请看上一个回复。

这个应该 locust python 客户端有关系，后面换了 boomer。

我遇到过，但具体是怎么解决忘记了，但印象中方法如下：
1，是依赖 gevent,greenlet 模块的版本问题

以下是我的版本
gevent 22.10.2
geventhttpclient 2.0.8
greenlet 2.0.1
locust 2.13.2

2，环境变量问题，DDL 的路径是与安装库的路径不一致

• 将 DDL 的文件路径添加到环境变量的 PATH，在 python.exe 路径下的 DLLs 文件夹， C:\Program Files\Python310\ C:\Program Files\Python310\Scripts\
• pip 会安装第三库，会是 AppData 路径，可以将这个路径的 xxxxxxx\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts\ 加到环境变量 PATH 中

对，是这个原因，但具体配置忘记了。太久没使用了，仅仅是以前配置过一次

通过日志显示，master 下发的任务，已经被 worker 接收了。但还有一个点，就是 worker 上报测试进度和性能数据到 master，好似是在配置文件中设定 master 的 ip
可以参考一下 https://zhuanlan.zhihu.com/p/445266362

master 和 worker 的网络连通，端口也需要开放出来，最好先配置下 host 和防火墙

redis 还可以当 MQ 用

游戏发行商，不是关注 sdk 内容即可？
我以前的实践：https://testerhome.com/topics/8984

这样太苦了。可以这样做：
第一种，根据业务场景，找出核心的场景和用户使用率高的场景，即这个场景如果因为性能问题，导致用户不爽的。根据场景的接口，造场景压测脚本。
第二种，统计周期内或者高峰时各接口的 PV，将 PV 高的接口，做单接口压测。

当核心场景、PV 高接口压测优化完成，再去做优先级低的，往往优先级低的不是太差，估计也不会专项优化了。个人推荐第一种

可以的。我的做法本地启动 selenium grid 将浏览器和移动设备接入，然后本地启动执行框架，在平台开始任务界面提交本地的 selenium grid master ip 和需要的浏览器后和调式环境标识后，服务端再发布 MQ 消息，本地框架收到 MQ 消息，就可以本地执行了。

自己搭一个，基于 locust 或者 jmeter 就可以，再写个 web 平台，开发脚本编写 (或者本地写好脚本，上传上来)，任务调度，性能数据收集，报告收集等等。

我项目里有用到。

是 vue-i18n 的问题，已通过 https://github.com/kazupon/vue-i18n/issues/306 解决

after delete this line : Vue.locale = () => {}; it works fine for me

数据是项目里的 vue-testcase-minder-editor/examples/App.vue 里的 initJson

渲染脑图报错。

webpagetest

def test1():
    print(1)

def test2():
    print(2)

function_dict = {
  "test1": test1,
  "test2": test2
}
for function in function_dict.values():
    function()

#或者
function_list = ["test1","test2"]
for function in function_list:
    function_dict[function]()

#又或者
for function in function_list:
    exec(function+'()')

#又或者
for function in function_list:
    eval(function)()

没真正的学习过 java，之前引入 agiletc 时，由于是没有权限控制，以及获取用户信息等等功能，被逼营业，通过 web 的 react 代码，理解一遍功能，再通过 web 上所用的接口，慢慢去理解，过程大概 1-2 天的样子，然后添加了这部分功能，学习与拷贝现成的代码。

目前，能够写写 python,golang,nodejs,vue,react,java。除了 python 是深入学习过，其他基本上临时上马，当我第一次看到开发的 golang 代码时，卧槽，原来看得懂，并没 c++ 那样难以理解，以及各种符号，然后慢慢学习了，并在 locust 压测中，使用 golang 来开发压测脚本,当然最重要的是 boomer 开源。哈哈哈

我认为，需要掌握到什么程度的话，除了看得懂外，还可以使用该语言做一些事情，这里面又涉及到，为什么要用这个语言 (说明充分理解了)。

好详细，感谢分享。个人认为全链路压测，还是由 CTO 自上而下推动效果好；测试推动太难。

另外，还支持接口自动化测试的调度和报告展示。

用例页：

用例详情：
封装的操作关键字：["点击","坐标点击","输入","清除","双击","长按","前往","睡眠","上滑","下滑","左滑","右滑","android 按键操作","ios 键盘操作","切到 webview","切到 NATIVE","切到新 window","切到旧 window","登录","登出"]

开始测试页：
调试地址即 selenium grid master 的地址。
调试环境即 本地执行框架的标识

报告页：

m1 在图片 1 中的位置坐标，是一个绝对坐标来的。可以通过计算相对坐标。这样会准确点

可以详细说说夸网段是如何控制的嘛？比如 A 设备在 B 网段，C 用户是 D 网段，C 用户需要控制 A 设备。

nginx 也没有这个功能，只是添加了模块。也属于自己开发。哈哈哈。整个网关是独立设计的话，限制逻辑不是难点，正如楼上所说，高性能高可用才是难点。

如果是使用 nginx 的话，可以利用 lua 做。这个限制策略就看需求了。基本上都是统计单位时间段内，该 ip 的访问次数，到达限制策略，将该 ip 加入黑名单，后续收到黑名单的 ip 请求就做限制处理。限制时间到后，黑名单删除该 ip。然后循环这种逻辑。