干货满满
反着想一下,现在的大环境下 IT 里哪些还会被保留下来
非常认同。现在不少高层获取信息基本就是公众号、抖音,刷到一篇内容就安排调研工具,甚至直接来问豆包能不能替代测试。如果 AI 输出的观点本身带有偏向性,很容易把片面说法放大,最后直接影响决策。
我觉得转研发后应该还是做 QA 的活,但纯执行层的工作会大幅缩减,通过 AI 做工具或自动测试。QA 职位没了,但该做的事还是得有人做。
现在还在试运行阶段,目前看不太复杂的需求跑下来没什么问题。
复杂项目除非喂给 AI 所有项目的上下文和隐性规则,这有点难实现。上面要求这么进行,先做着吧。AI 时代都是慢慢蒸馏自己的过程
研发流程已经开始做端到端自动化了
除了 spec/plan 研发过一下 剩下都基本无人化了
superpower skills 值得一试
终极目标还是 无人化
得 check 一下吧。一般不能保证 AI 生成过程中不产生幻觉。
想想九几年的下岗潮,对国家来说就是甩掉包袱,提前转型。提高生产力。人过得好不好从历史看都是阵痛