都不是闲着没事干才上这？谁忙的不可开交还有时间在这评论回复？我是人，又不是 AI 智能体，为啥要上下文联系来思考和回答社区里的评论？来这评论就是扯扯蛋，仅此而已

别阴阳新人了，我们期望这社区能一直存在下去，没了新鲜血液，我们可能没法在社区吐槽、发牢骚，我可不想少了一个测试同行自己的社区。编辑器这个问题怎么说呢？只能靠社区活跃的人或者友谊合作的企业，出钱或者出力做好，但是现在的大环境下，很难很难

ide 工具、输入文件编码、输出文件编码全部换成 GBK 试下，如果没报错那就把 ide 工具、输入文件编码、输出文件编码，全换成 utf-8

接口自动化可以低代码全部搞定，测试报告如果内置的不符合公司要求，就需要二次开发。压测支持导入 jmx，压测过程、结果、报告跟 jmeter 基本一致

上面都已经说的差不多了，实际效果最好的还是得联合研发部制定开发绩效奖惩制度，BUG 少的并且提测准时的开发，年终奖多发一个月，你看质量、提测时效绝对蹭蹭上涨，没有奖惩制度，推啥措施都没用，开发都是本着事情能少就少来工作的，这个是人之天性，除非给真实的大饼。

测试方案都没有量化指标，把 prd 扔给 AI 让它生成测试方案？这个 AI 使用场景就有问题了。如果说测试用例让 AI 输出 80% 以上不需要计算能用多少的话，调个大模型接口，让它多返回几次，然后往测试用例表格塞，绝对不止 80%

2 个都是

华为鸿蒙生态的临时工外包测试和技术支持，到处出差，项目做完散伙

震惊，XXX 既然....
又炸了，XXX 发现...
赶紧自查，有这个的....
又有一大波工程师要失业了，赶紧看过来...

反正我们小团队，在 MeterSphere 上进行接口自动化测试、进行接口测试、维护测试用例，其他的没有调研过

MeterSphere 呀，快速上手、代码都不用写

华为 OD，听起来比常见外包岗好，实际上在公司过的不如常见外包岗，为了那每年少的可怜的转正机会，进去的人一个比一个卷（一般大厂真没像华为 OD 这么卷的），卷完进不去正式岗还是得撤，并且华为领导已经有严重的类国企毛病，35 岁当不了领导或者做不了技术专家，被辞退就是华为产物，现在为了当个校领导和技术专家，那领导的马屁拍的一个比一个想，没几个真正干活的正式工。

我们也是采用的项目外包，自己人又搞绩效，末尾淘汰，绩效好又不能涨薪。考虑到项目外包便宜，然后外包人员越来越多、项目管理越来越稀烂、项目研发周期越来越长，现在都到了平均 delay2 周的地步，总部都快放弃这边的研发团队了，让研发团队自生自灭。

很多场景需求文档没有，这个是需求文档在软件研发全生命周期内维护不过关，在外包项目这个是通病，找负责人沟通太难，经常因为层层沟通造成项目进度停滞或者重复工作。作为合格的乙方外包方，只能从自身进行改进，恰恰从业务流程出发进行面向经验的测试设计和测试执行能规避很多问题。

引用文本：公司人员经历了比较大的变化：
产品部门：
原本 5 人（1 个经理、1 个产品定义设计、1 个助理、2 个 UI），1 年前因为业绩不佳被高层认为 “不重要”，整个部门被撤掉。最近又开始重建产品部门。
研发部门：
从原来的 30 人左右，缩减到现在只剩 10 人。
测试部门：
从原来的 10 人，缩减到现在只有 2 人。
在这种变化下，整个产品线运作极度混乱，跨部门协作阻碍非常大。

在这种情况下，产品线运作不极度混乱才是不正常的，因为人人都开始自危，生怕下一个就是自己，然后有选择性的开摆，配合度上会大打折扣。我们就经历了一次，当时所有人开始摆烂。直到公司人员直接减半，最后公司趋于稳定后，跨部门协作上就慢慢变好了，因为所有人都偷偷用 1 年多时间尝试过骑驴找马，找到好的马走了一部分，最后剩下的还是发现苟着更好。

