写在前面

本人 40+ ，在帝都干了差不多 20 年的软件测试相关工作，基本上都算大厂或二线大厂吧，主要涉及反病毒主动防御等安全类客户端，Android 客户端，SaaS 系统等，去年起开始赋闲。前几天给一个朋友的团队做 HTTP 接口自动化分享，于是翻出了之前写的框架，略微整理下，主要是去掉了老东家用的 slack 告警，email 检查等，并完善了部分 README 内容，现在公开此方案，希望对有些朋友能有所帮助。
另外，大家使用中如果有什么问题和要求，可在此跟帖，或直接在 github 提 Issues，我抽空可能会回复哈。此外还写了个基于 playwright 的 web 自动化测试框架，过些天整理后也可能会公开分享。
API 自动化项目地址: https://github.com/wangdaqiao/Http_API_Auto

Python 3 实现 Http API 自动化 (pytest + requests + Allure)

主要思路和步骤

1. 借助 Mitmproxy 来抓取产品使用中的 http api 接口数据
2. 运行脚本 generate_newcases_from_api_record.py 处理上一步抓取到的接口数据，可生成新 api 的测试数据。
3. 根据需要设置 api 的测试数据，补充到框架中。如完善 status code, 指定运行环境和优先级，提取参数变量，完善 jsonschema 校验等，通常仅需处理参数提取逻辑。
4. 执行测试。
   

实现功能

• 通过 requests session 会话，一次登录，免除 cookie 关联处理
• 测试数据驱动，csv 方便版本比较，补充完善用例
• 自动生成测试用例（含断言），小白也很好用
• 支持接口间传参
• 支持多进程，加速测试执行过程
• 支持多用户
• 支持多环境切换，仅需改动一处
• 断言：除了 status code，还支持 json schema 断言
• 漂亮的 Allure 报告，可查看每个接口的请求和响应数据，以及断言，方便排查
• Slack 告警（老东家用的，这里已去除）
• ......

整体结构

。。。。。。

用法

1. 安装 Python 3.7+
2. 下载代码。
3. 在当前文件夹中，运行 pip install -r requirement.txt 安装依赖包
4. 通过“allure2”安装 allure 2.1.38+
5. 参考 “config” 子文件夹中的config_sample.yaml生成config.yaml文件，并进行配置。
6. 如果是想体验下效果，可先进入 flask demo 目录，执行 python app.py 命令在本地启动一个 http 测试服务端，否则请忽略。
7. 执行 python3 run_api_cases.py，完成后默认会自动打开测试报告网页。 另外，可以在第一个参数中指定运行环境，例如 python3 run_api_cases.py prod

补充：报告会有每个接口的 url，请求方法，payload，状态码，返回数据，如果失败，会注明失败原因，如状态码不符合预期，或返回的数据哪里与预期不符，不妨看看这个失败 case 的截图吧