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感谢你的建议！Flask 确实是一个非常优秀的 Web 框架，用它来构建有具体业务逻辑的 API 非常方便快捷。

不过，我们的具体需求场景略有不同。我们主要是需要一个 “挡板” 服务（Mock Server），它的核心作用是被动接收来自外部系统持续推送的各种数据，并能够记录和展示这些接收到的信息，而不是提供预设好的、固定的接口响应。这个服务本身不包含任何特定的具体业务逻辑，只是作为一个数据接收器和日志记录器。

执行力太强了

恭喜恭喜，我还没考

如果你对这些问题感到没有思路，这很正常，尤其是在面对算法问题或者编程问题时。这些问题需要一定的逻辑思维和对编程语言的熟悉度。以下是一些可能的原因和建议，希望能帮助你更好地理解和解决这些问题：

1. 基础知识不够扎实

• 问题：如果你对编程语言的基本语法、数据结构（如数组、列表、集合等）或者常见算法（如排序、查找等）不够熟悉，可能会感到无从下手。
• 建议：
  • 复习基础知识：花时间复习编程语言的基本语法和常用数据结构。例如，Python 的列表操作、集合的特性等。
  • 学习常见算法：了解一些常见的算法，如排序算法（快速排序、冒泡排序等）、查找算法（二分查找等）。

2. 缺乏解题思路

• 问题：面对问题时，不知道从哪里开始，或者不知道如何将问题分解成更小的部分。
• 建议：
  • 分解问题：将问题分解成更小的子问题。例如，对于 “最长公共前缀” 问题，可以先考虑如何比较两个字符串的公共前缀，然后再扩展到多个字符串。
  • 逐步思考：不要急于写出完整的代码，先在纸上或脑海中逐步思考每一步的逻辑。例如，对于 “和为 100 的数字对” 问题，可以先思考如何找到一个数字的补数，然后再考虑如何避免重复计算。
  • 多做练习：通过大量的练习来积累解题思路。可以从简单的题目开始，逐步提高难度。

3. 缺乏信心

• 问题：有时候，缺乏信心会导致你在面对问题时感到无从下手。
• 建议：
  • 从小问题入手：先解决一些简单的、类似的小问题，逐步建立信心。
  • 不要害怕犯错：犯错是学习过程中的一部分。即使你的第一种方法不正确，也不要气馁，尝试另一种方法。

4. 缺乏实践

• 问题：理论知识和实际操作之间存在差距。如果你没有足够的实践，可能会感到难以将理论应用到实际问题中。
• 建议：
  • 多写代码：通过实际编写代码来加深对问题的理解。可以从简单的代码片段开始，逐步扩展到完整的程序。
  • 参加编程竞赛或练习平台：例如 LeetCode、Codeforces 等平台，提供大量不同难度的编程题目，可以帮助你提高解题能力。

5. 缺乏系统的学习方法

• 问题：如果没有一个系统的学习方法，可能会感到学习效率低下，难以掌握知识。
• 建议：
  • 制定学习计划：根据自己的时间安排，制定一个合理的学习计划，逐步学习基础知识和解题技巧。
  • 总结和回顾：在学习过程中，及时总结和回顾所学的知识和解题方法，避免遗忘。

具体问题的逐步思考方法

问题 1：最长公共前缀

1. 理解问题：你需要找到一个字符串数组中所有字符串的最长公共前缀。
2. 分解问题：
   • 先考虑如何找到两个字符串的公共前缀。
   • 再考虑如何将这个方法扩展到多个字符串。
3. 逐步实现：
   • 从第一个字符串开始，逐个字符比较，直到找到一个不匹配的字符。
   • 将这个公共前缀与下一个字符串进行比较，重复上述步骤。
   • 如果在某个步骤中公共前缀为空，则直接返回空字符串。

问题 2：和为 100 的数字对

1. 理解问题：你需要找到数组中所有和为 100 的数字对。
2. 分解问题：
   • 先考虑如何找到一个数字的补数（即target_sum - num）。
   • 再考虑如何避免重复计算。
3. 逐步实现：
   • 使用一个集合来存储已经遍历过的数字。
   • 对于每个数字，检查它的补数是否在集合中。
   • 如果在集合中，则找到一个符合条件的数字对。

问题 3：不重复的三位数

1. 理解问题：你需要用给定的数字组成所有可能的互不相同的三位数。
2. 分解问题：
   • 先考虑如何生成所有可能的三位数。
   • 再考虑如何避免重复。
3. 逐步实现：
   • 使用排列的方法生成所有可能的三位数。
   • 将生成的三位数存储到一个集合中，自动去重。

总结

• 基础知识：复习编程语言和数据结构。
• 解题思路：分解问题，逐步思考。
• 实践：多写代码，多做练习。
• 信心：从小问题入手，不要害怕犯错。
• 系统学习：制定学习计划，总结和回顾。

以下是对这三个问题的解答：

问题 1：最长公共前缀

def longest_common_prefix(strs):
    if not strs:
        return ""

    # 按照字典序对字符串数组进行排序
    strs.sort()

    # 只需比较第一个字符串和最后一个字符串的公共前缀
    first_str = strs[0]
    last_str = strs[-1]

    common_prefix = []
    for i in range(min(len(first_str), len(last_str))):
        if first_str[i] == last_str[i]:
            common_prefix.append(first_str[i])
        else:
            break

    return "".join(common_prefix)

# 测试示例
strs = ["flower", "flow", "flight"]
print(longest_common_prefix(strs))  # 输出：fl

问题 2：找出和为 100 的数字对

def count_pairs_with_sum(numbers, target_sum):
    count = 0
    seen = set()

    for num in numbers:
        complement = target_sum - num
        if complement in seen:
            count += 1
        seen.add(num)

    return count

# 测试示例
numbers = [1, 15, 35, 55, 65, 85, 99]
target_sum = 100
print(count_pairs_with_sum(numbers, target_sum))  # 输出：2

问题 3：不重复的三位数

import itertools

def count_unique_three_digit_numbers(digits):
    # 使用排列生成所有可能的三位数
    permutations = itertools.permutations(digits, 3)
    unique_numbers = set()

    for perm in permutations:
        # 将排列的数字拼接成三位数
        number = int("".join(map(str, perm)))
        unique_numbers.add(number)

    return len(unique_numbers)

# 测试示例
digits = [1, 8, 0, 3]
print(count_unique_three_digit_numbers(digits))  # 输出：18

开眼界了

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应该差不多的，你可以网上看看其他人写的，现在应该有很多了。

我们公司前段时间，刚招了一个之前自己独立创业开测试培训公司的人，所以不要担心，都有可能