选择空间较大的车位，便于停车和开门。

基于这些因素，我推荐选择 L020 车位。这个车位靠近电梯，对于携带物品上下楼会非常方便。同时，它位于边缘，空间相对较大，便于停车和开门。此外，它的视野也较为开阔，可以增加安全性。

@Eason 同事反映，在自研 APP 的账号登录过程中，当远程操作手机，进入输入密码的页面，会存在手机黑屏问题，但是手机本身是正常展示的，这个问题是否有办法解决？agent 我升级到 2.7.2 了，也没有解决。


点击输入框，立马黑屏

个人觉得挺不错的

1. 正则表达式中，什么是贪婪匹配、什么是非贪婪匹配。
   • 贪婪匹配：在正则表达式中，默认情况下，量词（如*、+、?）会尽可能多地匹配字符，这称为贪婪匹配。
   • 非贪婪匹配：通过在量词后面加上?，可以使量词变为非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。

• 示例代码：

  import re
  # 贪婪匹配
  greedy_match = re.findall(r'\d+', '123abc456def789')
  print(greedy_match)  # 输出 ['123456789']
  
  # 非贪婪匹配
  non_greedy_match = re.findall(r'\d+?', '123abc456def789')
  print(non_greedy_match)  # 输出 ['123', '456', '789']
  

1. 正则表达式中，search() 和 match() 的区别。
   • search()：在字符串中搜索正则表达式的第一次出现，并返回一个匹配对象。如果没有找到匹配，则返回None。
   • match()：仅从字符串的开始位置匹配正则表达式，如果开始位置没有匹配，则返回None。

• 示例代码：

  import re
  # search() 示例
  search_result = re.search(r'foo', 'bar foo baz')
  print(search_result.group())  # 输出 'foo'
  
  # match() 示例
  match_result = re.match(r'foo', 'bar foo baz')
  print(match_result)  # 输出 None
  

1. 介绍一下 udp 和 tcp 协议。

   • UDP（用户数据报协议）：无连接的协议，提供快速但不可靠的数据传输，适用于对实时性要求高的应用，如视频会议和在线游戏。
   • TCP（传输控制协议）：面向连接的协议，提供可靠的数据传输服务，确保数据按顺序、无误地到达目的地，适用于需要可靠传输的应用，如网页浏览和文件传输。

2. get 和 post 的根本区别。（划重点：根本）

   • GET：用于请求数据，通常用于获取服务器上的资源，数据附在 URL 后面，对数据长度有限制，不安全（因为数据在 URL 中可见），且可被缓存。
   • POST：用于向服务器提交数据，数据包含在请求体中，对数据长度没有限制，相对安全（数据不在 URL 中），且不会被缓存。

3. 介绍一下自动化实现的步骤。

   • 需求分析：明确自动化测试的目标和范围。
   • 测试计划：制定测试策略和计划。
   • 环境搭建：准备测试环境和所需的工具。
   • 脚本开发：编写自动化测试脚本。
   • 脚本执行：运行自动化脚本，执行测试。
   • 结果验证：检查测试结果是否符合预期。
   • 报告和维护：生成测试报告，并对脚本进行维护和更新。

4. UI 自动化过程中用到哪些定位元素的方法。

   • ID 定位
   • Name 定位
   • Class Name 定位
   • Tag Name 定位
   • XPath 定位
   • CSS Selector 定位
   • Link Text 定位
   • Partial Link Text 定位

5. UI 自动化中，用到哪些等待方式。

   • 显式等待（Explicit Wait）：指定等待某个条件成立后再继续执行。
   • 隐式等待（Implicit Wait）：设置一个超时时间，让 WebDriver 等待某个条件成立。
   • 睡眠等待（Sleep）：让程序暂停执行一定时间。

• 示例代码（使用 Selenium）：

  from selenium import webdriver
  from selenium.webdriver.common.by import By
  from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
  from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
  
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get("http://example.com")
  try:
      element = WebDriverWait(driver, 10).until(
          EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement"))
      )
  finally:
      driver.quit()
  

1. 用 python 操作 excel。

• 使用openpyxl库操作 Excel 示例代码：

  from openpyxl import Workbook
  
  # 创建一个新的Excel工作簿
  wb = Workbook()
  # 选择默认的工作表
  ws = wb.active
  # 给工作表命名
  ws.title = "Sample Sheet"
  
  # 写入数据
  ws.append(["ID", "Name", "Score"])
  ws.append([1, "John", 85])
  ws.append([2, "Doe", 90])
  
  # 保存工作簿到文件
  wb.save("sample.xlsx")
  

1. session cookie、token、的区别。

   • Session Cookie：服务器生成的唯一识别码，存储在用户的浏览器中，用于识别用户状态。
   • Token：一种令牌，通常在用户登录后由服务器生成，用于验证用户身份，可以存储在客户端或服务端。

2. 介绍一下自己的优势。

   • 这部分是个人自我介绍，可以根据您的个人特点和优势来回答。

3. 判断 ipV4 的合法性。（代码实操）

- 示例代码：

def is_valid_ipv4(ip):
    # 将输入的IP地址字符串按照点`.`分割成四部分
    parts = ip.split(".")
    # 检查分割后的结果是否正好有四部分，因为IPv4地址必须有四组数字
    if len(parts) != 4:
        return False
    # 遍历这四部分
    for part in parts:
        # 检查每部分是否都是数字
        if not part.isdigit():
            return False
        # 将每部分转换为整数，并检查是否在0到255的范围内
        if not 0 <= int(part) <= 255:
            return False
    # 如果所有检查都通过，说明IP地址是有效的
    return True

接下来是两个测试用例：

1. print(is_valid_ipv4("192.168.1.1"))：这个测试用例检查字符串"192.168.1.1"是否是一个有效的 IPv4 地址。每组数字都在 0 到 255 之间，所以这个函数应该返回True。

2. print(is_valid_ipv4("256.100.50.25"))：这个测试用例检查字符串"256.100.50.25"是否是一个有效的 IPv4 地址。第一组数字256超出了 0 到 255 的范围，所以这个函数应该返回False。

这个函数通过简单的字符串操作和条件检查来验证 IPv4 地址的有效性，但它不会处理一些边缘情况，比如前导零（例如"01.0.0.0"）或者空字符串（例如".1.2.3"）。对于更健壮的 IPv4 地址验证，可能需要更复杂的正则表达式或其他方法。