如果你对这些问题感到没有思路，这很正常，尤其是在面对算法问题或者编程问题时。这些问题需要一定的逻辑思维和对编程语言的熟悉度。以下是一些可能的原因和建议，希望能帮助你更好地理解和解决这些问题：

1. 基础知识不够扎实

• 问题：如果你对编程语言的基本语法、数据结构（如数组、列表、集合等）或者常见算法（如排序、查找等）不够熟悉，可能会感到无从下手。
• 建议：
  • 复习基础知识：花时间复习编程语言的基本语法和常用数据结构。例如，Python 的列表操作、集合的特性等。
  • 学习常见算法：了解一些常见的算法，如排序算法（快速排序、冒泡排序等）、查找算法（二分查找等）。

2. 缺乏解题思路

• 问题：面对问题时，不知道从哪里开始，或者不知道如何将问题分解成更小的部分。
• 建议：
  • 分解问题：将问题分解成更小的子问题。例如，对于 “最长公共前缀” 问题，可以先考虑如何比较两个字符串的公共前缀，然后再扩展到多个字符串。
  • 逐步思考：不要急于写出完整的代码，先在纸上或脑海中逐步思考每一步的逻辑。例如，对于 “和为 100 的数字对” 问题，可以先思考如何找到一个数字的补数，然后再考虑如何避免重复计算。
  • 多做练习：通过大量的练习来积累解题思路。可以从简单的题目开始，逐步提高难度。

3. 缺乏信心

• 问题：有时候，缺乏信心会导致你在面对问题时感到无从下手。
• 建议：
  • 从小问题入手：先解决一些简单的、类似的小问题，逐步建立信心。
  • 不要害怕犯错：犯错是学习过程中的一部分。即使你的第一种方法不正确，也不要气馁，尝试另一种方法。

4. 缺乏实践

• 问题：理论知识和实际操作之间存在差距。如果你没有足够的实践，可能会感到难以将理论应用到实际问题中。
• 建议：
  • 多写代码：通过实际编写代码来加深对问题的理解。可以从简单的代码片段开始，逐步扩展到完整的程序。
  • 参加编程竞赛或练习平台：例如 LeetCode、Codeforces 等平台，提供大量不同难度的编程题目，可以帮助你提高解题能力。

5. 缺乏系统的学习方法

• 问题：如果没有一个系统的学习方法，可能会感到学习效率低下，难以掌握知识。
• 建议：
  • 制定学习计划：根据自己的时间安排，制定一个合理的学习计划，逐步学习基础知识和解题技巧。
  • 总结和回顾：在学习过程中，及时总结和回顾所学的知识和解题方法，避免遗忘。

具体问题的逐步思考方法

问题 1：最长公共前缀

1. 理解问题：你需要找到一个字符串数组中所有字符串的最长公共前缀。
2. 分解问题：
   • 先考虑如何找到两个字符串的公共前缀。
   • 再考虑如何将这个方法扩展到多个字符串。
3. 逐步实现：
   • 从第一个字符串开始，逐个字符比较，直到找到一个不匹配的字符。
   • 将这个公共前缀与下一个字符串进行比较，重复上述步骤。
   • 如果在某个步骤中公共前缀为空，则直接返回空字符串。

问题 2：和为 100 的数字对

1. 理解问题：你需要找到数组中所有和为 100 的数字对。
2. 分解问题：
   • 先考虑如何找到一个数字的补数（即target_sum - num）。
   • 再考虑如何避免重复计算。
3. 逐步实现：
   • 使用一个集合来存储已经遍历过的数字。
   • 对于每个数字，检查它的补数是否在集合中。
   • 如果在集合中，则找到一个符合条件的数字对。

问题 3：不重复的三位数

1. 理解问题：你需要用给定的数字组成所有可能的互不相同的三位数。
2. 分解问题：
   • 先考虑如何生成所有可能的三位数。
   • 再考虑如何避免重复。
3. 逐步实现：
   • 使用排列的方法生成所有可能的三位数。
   • 将生成的三位数存储到一个集合中，自动去重。

总结

• 基础知识：复习编程语言和数据结构。
• 解题思路：分解问题，逐步思考。
• 实践：多写代码，多做练习。
• 信心：从小问题入手，不要害怕犯错。
• 系统学习：制定学习计划，总结和回顾。

以下是对这三个问题的解答：

问题 1：最长公共前缀

def longest_common_prefix(strs):
    if not strs:
        return ""

    # 按照字典序对字符串数组进行排序
    strs.sort()

    # 只需比较第一个字符串和最后一个字符串的公共前缀
    first_str = strs[0]
    last_str = strs[-1]

    common_prefix = []
    for i in range(min(len(first_str), len(last_str))):
        if first_str[i] == last_str[i]:
            common_prefix.append(first_str[i])
        else:
            break

    return "".join(common_prefix)

