具体得看链接架构，然后尽量不要侵入被测的服务代码。从看到标题是 slb 和 nginx，我理解链路是 A 服务 请求到 B 服务，A-->B 加一层代理，即 A 请求到 slb/nginx 后，反向代理到 mock 服务或者 nginx 应答即可。至于采用那种，看具体协议。
mock 服务关键输入输出的控制，有时间可以自研。美团这个文章不错 https://tech.meituan.com/2015/10/19/mock-server-in-action.html

刚需的，何必折腾呢。租房也要交付。后面再买，又要重新麻烦 ，搬家 2 次，装修 1 次。真的 emmm。

如果单独到一个接口的变化，如果有全量的接口自动化，那么这个接口变化，是否可以自动触发全量接口的回归测试？成本在哪里？ 为什么还需要额外进行精准测试？

我之前也是有同样的疑问，精准测试推出来的用例，本质就是部分用例与全量用例执行的区别，为什么还要费时费力做精准测试系统，除非全量用例执行需要很长时间，但接口测试正常情况下能跑一个小时，已经到了几千个用例级别。

建议加精，很有共鸣，点赞点赞

1，格式记混，写 golang 时，写成 python 格式，写 python 时，写成 golang 格式
2，内置函数记混
3，语法记混，比如 golang 不支持三元运算。。

等 ide 提示或者运行报错解决

做自动化测试的目的是什么？其核心是回归测试，没有自动化测试，回归测试的人力成本是多少，有自动化测试后，回归测试的人力成本又是多少，这不就有数据了吗？再往细说，自动化用例的覆盖率是多少，这些都有数据可说啊。
测试日常工作也有数据支持，接了多少需求，bug 数，bug 等级，需求与 bug 比等等

我之前的方案，自动化环境中每次运行测试，创建新的 docker 数据库，将建表等初始化语句从 QA 环境同步后，将基础数据写入到数据库中，业务数据则具体维护，如低频改动的，也可以放到基础数据中。
这块其实没啥好办法，用例失败只能及时维护。能做到最好的情况，则根据表的数据结构，将变动的字段，做相应处理后再写入到数据库中。

1w 并发，指的是 jmeter 会创建 1w 个线程 (keeplive) 并循环 发送请求到目标服务器，集合点则是 当空闲线程数达到了配置阈值，则开始发送请求。
压测过程，需要看实际情况，以及目标服务器的处理能力，追求并发数据意义不是很大 (除非是长链接)。应更多关注服务端的 QPS/TPS。将并发数作为加大压力的理解会更好点。
另外，不断增加并发数，会加大施压端的资源消耗，如内存，CPU，IO，网络带宽等到达瓶颈，应视实际情况来调整并发。

请看上一个回复。

这个应该 locust python 客户端有关系，后面换了 boomer。

我遇到过，但具体是怎么解决忘记了，但印象中方法如下：
1，是依赖 gevent,greenlet 模块的版本问题

以下是我的版本
gevent 22.10.2
geventhttpclient 2.0.8
greenlet 2.0.1
locust 2.13.2

2，环境变量问题，DDL 的路径是与安装库的路径不一致

• 将 DDL 的文件路径添加到环境变量的 PATH，在 python.exe 路径下的 DLLs 文件夹， C:\Program Files\Python310\ C:\Program Files\Python310\Scripts\
• pip 会安装第三库，会是 AppData 路径，可以将这个路径的 xxxxxxx\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts\ 加到环境变量 PATH 中

对，是这个原因，但具体配置忘记了。太久没使用了，仅仅是以前配置过一次

通过日志显示，master 下发的任务，已经被 worker 接收了。但还有一个点，就是 worker 上报测试进度和性能数据到 master，好似是在配置文件中设定 master 的 ip
可以参考一下 https://zhuanlan.zhihu.com/p/445266362

master 和 worker 的网络连通，端口也需要开放出来，最好先配置下 host 和防火墙

redis 还可以当 MQ 用

游戏发行商，不是关注 sdk 内容即可？
我以前的实践：https://testerhome.com/topics/8984

这样太苦了。可以这样做：
第一种，根据业务场景，找出核心的场景和用户使用率高的场景，即这个场景如果因为性能问题，导致用户不爽的。根据场景的接口，造场景压测脚本。
第二种，统计周期内或者高峰时各接口的 PV，将 PV 高的接口，做单接口压测。

当核心场景、PV 高接口压测优化完成，再去做优先级低的，往往优先级低的不是太差，估计也不会专项优化了。个人推荐第一种

可以的。我的做法本地启动 selenium grid 将浏览器和移动设备接入，然后本地启动执行框架，在平台开始任务界面提交本地的 selenium grid master ip 和需要的浏览器后和调式环境标识后，服务端再发布 MQ 消息，本地框架收到 MQ 消息，就可以本地执行了。

自己搭一个，基于 locust 或者 jmeter 就可以，再写个 web 平台，开发脚本编写 (或者本地写好脚本，上传上来)，任务调度，性能数据收集，报告收集等等。

我项目里有用到。

是 vue-i18n 的问题，已通过 https://github.com/kazupon/vue-i18n/issues/306 解决

after delete this line : Vue.locale = () => {}; it works fine for me

数据是项目里的 vue-testcase-minder-editor/examples/App.vue 里的 initJson

渲染脑图报错。

webpagetest

def test1():
    print(1)

def test2():
    print(2)

function_dict = {
  "test1": test1,
  "test2": test2
}
for function in function_dict.values():
    function()

#或者
function_list = ["test1","test2"]
for function in function_list:
    function_dict[function]()

#又或者
for function in function_list:
    exec(function+'()')

#又或者
for function in function_list:
    eval(function)()