以前没 cursor 时，做一个测试工具很费劲，网上搜索文档，百度又烂，全是没用的东西，一个工具差不多一周到 2 周才能搞完，现在有了 cursor，2 天一个测试工具

我觉得你说这 2 点都是不会使用 AI 造成的，1、代码量远超人工，那是因为 AI 为了让你能看懂，才写的那么多，你提需求的时候，加一条精简代码量，我就不信 AI 还会有这么多代码量？
2、你说 AI 不会理解所有的业务逻辑，那是你因为你没有完全告知他所有的业务场景和逻辑，或者你表达的方式他没理解，不是 AI 理解不了的问题。

人家说 “目前”，应该也没啥毛病吧

估计你也就是停留在了 “用过 “或者用 Ai 做一些辅助编程的认知了，建议你去了解下目前前沿的 AI 研究方向和最新成果，论文总会看吧

大佬 带带我

不要说目前。。去年年底论坛里对 ai 写脚本用例还是群嘲态度，今年呢？

目前 AI 没你想的强 稍微复杂点的东西还是需要人工来处理的。太相信 AI 会被坑死

各位是想提前退休了吗

有什么沉淀的，喂的数据多了不是比人的理解和运用深。我觉得楼主说的没什么问题，机器取代人只是时间问题和社会稳定问题罢了。

你以为初级和高级开发的差别只是写代码吗？对业界知识的沉淀，对业务的把控，技术功能的架构，再牛 X 的 AI 也做不到的。

用 AI 代码写多了也有弊端，下面俩就是我们使用中碰到了问题，现在限制 AI 的代码量了：

1. AI 的代码行数远超开发工程师自己写的，后续维护成本很高
2. 交接和维护成本很高，改 BUG 的成本也高，AI 不能所有的业务逻辑代码

其实还有代码的版权问题，只是目前还没碰到，所以使用 AI 写代码还是需要慎重，不过写 Python 脚本类用 AI 确实方便

很多人在 diss 自己的老板，若干年后打上老板你也会干同样的事情，还不如与老板对齐，一起保持人间清醒，才是正路啊

小红书上卖课的话你也信

老板不吹牛谁来吹，老板不吹牛要老板干吗？
不会吹牛的老板不是好老板，不会吹牛大概率可以定性：没想法，没冲劲。不会吹牛大概率拉不来资源。要是有两个老板，一个是老老实实带团队守家，一个是吹牛拉业务抢地盘，我肯定跟着第二个混。

你们公司是买什么产品的？需要在客户面前吹牛你们的测试能力的？

你别说，去年的 AI 生成用例大家都嘲讽，都觉得基本上是完全扯淡，这才几个月，采纳率不管多少几个人还觉得完全扯淡？牛皮吹出去了就想办法实现呗

效率提高这么多，人员可以优化一半吧。。

他负责吹牛，客户要演示或者试用呢，就是让我们去对接交付了

笑死了，这牛皮吹得太大了吧

在客户那边吹牛说我们 AI 生成测试用例的采纳率已经到 X% 了，吹牛嘛，随便写~

采纳率 100% 都行啊，该采纳就采纳。

你肯定是在武汉

总部不清楚，分中心如下：
1、首先学历：统招全日制本科，不满足就不用投，除非愿意接受外包。
2、年龄 30 以下：3~5 年经验，技术能满足供应链、电商、家用电器这些的测试开发工作，业务能满足供应链、电商、家用电器的功能测试和专项测试。可投。
3、年龄 30 以上：5~10 年经验，除满足第 2 点以外还要有测试架构或者测试体系建设能力、项目管理能力，在技术上做到资深或者专家级，在业务测试上做到供应链、电商、家用电器等业务精通，满足这些，可投。
4、尽量满足所有职位要求的优先项，因为竞争非常激烈，可能一个岗位几百人甚至几千人投。

某米的要求高吗

一线回二线的小菜鸟