• 给 AI 新手的一些小建议 at December 18, 2025

    是这么个理,就是激进了点😂 国产的 AI 工具用过的真一言难尽,估计做国产 AI 工具的人或者公司根本不用国产 AI 工具,不过对于新手来说国产的免费不掏钱,可以入门,倒是正确的选择。一个月 20 刀的费用对于新人来说成本有点高,大部分应届生工资可能就 3000 左右,如果应届生平均工资能到 5000,谁都会用好的。但是现实就是现实,不过新人可以先用国产工具入门,工资或者收入提上来了再用 cursor。都是抄的 cursor,大差不差,工具切换没有很高难度。

  • 哈哈哈,预期跟自己现状差太多还是多卷几年,卷够钱在回来,我都觉得自己回早了。现在的状态就是啥事都不多,基本不加班,任务是每周都有的,不过是把以前在深圳 4 天的活拆成 9 天干了,再就是我家和我老婆家在一起,感觉这才像生活的样子,钱多事少离家近,我选择了事少离家近

  • 武汉的测试大头兵,是没有 2w 以上的哦(大厂也没有),资深管理岗(一线凭管理和技术能力能拿 30K 左右的)也许有机会,薪资过了 15K 的加班强度不会比一线低。想赚钱还是一线好些

  • 能赚一年是一年,或者提前准备,转入不卡年龄的行业。想做体面一点的工作,备战明年的国考😅

  • 也有的,那些在非互联网、非软件的其他各个行业做不到比较专业的人,失业的还是有的。那些做到稍微专业点的,总有人找,不愁失业。就以最基本的下水道疏通举例,有些师傅可以给你做的很好,完事后给你把现场搞得干干净净,如果需要改管道的会直接跟你说清楚怎么做,然后让你去买材料,他赚一个施工费,施完工 2 周后再给你打电话让你检查下管道里堆积物的情况。有堆积物影响下水了再来免费搞一次,能做到这么专业的,还怕没人给他钱赚?那些不负责任的师傅,完事后现场搞得非常脏、后面又出问题不愿来的或者来一次要一次钱的,不到 35 岁就得失业。

  • 35 岁不回武汉还能去哪?在其他城市买房了当我没说😅

  • 你们公司稳定就已经超过 70% 的公司了,你这责任感在目前的部分下属眼里就是给他们找了很多事情(要学会工作因人而异)。在领导眼里就是怎么这么多事?你也是领导这都搞不定?

  • 那你就理解错了,只有软件行业、服务行业、销售行业、护士等等这些吃青春饭的是这样。你见过搞飞控的、搞火箭的、搞能源的、搞存储的、搞生产的、搞半导体的、玩金融的等等这些行业有 35 岁全被干掉的?你见过医生、教师、厨师、工程建造师、理发师等等这些 35 岁就不值钱了?你见过体制内的因为年龄到 35 岁了就被干掉的?

  • 2025 年终总结 at December 08, 2025

    真实了😅

  • 2025 年终总结 at December 08, 2025

    是不是所有从一线回武汉的都是生活、运动优先于工作了😂

  • 2025 年终总结 at December 08, 2025

    ai 的使用率,不同性质公司统计都不一样,比如我在国央企劳务,最多的工作就是写材料。25% 工作是做一些专项测试调研和推广然后写材料。50% 工作是做项目验收测试,没严重问题就可以,测试方案、用例、报告都得存档,每年 12 月的本年项目集中验收需要把这些文档整理成测试材料。20% 的工作是开展自动化和工具研发的工作,写出 demo,存档测试材料,需要用时可以随时部署和开发工作。5% 的时间在开会和工作汇报。基本上写材料的活都给了 AI😄

