不要抬杠,你明明知道人家说的是啥意思
没有企业会要求你既能造芯片,又会做电商,还能训模型,一个领域内的广度是深度的副产品,搞深点没毛病吧
请问下,你搞的是有参考评估还是无参考评估?
评估的只是清晰度吗?
以后脑机接口搞成熟了,直接翻译人类的思想,这样不会提问的家伙们就得救了
1,打开 “文心一言”、“通义千问”、“豆包”、“Kimi” 等
2,输入 “如何进行” 加上你要问题的问题,比如 “产品的可靠性相关测试工作”
3,敲回车,拿到答案
4,对答案中不明白或者不确定的地方,继续追问
5,告诉领导:我们的产品不需要可靠性
面试官:请介绍一下,在过往的项目中,你是如何做如下这些事情的,请结合具体的案例:测试需求分析、测试设计、自动化的 UI/接口/性能/兼容性/功耗等等测试、CICD/devops、项目管理/团队建设、AI 测试/应用、对上跪舔、对下维护信息差……
coding 已经通知准备停止运营了,转向 AI 了,一站式 devops 平台后面很难混了吗
你可以自己用 py 创建一个带中文的 csv,再 read 看会不会出错,不出错就说明原来你读的那个是个脏文件……还出错的话,建议你换 vscode,验证一下看看是不是 IDE 的设置造成的
我架不住你的架不住
testlink
我只看到了:8000,加到 9 点
纯开玩笑,楼主不要介意~
算法本身你看过肯定都差不多懂了,如你所说,这些题目其实都是阅读理解题,强行臆造的场景,没懂很正常
解决方法:长期持续刷题,学会鸭言鸡语……
不到 20 人,你跟我扯 “跨部门协作阻碍非常大”,笑死了
相比较业务而言,技术是更底层的、更抽象的东西,即便不能够放之四海而皆准,也更容易跨行业应用的东西。在我看来就是一些课本上的基础知识和实践的结合,牵强一点就外加一些解决问题的思路或者方法论。
如果一个人的技术,换个行业就需要重新学习,比如从电商到芯片、从金融 ERP 到 AI,那么他所谓的技术其实只是业务的一部分而已。
有些人有时候特别喜欢偷换概念,把技术的范围无限放大,就像我年轻的时候坚持认为管理是一门技术活,所以管理也是技术……这样搞的话,别说业务没有技术重要,职场就只剩下技术了。所以这样一来,是不是业务、管理啥的只剩下皮毛了,最难的可不就是技术么~
那啥越盛,牛马越贱,没哪个朝代不是这样的,不存在所谓的大同社会
金字塔基座陷入土中越深,金字塔越稳固……
话说 20 年前刚毕业的时候在神码做外包,还挺开心的,直到阿里出现……
外包本来就是这样,不然哪来的外包公司?
没有灵活性,天天跟你耗在仲裁上,怎么盈利、生存?
你对盛世是不是有什么误解,盛世的外包就是不是外包了?
是根据你的浏览习惯/历史去推送的,跟你在哪个 IP 没啥关系,暴露习惯了吧
开发让你写客户端,你可以写个 CLI 的客户端,只是调接口而已,你是不是理解成要有 GUI 的客户端了……
简单得很:
GirlFriend gf = (GirlFriend) new Object()
gf.setAge(20)
gf.setName("XuKun Cai")
gf.setGender(Gender.FEMALE)
gf.setHeight(170.0f)
gf.setWeight(50.0f)
gf.setLegLength(120.0f)
gf.setMaterial(Material.SILICONE_RUBBER)
……
可以去 ruby-china 社区的开源项目上去提 PR,自己实现的终归是最香的
我是匿名区总钻风,我也看不到真实用户,但是以网警的技术,还是很轻松的
后端设计上可能会有 bug,如果能摸到日志应该可以大致追踪到,如果哪天社区上市了,你们可以请四大来审计后端设计和管理员的行为
用 AI 做数据挖掘,这就触及到我的知识盲区了,我们以前就是配几个 sql,传入时间、版本号,拿 echarts 画几个图放到报告里,当然 Metabase 里面也会存一份~
AI 太疯魔了,惹不起~
单纯只有 bug 数据的话,最多叫数据挖掘、数据分析,跟 AI 扯不到关系
一旦出了问题,团队、领导、所有人对你的体感,那都是直线下降,你之前做的所有好事,就跟消失了一样,别人对你的印象,一提起来说的都是,这不是当时写出 xxx bug 的人吗?这还怎么在职场生存?脸都没了,项目好处也跟自己没关系了
你想太多了,谁都需要经验和教训的累积来进步,哪有一开始就完美的?出一次问题就否定全部?你是不是太过在意别人的看法,自我 CPU 太狠了点……easy!easy!
奈斯,鸡器学习很赞,一看就是练习了一坤年的技术,黑子哥真棒,啥都会,仰慕 ing~
背后开两枪