前言

在交流群里讨论 Claude Code 的 Skills 时，有朋友问了一个问题：

这是一个很好、也很大的问题，老实说，我确实没办法给出一个统一、具体的答案。
毕竟每个人的基础、背景和目标都不一样，这种事情本来就应该具体情况具体分析。

但如果你是一个小白，想要更好地理解和使用 AI，其实整体方向还是大同小异的。

那么，下面就进入我好为人师、发表暴论的时间。

直接上暴论

什么是外网，什么是墙，这里我就不科普了。

直接说结论：
我个人认为，从事技术行业的人，必须具备访问外网的能力。
不管你当前 “用不用得上”，如果没有，在我看来就是不及格。

顺带插一个在知乎上看到有点不正经、但很真实的观点：
一个男生是否有能力靠自己找到 H 片，在某种程度上，也是一种 “性魅力” 的体现。

如果你连这件事都做不到，那真的应该反思一下。

对，没错，是所有国产 AI。

包括但不限于：
字节的 Trae、腾讯的 Code Buddy、Kimi、智谱 GLM、阿里系的一堆产品……
名字我都懒得一个个查了。

如果你本来就在 BAT 工作，那大概率也不需要我给建议。
但万一你真看到了这篇文章，先别急着喷我，先问问你自己：

东西是什么水平，心里多少还是有点数的。

目前 AI 编码产品，大致可以分成两类：

在这两个方向里：

为什么？

很简单：
它们都能使用 Anthropic 的最新模型。

Sonnet 和 Opus 系列在编码能力上几乎没有争议地处于第一梯队。
至于那些天天宣传 “国产模型超越、吊打、遥遥领先” 的说法，听听就好。

国外的 Google Gemini、OpenAI Codex 也勉强能用，但说实话，对新手意义不大，不用考虑。

以前国产 AI 产品还能接入 Claude 模型的时候，还算勉强能用；
现在嘛，就不多说了。

不用犹豫，已经开通的，能退就退吧。

前面吹了这么多，你可能会说：

可是我工作中也用不上 AI 啊。

如果你是做技术相关工作的——
不管是业务测试、测试开发、还是业务开发——
还能说出这种话，我如果是老板，直接开除。

当然你放心，我不是你老板。
看这篇文章不会被开除，反而可能帮你保住工作。

AI 说到底，始终只是一个工具，
而且是一种提效工具。

重点不是 AI 本身，而是——提效。

所以真正该做的事情是：

这才是核心。

是的，相比大多数国产 AI 产品，
Cursor 和 Claude Code 确实不便宜。

但我依然坚持我的暴论：

如果你觉得它们贵，
或者你坚信一定有国产平替，
那就当我上面说的全部都是废话，
继续走你原来的路径就好。

感谢你有耐心看到这里。

以上。

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