pip install 'pydantic[dotenv]'
from pydantic import Field, validate_arguments, ValidationError
@validate_arguments
def my_func(i: int = Field(..., ge=1, le=100)):
# 你的函数逻辑在这里
print(f"Input {i} is within the valid range.")
try:
my_func(50) # 正确的输入,应该打印"Input 50 is within the valid range."
my_func(150) # 错误的输入,会引发ValidationError异常
except ValidationError as e:
print(f"Invalid input: {e}")
Input 50 is within the valid range.
Invalid input: 1 validation error for MyFunc
i
ensure this value is less than or equal to 100 (type=value_error.number.not_le; limit_value=100)
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
EXCEL_FILE_PATH = input("请输入文件路径:")
# 使用 pandas 进行去重
df = pd.read_excel(EXCEL_FILE_PATH, sheet_name='Sheet1')
df = df.drop_duplicates(subset=['修改内容'])
# 使用 openpyxl 写回原有的Excel文件
book = load_workbook(EXCEL_FILE_PATH)
writer = pd.ExcelWriter(EXCEL_FILE_PATH, engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row)
writer.save()
writer.close()
可以试试这个
真不错啊!
嗯,这仅仅是一个简单的例子。GPT 的强大之处,我在别的文章有体现过呢
ChatGPT 真的是个划时代产品,没用过的童学,强烈建议试试。
呜呜呜,求关注一波公众号,目前人数太少了,不到 200 人,连开启广告的资格都没有。
舒服
内网环境就只能通过离线的方式喽
应该是你的网络问题,图床用的 CloudFlare R2,服务器在国外,部分地区 CDN 有问题
补充一下,如果是共用机器,并且已经在稳定运行了。
最好不要修改默认 shell,可能影响到其他人
尤其是需要注意环境变量,曾经踩过坑
如果你觉得没有意义,直接关闭即可
嗯嗯,很多工具都有记录密码功能,不过我几乎不用密码登录
如果你有更多 Linux 玩机技巧,欢迎留言讨论
这个我就不提供了,自行搜索一下,或者问问 ChatGPT
补充一下
如果你什么更好用的 docker 技巧,欢迎留言探讨
最近找工作(已经离职状态)
看广深的测开机会
个人简介:
擅长:Python,Vue,MySQL,Docker,Linux Shell
略懂:Go,Kafka,Redis,MQTT,大数据相关
弱项:Java,移动端(有 ChatGPT Plus 加持,我想这不是什么问题)
各位大佬招人或者内推,扫描二维码,带走我
差点,那就还是扛下来了嘛 ,绝大部分公司跟你们的规模比不了
在我的博客,这里可以找到二维码
https://blog.huacai.one/about
第一个群 500 人满啦,就开二群
嗯嗯,Monaco 是非常强大的编辑器,只是我项目使用的地方不多,就换成体积更小的呢
如果你比较熟悉 Jmeter,FastAPI,K8s,一起留言交流吧,后续会尝试结合 K8s
感谢分享,Mac 上使用 docker 真的非常吃内存。。我把常用的 db 和 mq 放到了软路由那里去
我只是启动了一个 mysql 容器,甚至都没使用它,就这么内存了
怎么说,达到相同的效果,但是资源占用降低了。算不算优化呢?
这个问题也有童鞋提过,但我个人觉得算是优化。
当然这不是那么的高大上,比如用 rust 重写啥 js 组件之类的。