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试试 AI 能否为你提供专业的方案

飞哥保重，我也是今年发现血压高，开始工作大减量了。 AI 时代快到了，健康才是第一位的

正在听楼教主的内部课程，楼教主都强调，想做出工程化的产品或项目，有古法编程能力和架构能力，是关键点。

最近在使用 SPEC 开发测试工具 和 定制 harness 的测试工作流时，AI 生成的规格文档和技术方案，是需要人工评审的（架构、技术、细节），更加坚定了 以前的高级测开，如果能积极拥抱 AI，一定会成为更好的 AI 人才。

目前的核心点：仍然是先发现问题，理解大概的解决思路，才有 AI 提效的可能性。 目前 AI 的能力落地，还是要落地在解决问题和提效方向，这些能力本身就是原来在技术和业务有所建树的人才具备的。

从团队内部人员的 AI 探索深度来看，目前做的比较好的，也都是以前测开能力更强的同学，更有机会做得好。

感觉以后研发和测试就不分你我了

以后 AI 使用者，应该只存在产品角色和 AI 工程师（AI 上层工具搭建）了吧，当 AI 在完成代码开发的时候，已经不担心 AI 自测能力了。基于 MCP 和 skills 可以高质量完成。

甚至以后真的还需要这么多 UI 界面都存疑，当智能终端真的有 AI OS 的时候，所有 APP 估计都要消亡了。 过年期间的千问购物场景已经是很好的证明了。

问豆包

😂我们这边强推 codebuddy，不过 codebuddy 和 cursor 支持的模型一样，目前每年有 10$ 免费额度。

Pycharm 的 IDE plugin 也挺好用的，可以体验下

飞哥实践分享很有用，本周用起来了。 飞哥有对比 codybuddy 吗？感觉司内使用 codyBuddy+ 司内 MCP，更高效。