时间多你可以慢慢耗，流程上肯定有漏洞，毕竟你没有签字认同。但前提是你耗得起，更要下定决心，最终的结果也并不一定让你满意，甚至可能你的精力都值不起这个赔偿

有钱有闲就跟他干，怎么恶心怎么弄，没有的话就骑驴找马，早点离开。

感觉不服从他的淫威 就得被砍，服从了的话 只能哑巴吃黄连 。就这两种选择

生产队的驴看了都泪目

2024 年底发布了一个新绩效政策，25 年 2 月开始执行，没有召开全体会议，发邮件并一级一级的口头通知下来；

这个地方通知下来你就应该给拒绝，可以拿到 N+1。现在你已经接受并拿过绩效了仲裁希望不大

太难了

申请仲裁肯定是能赢得，但是中间的精力、时间消耗就看你能不能扛得住了，我想 90% 的人都不想去折腾吧

这肯定是有问题的，但是员工个人维权在企业面前一直是弱势，公司如果有关系可以让法院以各种理由不给你立案拖着你，身边就有这种例子

肯定可以仲裁，但是能不能成功就不好说了

打官司是需要花时间和精力的、你得咨询律师，收集证据，还得跑线下打官司，然后还要消耗金钱，只能说对打工人太难了

正常要签补充合同才算合法的

可能 “工会” 替你们答应了

自动化确实不难，维护推广恶心关键是。

最大的难度就是让别人配合你去做

你这么搞，所有兄弟都会打你的

就现在放假了，也没人去搞审核。。。。。。。。。。。。。

大家想法都很好。代码 github 开源，欢迎 pull request

不要看说什么，看他做了什么

可以针对面试公司的情况，挖掘一些吸引力的难点（你入职后和准备离职后，你实现自动化项目变化里面挑），如业务覆盖率提升、框架性能优化

第一次听说找不到难点的 是你太强还是我太菜

大 D 颠咗啊，话要搞个新 testerhome

你的自动化是单线程还是并发执行？自动化从开始执行到现在迭代了多少版本、自动化效率提升了多少？是怎么提升的？为什么要提升自动化的执行效率？自动化的准确度从 80%~90%，你是怎么实现的？

作为普通玩家, 玩 data 时见过需要审核的案件.
是否可以参考这一设计, 把需要审核的内容发送给当前活跃的用户, 当满足一定规则时则视为审核通过.
规则可以后续根据实际情况调整, 比如什么情况下视为通过, 什么情况下需要管理员介入......
审核的人也可以有权重 (无作恶/友善度), 或者设置一定的门槛, 比如之前的积分等等

根本就不需要整那么麻烦，把社区里最活跃的前十名提出来就行了，以前那些活跃的得不到什么反馈也渐渐消失了

楼上的二位，麻烦对接一下谋信部，跟他们要模型或者跟他们要敏感词、话题信息，出资源训一下模型，然后实施一下呢；还是说买审核的相关 AI 服务？

这是什么老虎之词 ，是不是你的项目太简单了

+1，用 ai 审核会好很多