测试开发和业务测试的看法可能不太一样，作为业务测试，我觉得：单从 AI 生成测试用例的方向，需要强依赖产品文档和技术方案的完善和准确，抛开这些谈测试用例生成准确率就有点扯。大多数测试设计需要不断和产品、开发沟通细节，很少见到不需要沟通的需求。然而，现在产品和开发也在重度用 AI 写产品文档和技术方案，以前产品和开发写的文档，读起来比较容易理解，现在 AI 写的感觉就在 ‘堆砌’ 文本，我的评价是一坨勾石。补充一点，生成单元测试、接口测试的能力，在没有 AI 的古法编程时期就有很多解决方案，AI 只是降低了门槛，从始至终难搞的都是业务逻辑。

我司现状跟你们差不多，不过焦虑是真的，接口测试比人工写的要完善很多，不论是广度还是健壮性，以前会觉得把接口测试脚本写好就已经算不错了，现在 AI 做得又快又准，毕竟分析了源码，跟人脑去理解的效率还是不一样。。UI 测试比较一般，但是能验证掉 30~50% 的操作，交互易用性、探索性测试还是得靠人。目前是招了 AI 专家顾问帮我们完善脚手架，安全测试、集成测试不分还在探索，特别是跨系统协作和硬件设备的，AI 目前效果还是不太好的，所以能苟几年苟几年吧

他整你，你也整他，怕啥，职场上不要让人觉得你好欺负，不然就会一直被欺负

你直接问啊，“被间接点名说开发反馈测试同学下班找不到人？” 指的是找不到谁？
如果说是你，你就开怼啊，真有事打电话啊，企微象征性 call 一下是真心想找人吗？
他无非就是想隐晦地点明你没在加班而已，但是这个话谁都不敢明面上说，你这么怼他没有领导会站他，怕啥？

替代外包的方式，你去看下孙高飞的文章吧，里面说的很清楚详细了。高飞测沙箱都不是手来操作了，也没有外包来测试，你可以从这个角度来思考下。

你也留个 bug 半夜 call 他

说说为什么字节现在还有 QA/外包吧：

1. 决策层应该是 100% 知道这个事实，但是希望无痛过渡，一刀切不可取。
2. 字节内部的大模型还不够，用国外模型确实能搞定，但是国外大模型成本较高（比招个外包差不了多少），也有数据安全风险。国内大模型比如 deepseek 预计还有不到半年的窗口期，半年以内 deepseek（豆包可能得一年）会成熟到可行。
3. 字节内部的代码权限屏障太硬，代码数量极其庞大，历史业务很多没落盘或者找不全了，boe 环境还有提升空间，历史包袱太重，都换成 AI 需要时间，需要人整理。
4. 纯 AI 后预计还有 10% 的核心用例（操作简单，UI 用例为主）还需要人来点，纯执行留极少部分人无伤大雅。

他给加班费吗？24 小时 on call？

you want,you can, you do,then nothing......

建议别裸奔，除非提前找到下架了