前言

在交流群里讨论 Claude Code 的 Skills 时，有朋友问了一个问题：

这是一个很好、也很大的问题，老实说，我确实没办法给出一个统一、具体的答案。
毕竟每个人的基础、背景和目标都不一样，这种事情本来就应该具体情况具体分析。

但如果你是一个小白，想要更好地理解和使用 AI，其实整体方向还是大同小异的。

那么，下面就进入我好为人师、发表暴论的时间。

---

直接上暴论

---

暴论分析

一、访问外网的能力

什么是外网，什么是墙，这里我就不科普了。

直接说结论：
我个人认为，从事技术行业的人，必须具备访问外网的能力。
不管你当前 “用不用得上”，如果没有，在我看来就是不及格。

顺带插一个在知乎上看到有点不正经、但很真实的观点：
一个男生是否有能力靠自己找到 H 片，在某种程度上，也是一种 “性魅力” 的体现。

如果你连这件事都做不到，那真的应该反思一下。

---

二、停止使用所有国产 AI 产品来编码

对，没错，是所有国产 AI。

包括但不限于：
字节的 Trae、腾讯的 Code Buddy、Kimi、智谱 GLM、阿里系的一堆产品……
名字我都懒得一个个查了。

如果你本来就在 BAT 工作，那大概率也不需要我给建议。
但万一你真看到了这篇文章，先别急着喷我，先问问你自己：

• 内部实际使用体验是什么样？
• 那些产品到底好不好用？

东西是什么水平，心里多少还是有点数的。

---

三、为什么是 Cursor 和 Claude Code

目前 AI 编码产品，大致可以分成两类：

• GUI 可视化界面
• CLI 命令行

在这两个方向里：

• GUI 的 Top 1 是 Cursor
• CLI 的 Top 1 是 Claude Code

为什么？

很简单：
它们都能使用 Anthropic 的最新模型。

Sonnet 和 Opus 系列在编码能力上几乎没有争议地处于第一梯队。
至于那些天天宣传 “国产模型超越、吊打、遥遥领先” 的说法，听听就好。

国外的 Google Gemini、OpenAI Codex 也勉强能用，但说实话，对新手意义不大，不用考虑。

以前国产 AI 产品还能接入 Claude 模型的时候，还算勉强能用；
现在嘛，就不多说了。

不用犹豫，已经开通的，能退就退吧。

---

四、AI 的实战落地

前面吹了这么多，你可能会说：

可是我工作中也用不上 AI 啊。

如果你是做技术相关工作的——
不管是业务测试、测试开发、还是业务开发——
还能说出这种话，我如果是老板，直接开除。

当然你放心，我不是你老板。
看这篇文章不会被开除，反而可能帮你保住工作。

AI 说到底，始终只是一个工具，
而且是一种提效工具。

重点不是 AI 本身，而是——提效。

所以真正该做的事情是：

1. 梳理你当前的工作流
2. 全面 review 一遍
3. 找出哪些地方是重复、低效、机械的
4. 用 AI 把这些事情高效完成

这才是核心。

---

五、好贵，我没钱

是的，相比大多数国产 AI 产品，
Cursor 和 Claude Code 确实不便宜。

但我依然坚持我的暴论：

如果你觉得它们贵，
或者你坚信一定有国产平替，
那就当我上面说的全部都是废话，
继续走你原来的路径就好。

---

最后

感谢你有耐心看到这里。

• 如果这篇文章让你感到不适，请原谅我；
• 如果对你有一点启发，欢迎点赞、转发、关注。

以上。

公众号原文：https://mp.weixin.qq.com/s/zbp6DsbgJODv-tvDwUnmEw