所以你们的业务场景是啥
我前司是做物联网的,我们是分为 3 波人,硬件 + 固件是一波,app 是一波,云端是一波。前面的硬件 + 固件、以及云端就相当于是服务提供方,要确保自己提供的服务没问题。最后来到 app 层面,其实就相当于是把所有的都集成起来了,也就是从业务层面去看功能的实现了。
说白了,自家产品不是跟虚拟化、云原生相关,或者后续不打算往这个方向走的话,了解下也就够了,知道这东西是干嘛的也就够了。
有权限的话,不是自己连下 mq 或者 kafka,或里面塞数据就行了吗。至于要怎么连,可以面向百度或者 chatgpt 编程,或者找下开发帮忙。
这个抓的是自己公司的产品,还是别人的产品。如果是别人的产品,还得看对方有没做限制。
正编看来看去都是年前就挂在那的,估计都是挂着看。反倒是一堆外包打招呼,不投简历都不知道有这么多的外包公司。
懂的都懂,国内 ai 之类的文章/视频,要么就是教部署某个开源大模型,要么就是教怎么使用 chatgpt 之类的工具。
不是只有测试背锅,而是你们 leader 把锅接回到自己部门。这种情况,是我就直接开喷了,这垃圾技术方案谁做的,负责人怎么把控全局了?
这种一般都是对外交付项目的验收标准吧
没有薪资范围的吗
任何项目都是有需求的吧,别的不说,先完成业务场景的覆盖测试。
在业务快要挂掉的边缘时,哪有什么生命线,随时可上线
国内不像国外,只有少数人能坚持为爱发电,要不就不是国外一直引领技术圈了,而培训是技术人变现的最有效手段,就像流量的尽头是直播带货。
所谓的技术,来来去去都是那几样,没有新鲜玩意出来之前,又要保持热度,只能卖资料、搞培训了呀。
直接问下开发这个参数的作用,从哪里获取的不就行了吗
没出线上事故就是最有效的数据
个人观点,跟服务端技术栈是最好的
有钱的时候,岗位才有这么细分。现在这个大环境,很多企业能活着,就很不错了。
其实不单是测试,每个岗位,情商都是很重要的。只要是工作,就离不开与人打交道。在一个公司混得好不好,开不开心,很大程度是取决于你的直属上级。
这什么公司,还能上新闻
这大概率是外企
没有缺陷,线上不裂开,就有成就感
不表示被裁的都是测试,而是看谁有剩余价值。举个例子,项目处于探索期,质量要求不高,有研发就行了(测试、运维都不需要),研发一条龙;同样,项目处于维护期,也是研发一条龙。所以,相对来说,肯定是裁测试多的。同样,在测试里面,肯定也是裁偏离业务的测开多。
都已经有大厂经历了,肯定是哪个钱多去哪个啊,而且呆在中厂也没有什么发展空间,还钱少,这还需要考虑的吗
工具没有过时一说,只是看用这些工具能不能达到你的目的
你可以换位思考一下,业务量不变的情况,技术团队要 dao 人,你会 dao 哪个岗位