现在还在试运行阶段，目前看不太复杂的需求跑下来没什么问题。
复杂项目除非喂给 AI 所有项目的上下文和隐性规则，这有点难实现。上面要求这么进行，先做着吧。AI 时代都是慢慢蒸馏自己的过程

研发流程已经开始做端到端自动化了
除了 spec/plan 研发过一下 剩下都基本无人化了

superpower skills 值得一试

终极目标还是 无人化

得 check 一下吧。一般不能保证 AI 生成过程中不产生幻觉。

想想九几年的下岗潮，对国家来说就是甩掉包袱，提前转型。提高生产力。人过得好不好从历史看都是阵痛

列测试点用来评审
测试点再拆解成用例用来测试

是的，只有一个指标，没有其他方向的支持很难推进下去，要用好指标，还是得研发测试一体来做。
比如样式问题，如果很多，要么说明 UI 走查得不细，要么就是前端做得太随意。多提缺陷是合理的，这样压力自然就给到了研发那边（需要给他们设定明确的千行代码 BUG 率），这等于反向促进他们，让他们以后提测的质量更高。
至于研发为了凑分母堆代码量，这就得看研发部门自己的内控方案了，是走 Code Review 还是 AI 代码审查，总有方案规范的。

哇。。对质量要求相当高。。 能否告知下你们属于 IT 里哪个行业的要求？