• 谈一谈今年的 TesterHome at 2022年11月30日

    云原生受众确实在测试比较少,感觉 SRE 运维会比较多或者中间件开发者

  • 我也觉得,不知道这个分享出来干嘛的。。。开发培训机构必学的三件套,redison 或者 springcache 都能解决

  • FunLine 数据工厂开源 at 2022年10月09日

    为什么会有数据工厂的概念?大家可以类比一下数据仓库,本身不做产出,只做收集,你可以认为接口测试平台里面的场景链路就是数据工厂里面的一个卡片事务,但这是职责方向不同,数据工厂面向的是数据产出,只需要单个或者少量入参就封装好了大量的写事务,接口平台你需要手动录入,串联上下文 context,或者流量录制,总之你要自己去编写链路,数据工厂本身是一个调用方(理解什么是工厂),本质上它是做一个调度,管理,执行的地方。好比如果你要赋能其他业务线或者开发线,你去要开发新增一个优惠券去自测一下,开发说太麻烦了,链路很长,你这个时候封装一个事务卡片在工厂里,给开发自己去点击这个卡片,他肯定也会乐意,如果是接口自动化平台,难不成你丢给他这么大个平台,说你去找一下我这个场景链路(他压根不想看),所以,工厂的后续优化方向,肯定是怎么更好的去让其他业务线使用,不要看到底层链路细节,只管造数用来测试即可

  • 大厂面试总结 at 2022年04月09日

    😂 全局窗口一般不用,会话窗口又贼麻烦,还得合并

  • 😀 爬楼,时隔半年,目前已经全部能看懂了

  • 胖虎兄看到你了,建议慢慢走管理方向,然后赛道,建议走大数据方向,不是因为我自己搞才推荐你搞,而是因为这个赛道确实还有不少余温和红利,测试里面基本很少有会 flink 测试,或者大数据性能测试这块的,并且这块生态也是 java 或者 scala,做个数据测试 leader 也不错😂

  • flink 的 datagen 用来造数据也麻溜的一批😀

  • 还好啦,其实 flink 和 spark 这些知道一下过程,后续中台都走 flinksql 和 sparksql 后,某些地方测试都要变成 sqlboy 了😂

  • 飞总的产品,应该是类似于大数据任务调度平台或者机器学习平台相关的吧,看到这个 dag,以及各种配置就特别亲切。。。我们有个任务调度平台,所有 flink,spark,python,pysparksql,spakrsql 等各种 ETL 任务都在这个平台运行,然后 dag 内容呢,也是类似这种拖拽幕布,里面内容基本都是 sparksql 具体内容,目标表信息,源表信息,sparksql 或者其他算子的高级配置等。。感觉用 UI 自动化这个工程量特别大,我是用接口自动化做的,但是工作量也很大,算子之间 dag 可以随意拖拽组合,算子甚至还能依赖其他算子,算子本身还带自己的任务周期属性,任务周期本身也是个大坑。。就定时任务那些,大周期依赖,小周期依赖等。。运行结果的 assert 也是天坑。。目前跟 dqc 质量平台也不好做交互验证,感觉这种异步方案验证,中间件验证是个比较困难的地方