要先分析工种，测试这个工种的工作内容，有很大一部分是主观工作，涉及个人喜好，情感等。这种很难用 AI 代替。

AI 先给研发提效吧。测试这边还是比较难的。

哈哈，现在这世道，劝人上进可是不小的罪过。鲁迅都叫不醒。

还有抑郁症这些

顶一下

现在纯血系统的手机要华为提供的吧？市场上有吗？

支持

先开发个 demo

提效的逻辑，收益的地方能有量化的指标出来，业务方认都好说。现实并不是这样的，成本之间的关系都很难理清，更别说考虑你自动化的提效了。所以最直观就是既然提效了，如果说你提效 50%，那我就可以减掉你 0.5 个人。

自动化提效不能带来降本，这都说不过去，上层是没办法理解的。

10 年多大了？

前端，后端，数据库

也不知道这个质量准出的标准是啥

你朋友说了真话。。。

长沙数字马力，哈哈，我后面也要在长沙建个数马长沙团队。

所以他是灌水帖。。

对的。

代码覆盖率统计，这里是包括单元测试，集成自动化测试，手工测试么？

光这个覆盖率的 merge 就劝退了大部分公司了。

在本地生活的时候，搞过一段时间类似的精准，一开始感觉挺有收益的，后来并行大了，连执行常规用例都要加班了，就顾不上了。

有时候挺感叹，如果人力充足，时间充足，各种测试方法论都非常可行，但是现实就不是这样。

那你这个还没有取得自动化的效果呢，实话实说，不然问了就穿帮。

那你就写个 0 呗

点赞，没有蛮目跟从

业务复杂，那投入的人就会比较高阶，兵力也会更多，相对公平。

为什么说一票否决，其实是把这个故障和漏测提到最高的位置，让大家警觉，来到推执行过程。另外，故障和漏测也会看影响结果，不是所有的故障都要一票否决。

我这边基本认为解决了不可测问题，或者在测试过程中引入了新的方法论并工程化。

比如 AIGC 生成内容的检测，用模型测试模型；比如线上流量验证算法，比如隐私计算算法的测试。

1. 线上故障 + 漏测率，一票否决制
2. 过程效能数据，组里排队
3. 团队贡献度，加分项
4. 质量创新，加分项

乾坤未定，你我皆黑马，乾坤已定，你我皆马户。