# 测试示例
strs = ["flower", "flow", "flight"]
print(longest_common_prefix(strs))  # 输出：fl

问题 2：找出和为 100 的数字对

def count_pairs_with_sum(numbers, target_sum):
    count = 0
    seen = set()

    for num in numbers:
        complement = target_sum - num
        if complement in seen:
            count += 1
        seen.add(num)

    return count

# 测试示例
numbers = [1, 15, 35, 55, 65, 85, 99]
target_sum = 100
print(count_pairs_with_sum(numbers, target_sum))  # 输出：2

问题 3：不重复的三位数

import itertools

def count_unique_three_digit_numbers(digits):
    # 使用排列生成所有可能的三位数
    permutations = itertools.permutations(digits, 3)
    unique_numbers = set()

    for perm in permutations:
        # 将排列的数字拼接成三位数
        number = int("".join(map(str, perm)))
        unique_numbers.add(number)

    return len(unique_numbers)

# 测试示例
digits = [1, 8, 0, 3]
print(count_unique_three_digit_numbers(digits))  # 输出：18

开眼界了

@TH_tester @TesterHome

以下是本次有奖征文活动的帖子列表，按照符合征文格式要求和不符合征文格式要求两类进行，点赞数降序排列，前三名已用加粗突出显示。

符合征文格式要求的全部帖子列表

前三名的作者 ：@Miangliang2610 @jideluo @varqiao

不符合征文格式要求，但是点赞数较多的帖子

前三名的作者 ：@ShaoNianyr @kangaroo @JHY

应该差不多的，你可以网上看看其他人写的，现在应该有很多了。

我们公司前段时间，刚招了一个之前自己独立创业开测试培训公司的人，所以不要担心，都有可能

点赞，执行力真强

有什么办法不让服务器扫描我这么多文件夹吗？如果 HOME 里面默认啥都没有就好了。

第四点我解释下，我在自己本机部署了，然后发现文件服务器上面把我当前 C 盘下的所有文件夹和文件都展示出来了。我是工作电脑，只有一个 C 盘，所以想了解下，如何让文件服务器不展示当前 C 盘的所有目录信息，比如部署后，希望的结果是，打开文件服务器，应该里面啥都没有，是一个空的目录这种。

网络不稳定，多试试几次

我正好有个需求要实现：我想部署在公司内部，但是提供给非本公司的外部同事（下游客户和第三方供应商）访问并下载文件进行打印。
有几个问题请教：
1、上传的文件都是存在公司内部的局域网的吗？
2、如果要进行外部客户跨域访问，岂不是要搞一个外部云服务？
3、外部客户只能查看和下载文件，不可以进行删除，现在是否支持啊？
4、我刚试了下，发现服务器上展示了我本机所有的文件夹及文件，能否仅展示空数据呢？并且只能是我自己上传的文件才会展示出来？

随时随地想用就用，也没有个人隐私暴露风险。

我也来试试，让它给我搞个小工具

深圳两套房，厉害了，还没房贷

需要发在社区上才行

目前是小电驴通勤，不闯红灯正常行驶的话，单程是 30-40 分钟；闯红灯 40 码，单程大概 20 分钟左右。

周一至周五，不打卡
上午
8：30-11：30
中午
11：30-13：00
下午
13：00-17：00

确实不容易，共勉

人艰不拆

根据你提供的平面图，以下是一些建议的车位：

L019：靠近入口，方便进出。
L020：靠近电梯，方便上下楼。
L021：同样靠近电梯，且空间较大。
L022：位于边缘，空间较大。
L023：靠近电梯，方便进出。
L024：位于边缘，空间较大。
L025：靠近电梯，方便进出。
L026：位于边缘，空间较大。
L027：靠近电梯，方便进出。

基于你提供的信息和一般选择车位的考虑因素，可以考虑以下几个因素：

便利性：靠近电梯或楼梯，方便进出。
安全性：避免靠近柱子或墙面，减少刮擦风险。
空间：选择空间较大的车位，便于停车和开门。

基于这些因素，我推荐选择 L020 车位。这个车位靠近电梯，对于携带物品上下楼会非常方便。同时，它位于边缘，空间相对较大，便于停车和开门。此外，它的视野也较为开阔，可以增加安全性。

@Eason 同事反映，在自研 APP 的账号登录过程中，当远程操作手机，进入输入密码的页面，会存在手机黑屏问题，但是手机本身是正常展示的，这个问题是否有办法解决？agent 我升级到 2.7.2 了，也没有解决。


点击输入框，立马黑屏

个人觉得挺不错的

1. 正则表达式中，什么是贪婪匹配、什么是非贪婪匹配。
   • 贪婪匹配：在正则表达式中，默认情况下，量词（如*、+、?）会尽可能多地匹配字符，这称为贪婪匹配。
   • 非贪婪匹配：通过在量词后面加上?，可以使量词变为非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。

• 示例代码：

  import re
  # 贪婪匹配
  greedy_match = re.findall(r'\d+', '123abc456def789')
  print(greedy_match)  # 输出 ['123456789']
  
  # 非贪婪匹配
  non_greedy_match = re.findall(r'\d+?', '123abc456def789')
  print(non_greedy_match)  # 输出 ['123', '456', '789']
  

1. 正则表达式中，search() 和 match() 的区别。
   • search()：在字符串中搜索正则表达式的第一次出现，并返回一个匹配对象。如果没有找到匹配，则返回None。
   • match()：仅从字符串的开始位置匹配正则表达式，如果开始位置没有匹配，则返回None。