  • 2025 年终总结 at December 08, 2025

    南京、武汉、苏州、长沙、重庆、成都等这些互联网规模较大的二线城市应该都是差不多的,不能跟北上广深杭比

  • 2025 年终总结 at December 08, 2025

    在二线城市,稳定才是王道,其他的都是浮云

  • 2025 年终总结 at December 08, 2025

    放弃高薪我想可能 6、70% 的人都能做到双休不加班,主要是自己愿不愿意。

  • 2025 年终总结 at December 08, 2025

    这个是跟公司性质和主要工作相关,我属于国央企劳务,就做好测试角色就行,没有其他各种绩效什么的指标。并且岗位偏向于打杂,除了测试执行,测试方案、测试用例、测试报告(主要是懒的写,规范要求得存档)基本 AI 去做了。脚本生成、sql 生成、工具(前端 + 后端)开发、性能测试与分析、Windows 桌面端应用 UI 自动化,其他打杂性任务,用 AI 比自己去写快很多,代码也比我半瓢水开发的水平好看和好维护。

  • 中小公司做测试效能,应避免进入闭门造车的情况,市面上能用的 SDK、平台、组件,直接用,如果时间很多,自己在开源的 SDK、平台上进行二次开发和优化,值钱的还是实现和方案设计、覆盖率、小而美的交互和精确的数据报表。比如我们用 jmeter,现在都可以做二次开发,自己写与业务更匹配的 jar 包,导进去直接 Beanshell 脚本调用方法。MeterSphere 私有化部署,自行做测试报告数据的二次改造,让报告更完善。与业务测试最接近的测试点 AI 生成、xmind、excel 格式转换,都是用的 git 上开源的,然后做改造,全部封装成 http 接口,搞一个前端页面,在浏览器进行交互。

  • cursor 是一个 18 岁的成年人,trea 是一个不到 10 岁的小屁孩

  • PC 软件最开始我们是 python 去做,定位搞不定,准备换 C# 的 flaUI+ 本地软件运行目录下放脚本(类似写 BingDu😂 ),前端操作时,脚本去获取需要的数据,目前在规划,后面准备尝试跑一个 demo 出来,看能不能解决定位失败的问题,PC 软件还是用 C 生态好些。

  • 哈哈哈,房贷、车贷、养小孩吗?

  • AI 在测试设计阶段和测试报告阶段都有很多点可以搞,最基本的测试大纲生成、根据排期表、测试大纲、需求文档、技术文档生成测试方案,根据质量管理系统的测试用例、BUG 情况、测试执行情况去计算覆盖度,进行测试过程中的数据汇总,按照模板生成测试结束后的测试报告。还可以结合自动化验收用例进行需求编排执行自动化。

  • 互联网行业是真残酷,去年就与自己和解了,自从社区出一个 27 岁的测试同行,技术都赶上我们、甚至超过大多数在这些在互联网行业吃了尾部红利的测试同行,不得不承认以前低估了年轻人的实力,反正自认为如果没有赶上互联网尾波红利,会被他给赶下去。现在不去跟年轻人卷技术了,很难卷的赢。目前在细分领域分一杯羹,AI 暂时还代替不了,然后慢慢探索细分领域的 AI+,抱紧 AI 的大腿😄

  • 有概率性很低的其他选择:回一线卷技术和经验,武汉不具备互联网的工匠精神,都在赚快钱和吃国央企红利。不止互联网,规模比较大的汽车、光电、存储行业具备工匠精神的也很少。如果去一线已经不考虑,可以兼职、从事国央企的生态附庸品行业。

  • 普通技术岗估计不超过 40,核心业务岗或者核心技术岗也许可以到 45,非核心业务岗和非技术岗顶多 35 岁。

  • 去北京、上海、深圳,然后技术很牛,再然后有熟人介绍直达业务部门,20K 应该可以

  • 不一定,很多人可能就是自己看了点视频和教程做了点研发工作,比较能说一点,懂点皮毛,但是架不住这些人学历太耀眼、而且平均年龄可能就 25~27。不到 1 年就可以培养出来。所以楼主如果学历统招一本,30 以下,还是很建议去卷卷,技术如果突出些,优势还是有很大的。