杂
1、这里只是举了一个简单表单例子,如果是复杂的长流程过程,是要事先准备好自动化脚本的
2、playwright/mcp 本身只是一个 Tools,如果要很智能的完成输入"帮我完成这个表单"就能自动填写表单,需要你对接的大模型或智能体 “足够智能”,但也会面临一大堆失败/错误,需要你不断对话调整的过程:可以尝试一下或参考之前论坛中的帖子。
而如果使用一般的大模型,你就需要重复的如下进行:
AI:"你是否做 xx1?" - 你:” 是的 “
AI:"你是否做 xx2?" - 你:” 是的 “
AI:"你是否做 xx3?" - 你:” 是的 “
...
这样效率不高的
3、但 playwright/mcp 可以录制你的过程变成脚本,倒是方便不少
其实是把 MCP 作为一个工作智能助手,在浏览器相关测试中,可以通过 prompts
以前的笔记,可以参考以下(可能有错误)
同样是 10 多年前,南京华为,很多人一起模拟团队那种面试,不知道这做叫什么
没必要吐槽 RF 和使用 pytest 写脚本证明啥的。
夸张的说 python 现在的支持的库多的几乎没有没不涵盖的,这和什么测试框架没有关系。
刚做自动化时自然会接触 RF,本能就 skip 了,因为也搞过个使用 excel+unittest 做类似关键词驱动的东西玩玩,太不灵活了,哪有写脚本灵活。但对于项目关联角度来说,选择框架还是很有用的,pytest 也是目前最好的选择了。
有的项目已经 7、8 年了,用了目前看来已经 “过时” 的框架,如果这块业务还在运营,大裁员环境下,还有人有多的余力去大改造吗,小改小调是不是还得懂些 “过时” 的框架.
至于 “培训” 嘛,只能说挣钱不寒碜
市面上有不少基于百度脑图开发的思维导图在线用例工具
我前年兑换的杯子依然等待发货....
首先 metersphere 使用 python 的第三方包,先参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/446668517?utm_id=0
按这里做法,我尝试是可以的
多年以来,UI 自动化都是虎头蛇尾的多,很少持续 2 年以上的:
除了自动化技术的迭代,更多是因为大环境下,很多业务持续的时间不够长,对应 UI 更不用说了。
相对的更有效的是接口自动化测试、甚至流量回放测试,UI 的部分靠人工保证是更有性价比的
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