• 示例代码：

  import re
  # search() 示例
  search_result = re.search(r'foo', 'bar foo baz')
  print(search_result.group())  # 输出 'foo'
  
  # match() 示例
  match_result = re.match(r'foo', 'bar foo baz')
  print(match_result)  # 输出 None
  

1. 介绍一下 udp 和 tcp 协议。

   • UDP（用户数据报协议）：无连接的协议，提供快速但不可靠的数据传输，适用于对实时性要求高的应用，如视频会议和在线游戏。
   • TCP（传输控制协议）：面向连接的协议，提供可靠的数据传输服务，确保数据按顺序、无误地到达目的地，适用于需要可靠传输的应用，如网页浏览和文件传输。

2. get 和 post 的根本区别。（划重点：根本）

   • GET：用于请求数据，通常用于获取服务器上的资源，数据附在 URL 后面，对数据长度有限制，不安全（因为数据在 URL 中可见），且可被缓存。
   • POST：用于向服务器提交数据，数据包含在请求体中，对数据长度没有限制，相对安全（数据不在 URL 中），且不会被缓存。

3. 介绍一下自动化实现的步骤。

   • 需求分析：明确自动化测试的目标和范围。
   • 测试计划：制定测试策略和计划。
   • 环境搭建：准备测试环境和所需的工具。
   • 脚本开发：编写自动化测试脚本。
   • 脚本执行：运行自动化脚本，执行测试。
   • 结果验证：检查测试结果是否符合预期。
   • 报告和维护：生成测试报告，并对脚本进行维护和更新。

4. UI 自动化过程中用到哪些定位元素的方法。

   • ID 定位
   • Name 定位
   • Class Name 定位
   • Tag Name 定位
   • XPath 定位
   • CSS Selector 定位
   • Link Text 定位
   • Partial Link Text 定位

5. UI 自动化中，用到哪些等待方式。

   • 显式等待（Explicit Wait）：指定等待某个条件成立后再继续执行。
   • 隐式等待（Implicit Wait）：设置一个超时时间，让 WebDriver 等待某个条件成立。
   • 睡眠等待（Sleep）：让程序暂停执行一定时间。

• 示例代码（使用 Selenium）：

  from selenium import webdriver
  from selenium.webdriver.common.by import By
  from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
  from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
  
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get("http://example.com")
  try:
      element = WebDriverWait(driver, 10).until(
          EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement"))
      )
  finally:
      driver.quit()
  

1. 用 python 操作 excel。

• 使用openpyxl库操作 Excel 示例代码：

  from openpyxl import Workbook
  
  # 创建一个新的Excel工作簿
  wb = Workbook()
  # 选择默认的工作表
  ws = wb.active
  # 给工作表命名
  ws.title = "Sample Sheet"
  
  # 写入数据
  ws.append(["ID", "Name", "Score"])
  ws.append([1, "John", 85])
  ws.append([2, "Doe", 90])
  
  # 保存工作簿到文件
  wb.save("sample.xlsx")
  

1. session cookie、token、的区别。

   • Session Cookie：服务器生成的唯一识别码，存储在用户的浏览器中，用于识别用户状态。
   • Token：一种令牌，通常在用户登录后由服务器生成，用于验证用户身份，可以存储在客户端或服务端。

2. 介绍一下自己的优势。

   • 这部分是个人自我介绍，可以根据您的个人特点和优势来回答。

3. 判断 ipV4 的合法性。（代码实操）

- 示例代码：

def is_valid_ipv4(ip):
    # 将输入的IP地址字符串按照点`.`分割成四部分
    parts = ip.split(".")
    # 检查分割后的结果是否正好有四部分，因为IPv4地址必须有四组数字
    if len(parts) != 4:
        return False
    # 遍历这四部分
    for part in parts:
        # 检查每部分是否都是数字
        if not part.isdigit():
            return False
        # 将每部分转换为整数，并检查是否在0到255的范围内
        if not 0 <= int(part) <= 255:
            return False
    # 如果所有检查都通过，说明IP地址是有效的
    return True

接下来是两个测试用例：

1. print(is_valid_ipv4("192.168.1.1"))：这个测试用例检查字符串"192.168.1.1"是否是一个有效的 IPv4 地址。每组数字都在 0 到 255 之间，所以这个函数应该返回True。

2. print(is_valid_ipv4("256.100.50.25"))：这个测试用例检查字符串"256.100.50.25"是否是一个有效的 IPv4 地址。第一组数字256超出了 0 到 255 的范围，所以这个函数应该返回False。

这个函数通过简单的字符串操作和条件检查来验证 IPv4 地址的有效性，但它不会处理一些边缘情况，比如前导零（例如"01.0.0.0"）或者空字符串（例如".1.2.3"）。对于更健壮的 IPv4 地址验证，可能需要更复杂的正则表达式或其他方法。

你用这个浏览器插件试试看，edge 就有

你只要不主动走就行，他开了你，就要给赔偿。你做好你份内的事情，其他不要瞎操心。

笑死我了，哈哈哈