真的很赞同了,最近在鼓捣 agent 集群上云的东西,还好之前工作中用过 Docker、K8S。目前只做到了集成扣子智能体 SDK,可以部署简单的单 agent 智能体,对于复杂的多 agent 工作流,只能在扣子内部搭建,但没法在私有化环境集成,且不支持自定义大模型,还存在信息泄露问题。现在只不知道怎么设计这一套方案,缺乏那种专门锻炼过 Docker、K8S 的能力,在设计上就没窍,蹲飞哥后续新部门的技术咯
32 以上行吗
应该都是不想进外包,正常情况下没人愿意进外包,但是现在这环境~~~,外包能给一份工作并且还是本职工作干着总比完全失业强。你要这样想,最近 3 年毕业的本科大学生,灵活就业率 40% 多,专科还有一份工作可以干已经超过 40% 的本科生了,比上不足比下有余。
碰运气,你经验刚好和他们匹配,刚好他们招人,刚好没有其他更合适的人选,肯定考虑你了
我本来要给他建议去干外包的,但看到他 29 就迷茫了,我就不建议他进外包了,进外包最多干 6 年,最后还是得考虑失业的情况。我也是 29 岁被失业,当时就想着先找着,找不到在转适合本地就业环境的工作,后来进了外包,当时选择外包也是因为甲方是央企,进来卷卷也许给我转正了呢,然后坚持到现在,目前来看转正多半是没戏了,就骑驴找马,结果快 2 年下来,没有几个公司可以跟现在的工作比,就一直干着了。
如果继续干测试,这个年龄要么去一线卷,要么留在成都转行,二线、三线城市,经验不够的测试的工资跟其他行业高不了多少,10K 左右才是本地测试的区间,14K 以上的会优先考虑一线回来的跟公司业务匹配的人选,而且看不出你的能力有多强,能力是否可以盖过学历这个硬伤?
这个是我们使用的测试用例生成 agent,不造轮子直接用扣子平台的 agent,在测试平台集成扣子的 SDK 即可。
知识库、数据库、文档解析 MCP 全在扣子维护,这个地方只做前端交互页面,不处理任何逻辑,达到的通用可配置化,可以通过 Coze API Token 和 Workspace ID(工作空间)切换自己的扣子平台 agent。并不局限于测试用例生成。我们一致认为搞工具还是往通用化上多思考思考。
我们是先人工 +AI 梳理后台服务的接口调用链路,喂给 agent,需要依赖的接口,返回参数进行入库,做好字段映射,参数的 value 更新时同步更新数据库,执行完毕完后进行测试数据销毁。
AI 成本高才有测开和研发的一席之地,这是利好 人 的,如果成本真很低了,人 就没了
这玩意还是看公司投入成本,一毛不拔的公司,也别想着 AI 自动化了,顶多出一个 demo 然后成了半成品 KPI。自费 AI 如果能让自己工作轻松些,是可以考虑用用的,工作轻松了,心情也好,心情好了,身体状态就好了。
就这几个原因:岗位少、年龄大、薪资要太多
有了 AI,测试开发、测试工程师已经是同一个岗位了,结合现在的市场,测试开发的薪资会打到和测试工程师一样
真的是纯靠运气,我在二线,2022 年 3 月份那会儿找工作,1 个月下来就收到一个央企劳务的 offer,我就直接去了,目前在央企呆了快 5 年了。其他同事,在这 5 年间换了 3 家公司,前段时间又没了。这几年(至少 5 年)稳定的收入源真的超过了很多人。
有点夸大了,能有 40% 就不得了了。如果你是测试开发,现在 90% 以上 AI 能搞定
月均 100 左右到月均 300。领导问怎么还没上线,答:开发的 BUG 没修复完,现在的质量不满足上线条件。不就搞定了,如果非要上线,那就把风险抛出来,然后由领导决策要不要上线。
现在的市场跟会不会 AI 没关系,在互联网行业呆的最近 3 年,再传统的公司也会接触 AI,实际上现在测试求职的,10 个有 11 个人都会 AI,必备技能,核心原因还是市场、年龄和学历,36 岁的硕士,有专攻于某个行业经验的,哪里不要?
长期处在发现逻辑 BUG,而开发一直无法解决或者以前 1 小时解决,现在得 8 小时的内耗中,开发自己用不好 AI,还用 AI 干生产的活
我是自费 AI 替自己干公司安排的自己不想干的活
我在武汉,薪资比你多一点点,每天 5:30,这点薪资就别想着为公司好了,保持身体健康和充足的睡眠。以后不年轻了至少身体健康,还能保持充足的精力干活。
代练、代打、陪打,反正游戏测试也是玩游戏,还能赚点外快
先解决有没有的问题,再考虑好不好
资深测试工程师价格越来越高,普通测试工程师价格越来越低,2 级分化,各行各业都是一样。测试工程师,找工作的重心不再全是自身能力多么强大,而是依赖于公司选择 + 能力,出多少钱用什么人。
就比如我,不涨工资或者不减少工作量的情况下,让我去普及 AI 并且自备耗材工具,我肯定不会干,我想大部分人都不会干。我先得会驾驶挖掘机,用不用由公司愿不愿意掏那额外的费用决定,愿意掏我肯定用,不愿意,那我还不如 0 成本点点点、0 成本写用例
测试工作还在,只是测试工程师变成了指挥专家、风险管控专家。点点点和写用例交给了耗材工具。对活下来的测试工程师来说,如果薪资不提高,那么就相当于降薪了。不过国内的情况有点不同,比如砸墙的工作,专业机器出来几十年了,但是国内现在工人砸墙还是大锤和小锤,用机器的话消费者不一定会买机器使用的单,而且工人自己也发现用机器贵,还是力气便宜。再比如拉钢卷的车,早出来了,但是国内拉钢卷的还是普通平板车,专业的拉钢卷的车,在路上我从来没见过,还是使用成本决定市场普及率