存储过程是 gpt4 写的，效率上可能存在一定问题，有懂的大佬，欢迎指正

crontab 就好了，为啥要搞一个 Jenkins 哦

可以关注我公众号，会分享一些通用的

写个脚本自动备份 db 就好啦

应该是 spring boot，不是 sprint boot？
业务也技术都到头了，现在有开始带人，拉通对齐研发和产品了吗
另外坐等拿赔偿也是不错的选择

阔怕，9 点还好，已经卷到 ptsd 了吗

有个疑问，什么才是革命性的平台解决方案，历史上哪些产品属于这个。

是啊，所以建了群，说不定就能帮上忙

然而我有。。。

嗯呐，有空会更新的，关注就好

停更了快半个月，终于有时间写点东西啦~~

安装 pydantic

pip install 'pydantic[dotenv]'

执行以下代码

from pydantic import Field, validate_arguments, ValidationError
@validate_arguments
def my_func(i: int = Field(..., ge=1, le=100)):
    # 你的函数逻辑在这里
    print(f"Input {i} is within the valid range.")

try:
    my_func(50)  # 正确的输入，应该打印"Input 50 is within the valid range."
    my_func(150)  # 错误的输入，会引发ValidationError异常
except ValidationError as e:
    print(f"Invalid input: {e}")

输出

Input 50 is within the valid range.
Invalid input: 1 validation error for MyFunc
i
  ensure this value is less than or equal to 100 (type=value_error.number.not_le; limit_value=100)

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

EXCEL_FILE_PATH = input("请输入文件路径:")

# 使用 pandas 进行去重
df = pd.read_excel(EXCEL_FILE_PATH, sheet_name='Sheet1')
df = df.drop_duplicates(subset=['修改内容'])

# 使用 openpyxl 写回原有的Excel文件
book = load_workbook(EXCEL_FILE_PATH)
writer = pd.ExcelWriter(EXCEL_FILE_PATH, engine='openpyxl') 
writer.book = book

df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row)
writer.save()
writer.close()

可以试试这个

真不错啊！

嗯，这仅仅是一个简单的例子。GPT 的强大之处，我在别的文章有体现过呢

ChatGPT 真的是个划时代产品，没用过的童学，强烈建议试试。
呜呜呜，求关注一波公众号，目前人数太少了，不到 200 人，连开启广告的资格都没有。

舒服

内网环境就只能通过离线的方式喽

应该是你的网络问题，图床用的 CloudFlare R2，服务器在国外，部分地区 CDN 有问题

补充一下，如果是共用机器，并且已经在稳定运行了。
最好不要修改默认 shell，可能影响到其他人
尤其是需要注意环境变量，曾经踩过坑

如果你觉得没有意义，直接关闭即可

嗯嗯，很多工具都有记录密码功能，不过我几乎不用密码登录