正岗测试不干业务测试的活儿,所以把他们转研发序列也是对的。
管理员提醒:经核实,该信息一两个月来在互联网上广泛流传,文章所指事情也非近日发生,文字内容真实性请大家自行判断。
我也说下我从前同事交流里了解到的情况,样本有限,供大家参考。
大厂测开/效能岗:最痛苦,也最容易制造 “5-10%” 的假象。
这部分人很多是在用 AI 去构造理想环境,跑出类似 “人只花 5-10% 时间复查” 的数据。这个数字在特定演示场景里可能是真的,但很难推到常态回归。原因不复杂:这类岗位离线上业务结果比较远,做对做错影响都不直接;以前一部分压力稀释给外包,现在外包削减后,压力就集中到 PPT 和 “需要数据证明有用” 上。大厂业务部门反而谨慎,AI 不能背锅,领导很怕这一点。指标可以下,但真让高风险业务全交 AI 测试是另一回事,比如电商业务,一个优惠券或者营销场景的测试如果没人把控,真出事影响的不只是功能,还可能影响季度营收,最后是领导背责的。社区里如有某东 某多 某猫的员工,应该能明白我说的,业务测试这块是不能给 AI 瞎搞。
游戏公司:很多场景确实用不上,或者 ROI 不划算。
游戏测试偏体力活,测试策略、上线时间、bug 分类都随项目情况变,甚至一款游戏能不能走到上线都不确定。测试不可能把有限时间大量投到收益不大的 AI 测试探索上。不是绝对不能用,是很多场景不值得优先用。
中小厂:测试不可或缺
中小厂没有大厂那种外包支援,测试不多,整个公司可能最多 10 个、最少 2 个,很多业务都要经手测试。社区里觉得 “大厂让测试转研发,所以测试岗位要消失”,这个推论很荒谬。大厂有外包和平台分工,中小厂没有这层缓冲。反过来,大厂的外包业务测试,确实容易给测开一种 “效能很有用” 的错觉,因为真正兜底的业务测试压力被外包稀释了。
实业公司:设备测试离不开人,AI 没有 “手”。
AI 再强,也不能伸只手出来点击设备、接线、确认现场状态。物理世界的最后一步仍然要人。当然日志分析、仿真、视觉检测这些可以辅助,但现场执行和最终确认离不开测试人员。
所以我的体感是:AI 测试现在能达到什么地步,不是按 “技术先不先进” 排的,而是按容错率、责任链、外包结构和物理边界排的。5-10% 这个数字,我听到的版本基本都对应特定演示环境或短链路场景,不是常态回归。大家可以对齐下各自的实际场景
其实你自己都怀疑并且回答了答案了:业务上下文、用例完善、执行卡点、测试数据、环境稳定性、准确度、模型幻觉——是任何团队把 AI 测试从 demo 推到日常流程时都会撞上的东西,
就跟以前的自动化一样,有 KPI 的地方,汇报天然会向 “已完成” 倾斜,实际上能达到的程度大家都心知肚明。对测试团队来说,真正危险的不是 AI 本身,而是管理层用 demo 级指标做资源决策,最后大家做的事情只会更多更累,不仅要用古法测试去减少风险,还要维护革新的体面。
我部门现在是有 AI 工具使用,但是也只是辅助,而且需要严格控制敏感信息,毕竟做实事的部门,真的出现 bug 了,都是跟钱关联的,这锅谁都背不起
大哥,本人是从事医疗软件行业的测试,想转金融测试,好转么,该怎么去准备
了解 VictoriaMetrics 的时候,发现了 Categraf,似乎完美适配我的需求,明天部署看看 感谢
最先淘汰最熟悉他的人
34 岁被裁,再找测试就已经没有自研的机会了,只剩下外包公司,转别的岗一听没有相关经验也不要
都是自己的笔记本电脑不给接入内网,行方会提供内网办公电脑。
所以你可以自己用笔记本电脑通过手机上网查资料,使用 ai 等等,然后把需要的内容敲到内网。
不是是否必要的问题,而是看能做的工作有哪些,面对经济大环境、AI 对岗位冲击、1kw 大学生入场,从中选个抗冲击强的吧
我倒是认为先卷死开发,现阶段,可以让 AI 开发,让 AI 测试倒是还不大行
有多少面试邀约?
转别的,人会要你,就可以试试
别气馁,可以把经验转换成项目。
有兴趣可以看看我目前正在开发的 质量管理项目。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2016611162939209697
转售后了
披露的关键信息太少了,年龄在是否找测试工作的决策中,相对不重要,我提几个重要考虑因素:
这行业纯夕阳行业了,机会成本也是成本
趁早转吧
能找到就找,找不到就转
不知道还能找的到不,程序员都要被 AI 逐步替换了, 瑟瑟发抖中
只会开放部分外网网址,很多网站是无法访问的。会禁止拍照,但不会查的那么严格。
可以带自己的电脑,但需要报备,且不可访问公司内网。
大多数不严重的,ld 和 bm 办就给你压住了,控制到公司一层。上报了,单位也会被罚。我们这边一般是扣光当月绩效,当然是不严重的问题。不涉间 D 就还好
军
井盖项目?那是什么?