团结引擎很难评，看开发者群各种隐形收费

惊了，蜜雪冰城居然有自动化

社区有计划支持公式渲染不，类似 latex 那种，虽然一部分能通过截图解决，但行内公式总不能截图一块一块放

确实比较一言难尽，原本是保质量，效率建设融入日常，现在是质量 + 效率建设是基本，ai 建设要融入日常，说是融入日常，但基本是强制要有产出，导致 ai 有一丢丢进展内部马上就有一股"ai 突破天际"的氛围，马上拉半天的分享会输出里程碑对标 xxx，不知道最后能有几个从一地鸡毛中杀出重围

现在有 ktransformers 在做这方面的优化了，很多内存足够大的人复现 24G 显存部署 R1 671B Q4 量化版本了，只是跟全显存比速度还是有差距

顺便放两个楼上没怎么提到的东西：
https://github.com/browser-use/browser-use（基座）
https://github.com/browser-use/web-uibrowser-use 的封装）（对

总感觉 deepseek 火了之后，很多不了解的人都以为 AI 飞升了一样，人家是省成本强（chatglm 刚出的时候 6B 就打满 24G 显存），生成能力还是对标 o1 啊🤣

先把百炼之类的训练平台用起来吧，市面上通用型产物满足不了业务需求的

作用有一丢丢但不大，公司 aicr 上线快一年了吧，后端拆分应用多的情况下，上下文缺失导致的误报特别多，发现的也大部分是语言语法方面的小问题，然而安全生产复盘的时候 p5+ 事故 99% 都是业务问题

没对象来杭州挺好的，E 类人才 cover 房租也不是问题了

按照我的历史经验，股市/基金赚钱的消息传到大众耳朵的时候，就离跌不远了🤣

不会很多，就像你想象不到有些地方微信不用，全民用快手聊天，更多是用户心智问题；不过少了肯定是少了的

我就是想说 cv 识别的贼拉快，碧蓝的点击我肌肉记忆都跟不上的程度，他们也是传输到 pc 上的

同为 android 自动化重新包装的项目，单论速度，我感觉 99% 的都打不过方舟辅助 MAA、碧蓝辅助 Alas🤣，运行起来又准又快，可惜现在不做移动端了，至今没去扒为什么这么快

暑促可忙坏了，特别是还要做 pm

从高精开始到现在，一直怎么动过客户端的东西了，以后业务有机会落地再拜读一下🤣

跟主管聊呀，除非你主管是特别不靠谱的人，不然你得知道他要什么

20 年渣学历面通过阿里字节，两家也了解情况
单说现在：校招学历背景，社招大厂背景，有背景再业务匹配一般都有机会，还有就是看对面招的职级匹不匹配

测试的重投入我直接否掉了（组里都是偏服务端，客户端就我比较有话语权），很多公司选择直接套 H5，还有一些踩坑鸿蒙社区版 Flutter，有实力的拿鸿蒙社区 Engine 到自己引擎适配，更有实力的直接 “自研” 适配，乱成一锅粥；

现在都是赶 6 月份开发者大会罢了，等适配完内部动态化能力肯定又要换新的一版，新的一版又要重新来一遍，纯纯客户端 KPI🤣

最近接鸿蒙的需求，感觉他们社区生态是真的很烂😂

想清楚为啥限制 10 个字吧，是业务需求？还是技术层面考虑数据太多>10 就把数据库打爆了？后端和数据库绝大部分都是一个人做，数据库层会放得很开，一般把 10 这个数字设置成配置中心的变量（类似 Nacos/MSE 之类的），这样产品哪天说改成 20 个字就把配置改成 20 就可以了，代码完全不需要变更

2 个都半斤八两，gemini 刚出的时候被喷得很惨，现在也不知道优化了多少

我一开始情况跟你类似，感觉自己可替代性很高，完全就是靠开源参与度力挽狂澜，解法要么就是参与业务相关的开源提高技术认可度；要么就是刚毕业/刚来不久尽快找下家，业务/技术总要有一个有深度的

我怀疑你在广东

几乎用不上，百度车载板卡只有 1G 内存，开发用 C++ 开发，QA 使用 golang 做工具也已经够了（1G 内存跑不起 Java，python 没法运行），golang 上手成本也更低，用 Rust 更多的是增加成本