测试之家

研发效能 有偿求 deepseek+ 软件测试得落地方案

面对疾风吧 · 2025年02月11日 · 最后由 奇迹的迹奇 回复于 2025年02月11日 · 2665 次阅读

今年公司测试组得 KPI 重点就是这个了，哪位有落地得案例，可以联系我，有偿求教，谢谢！
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5t5 #1 · 2025年02月11日

小红书 + 知乎找找看，落地方案够呛，估计都没有，但是可以自己找找方向，找个方向做。

AMEAME #2 · 2025年02月11日

接口自动化 Agent：代理服务 +AI 模型 自动抓取测试过程中的测试数据，AI 同步生成自动化代码，手动测试完全，同步自动化代码就写完了，然后在人工整合修改就好

艾克 #3 · 2025年02月11日
对 AMEAME 回复

自动抓取？请问下是什么思路啊 全局代理？

IAmTester #4 · 2025年02月11日

领导们如何使用 deepseek 提高员工的工资

AKAAZ #5 · 2025年02月11日 3 个赞

你问问 deepseek 啊

迪迦奥特曼 #6 · 2025年02月11日

CI/CD 接入 deepseek 进行单元测试？

xyang #7 · 2025年02月11日

同问接口自动化自动抓取数据

feige #9 · 2025年02月11日

然后你搞出来了，也就下岗了，因为不需要你了

威猛的柴可夫 #10 · 2025年02月11日

首先，如果你正在问结合 AI 的测试落地方案，那么这个问题就算有答案也不是一个人能回答你的，除非他们带领自己的效能团队直接进去你得公司，进行演练，联调，资料适配

今晚打老虎 #11 · 2025年02月11日
对 AMEAME 回复

你的意思是不是挂着代理进行手工测试，自动抓包获取测试数据然后生成自动化用例？

洛因 #12 · 2025年02月11日

以下是 DeepSeek+ 软件测试落地方案的完整框架，结合功能测试、性能测试、安全性测试等核心目标，提供可操作的实施路径：

一、测试范围与优先级

  1. 核心功能模块
    • 搜索算法准确性（深度学习模型输出验证）
    • 数据解析与索引能力
    • 用户交互功能（如搜索框、过滤条件、结果排序）
    • API 接口稳定性
  2. 非功能需求
    • 响应时间（如搜索结果返回 <1 秒）
    • 并发用户支持（如 10,000+ 用户同时访问）
    • 数据安全性（敏感信息加密、权限控制）
  3. 优先级划分
    • P0：核心搜索功能、数据安全性
    • P1：性能瓶颈、高并发场景
    • P2：边缘场景、UI/UX 细节

二、测试策略与工具

1. 功能测试

  • 测试方法：
    • 黑盒测试：验证用户端功能是否符合需求（如搜索关键词返回结果的相关性）。
    • 白盒测试：针对算法逻辑和代码覆盖率（使用工具如 JaCoCo）。
  • 工具：
    • 自动化测试：Selenium（Web UI）、Postman（API）、Appium（移动端）。
    • 手动测试：覆盖复杂业务场景和用户体验验证。

2. 性能测试

  • 场景设计：
    • 基准测试：单用户正常操作下的性能基线。
    • 压力测试：逐步增加并发用户至系统崩溃点，记录最大承载量。
    • 稳定性测试：持续高负载（如 24 小时运行）检测内存泄漏和资源占用。
  • 工具：
    • JMeter（模拟高并发）、Gatling（分布式压测）、Prometheus（监控资源指标）。

3. 安全性测试

  • 重点项：
    • SQL 注入、XSS 攻击防护
    • 数据传输加密（TLS/SSL）
    • 用户权限越权测试
  • 工具：
    • OWASP ZAP（渗透测试）、Nessus（漏洞扫描）、Burp Suite（接口安全）。

4. 兼容性测试

  • 覆盖范围：
    • 浏览器：Chrome、Firefox、Safari、Edge。
    • 操作系统：Windows、macOS、Linux、Android、iOS。
    • 分辨率：适配主流屏幕尺寸（如 4K、2K、移动端竖屏/横屏）。
  • 工具：
    • BrowserStack（云端多平台测试）、Responsive Design Checker（响应式布局验证）。

5. 用户体验测试

  • 方法：
    • A/B 测试：对比不同交互设计对用户留存率的影响。
    • 用户访谈：收集真实用户对搜索效率和结果准确性的反馈。

三、测试环境与数据管理

  1. 环境搭建
    • 生产镜像环境：使用 Docker/Kubernetes 模拟生产环境配置。
    • 测试数据：
      • 真实数据脱敏（如用户搜索日志）。
      • 合成数据生成（覆盖长尾关键词、特殊字符等边缘场景）。
  2. 数据隔离
    • 测试数据库与生产环境物理隔离，避免数据污染。

四、测试执行流程

  1. 阶段划分
    • 单元测试：开发阶段完成，覆盖率 >80%。
    • 集成测试：模块间接口联调，验证数据流一致性。
    • 系统测试：全链路测试，包括功能、性能、安全。
    • 验收测试：用户代表参与，签署测试报告。
  2. 自动化流水线
    • 集成 CI/CD（如 Jenkins/GitLab CI），实现代码提交后自动触发测试套件。

五、风险与应对措施

风险类型 应对方案
算法准确性不足 增加测试数据集多样性，引入对抗样本测试
高并发下响应延迟 优化数据库索引，引入缓存机制（Redis）
安全漏洞 定期渗透测试，建立漏洞修复 SLA（如 24h）
跨平台兼容性问题 使用云测试平台覆盖 95%+ 的设备和浏览器组合

六、交付物与验收标准

  1. 交付物
    • 测试计划、用例文档、缺陷报告、性能测试报告、安全审计报告。
  2. 验收标准
    • 关键缺陷清零（P0 级缺陷修复率 100%）。
    • 性能指标达标（如 95% 请求响应时间 ≤1 秒）。
    • 用户满意度 ≥90%（通过 NPS 评分或调研）。

七、团队协作与沟通

  • 每日站会：同步测试进度和阻塞问题。
  • 缺陷管理：使用 Jira/禅道跟踪问题闭环。
  • 跨部门协作：开发、测试、运维共同参与生产环境问题复盘。

通过此方案，可系统化保障 DeepSeek+ 的软件质量，平衡测试效率与覆盖率，最终实现快速迭代和稳定交付。

小黑子-祖国人 #13 · 2025年02月11日

以前就各种左右移，现在都是 AI

CLY #14 · 2025年02月11日

同求落地方案，有的兄弟踢一脚

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