引用文本：你们公司产品线/测试流程的关键节点是怎样的？

小公司没啥测试流程可说，时间充足就加一个测试用例评审、UAT 做做性能测试。时间不够就用 AI 生成测试点，用例都不写，直接开测、测完上线。

引用文本：在小公司里，最实用的流程改进方法有哪些？

小公司测试流程改进？不如提高跨部门沟通能力、前后端技术理解和研发能力、甩锅能力、跟领导打好关系能力。

引用文本：有没有成功的 “轻量级” 流程管理经验可以分享？

这个除非测试在项目中说了算，采用并落地测试左移、测试右移隐秘点的改进用法，测试说了不算还是好好跟产品、项目负责人打好关系，期望线上万一出问题他们能帮你。

我们很早就要求测试用例按照业务逻辑进行编写了，一是 UI 输入输出类的写的太多浪费时间也发现不了很多问题。二是发现的问题在业务流程相关的点呈线性聚合，分析问题发现大部分是业务逻辑在测试用例体现上不足，业务流程覆盖度不全。核心还是测试人员对测试的系统、专业的业务不够了解。三是现在的 UI 自动化结合 AI 技术，基本可以做到非业务流程的全覆盖，不需要去人工走查，这个也是后面想做的实现非业务流程 UI 自动化。

2020 年前，测试会自动化、会代码、会开发工具还是很好找工作的，直到 2022 年的经济萧条和 AI 的横空出世。。。

引用文本：就是面试太难（问我怎么制定全流程的质量策略）；要不就是面试拿一堆他们的项目问题问我，搁这学习来了

30+ 问的都是这些问题，怎么制定质量策略：考察的是你的测试管理能力，他们项目中的问题怎么解决：考察的是你处理问题的经验和思维，临机应变能力，要不然这个年龄招进来当大头兵？

我倒是不会用单独的用户登录去要求写测试用例，都是紧贴公司实际业务，给他一个业务流程，然后去设计测试用例、业务衍生的自动化编码和 sql 题，包括最终题的性能测试设计都是给他一个公司接口，设计性能测试方案、测试脚本、测试分析报告，面试者不管用什么辅助作答，做完我会问这么做的原因，感觉能在这一环节过的实际没多少人，大部分都是为了面试而面试的，实际上大部分公司需要的还是这些能力

有没有可能你换的那台设备也是经常没开无痕模式访问小黄网呢？

qwen-long 这个模型可以直接解析文件，官网有官方 api：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/long-context-qwen-long?spm=0.0.0.i16#a050e16d684vu
实现逻辑为调用文件上传接口，上传文件到服务器，获取 fileid，然后在多模态接口请求参数里拼接 fileid 实现测试用例生成：
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;

import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建客户端，使用环境变量中的 API 密钥
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
.baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
.build();
// 设置文件路径,请根据实际需求修改路径与文件名
Path filePath = Paths.get("src/main/java/org/example/阿里云百炼系列手机产品介绍.docx");
// 创建文件上传参数
FileCreateParams fileParams = FileCreateParams.builder()
.file(filePath)
.purpose(FilePurpose.of("file-extract"))
.build();

// 上传文件打印 fileid
FileObject fileObject = client.files().create(fileParams);
System.out.println(fileObject.id());
}
}

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen-long",
"messages": [
{"role": "system","content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "system","content": "fileid://file-fe-xxx"},
{"role": "user","content": "这篇文章讲了什么？"}
],
"stream": true,
"stream_options": {
"include_usage": true
}
}'

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen-long",
"messages": [
{"role": "system","content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "system","content": "fileid://file-fe-xxx1"},
{"role": "system","content": "fileid://file-fe-xxx2"},
{"role": "user","content": "这两篇文章讲了什么？"}
],
"stream": true,
"stream_options": {
"include_usage": true
}
}'

这是官方 api 接口

阿里千问系列，都可以免费用半年，100 万 tokens。
deepseek 开源阉割版免费部署到本地，调用都不需要花钱。
其他的大模型都是需要买 tokens 的，应该也有免费额度，但不多。

看问题像是区块链公司，区块链公司这工资是认真的吗？12-18。还有这面试官问的问题面向对象也是 3 年左右经验的，估计这公司有其他原因或者根本不是招人，都是 KPI

能够进的去大厂就进，别想太多，进去混到 35。如果在管理或者技术方面做不到突出，出来也别想着找小公司管理岗，小公司管理岗要么团队实在是太小，所有人都是管理加当牛马。要么是领导小圈子，管理岗都是内部提上去的，不太可能接受空降管理。大厂出来当管理？大厂岗位细分那么多，各司其职。出来当管理得啥都干很多情况下都拿不定（比如跟领导去见客户，怎么能让客户心甘情愿签合同？配合市场拟合作合同、写研发材料，招聘、人事，接待客户），并且严重缺乏市场思维和眼界。大厂那一套在外面真的不适用，除非大厂之间互跳。

社区得想一直活下去，而不是修改不痛不痒的 BUG，编辑器能用就行，活跃度上来再改呗