AI测试 世纪难题:AI 目前在测试领域有哪方面应用

来了不是深圳人 · 2024年11月04日 · 最后由 爱偷懒的QA 回复于 2024年11月10日 · 6063 次阅读

今天老板让我研究一下 AI 在测试方面有哪些应用。

这在年底算是 世纪难题吧,答复不好会不会影响考核?

观摩了一下站里关于 AI 的帖子以及大家的回复
(https://testerhome.com/topics/40798)
感觉不太乐观

重新开一个帖子,请教一下大家

看了一下午的帖子,感觉这个方向作用不是很大,但是起码不太费力:
比如有没有大模型来判断 UI 界面,有没有样式错乱的问题,都标记出来,这样的应用或许有价值
但是我没找到这样的模型,如果有的话请告知一下

这里发 5 个支付宝口令小包感谢

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共收到 17 条回复 时间 点赞

目前在工作中用 ai 接口(kimi\通义)对 pdf 文件中的相关数据提取,和其他源的数据做对比分析。领了红包

【大模型来判断 UI 界面,有没有样式错乱的问题,都标记出来】

困难点:
1 数据收集与标注 (需要高质量资料和人力投入):

数据:需要收集大量的 UI 界面截图,包括良好样式和样式错乱的实例。覆盖不同平台(Web、移动端/小程序)和设计风格

标注工作:需要相关人员对收集的数据进行标注,明确哪些是错误的样式、布局问题或不符合设计规范的地方。这需要大量的时间和人力成本。

2 模型开发与训练
需要选择合适的大模型架构,需要高性能的计算资源,需要具备深度学习和机器学习背景的工程师来开发和调整模型,确保模型在特定任务上的表现

3 工具开发
将训练好的模型集成到现有的测试流程中,可能需要开发 API 或前端工具,以便测试人员能够方便地使用

搞定完上面三个,其实你都可以自己拉些投资开个公司了

要找的痛点就是当前在测试工作中,有哪些是能通过 AI 能力进行更好提效的。总之还是不要报消极情绪,毕竟找理由有千万条。比如在根据自然语言描述生成测试用例,的确会大大减少这部分时间消耗、人工对比历史性能数据也可以通过当前的 AI Agent 产品尝试实现等。
最有困难的是如何让 AI 能力融入到测试的整体方案中,即稳定成为 OA 系统或流程的一 part。当然如果做到,你将成为 OA 领域中推动其在时代发展中的重要一员!

我这小公司,不可能做这方面的训练,所以就想问问市场上有没有训练好的。😅

😅小公司有什么业务场景需要用 AI 去做这种测试的吗,为啥不多招一两个应届生,让他们点到冒烟不就行了?

最大的作用是代替了以前需要查的工具书。

就是期望能使用,然后提高效率。。。。

Ouroboros 回复

目前都是用来搜索造轮子,替代谷歌百度。

你老板的老板把压力给到了你老板,然后压力向下传递。说真的,PPT 一顿乱吹,真没见到在测试领域有哪些拿得出来、又已经是可以投入使用的应用。

没收到红包不评论了哈哈

有种小作坊要全自动化机器生产的美感😂

11楼 已删除

替代不了吧,这两应该是相辅相成的关系。LLM 给你在检索上给出一些建议而已,还以一些问题给出简单的方案和 demo。

RefainZero 回复

答案有效补发

aabbcc 回复

去年我就跟老板说过了,但是可能是我不够优秀吧,觉得我没有发力

xulanshuo 回复

这个回复很 AI

好嘛,我成 AI 了😂

网上扑天盖地的都是 AI 相关的文章,测试相关的也多的要死!各种大会上讲的也很多,去了 解一下吧~

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