没真正的学习过 java，之前引入 agiletc 时，由于是没有权限控制，以及获取用户信息等等功能，被逼营业，通过 web 的 react 代码，理解一遍功能，再通过 web 上所用的接口，慢慢去理解，过程大概 1-2 天的样子，然后添加了这部分功能，学习与拷贝现成的代码。

目前，能够写写 python,golang,nodejs,vue,react,java。除了 python 是深入学习过，其他基本上临时上马，当我第一次看到开发的 golang 代码时，卧槽，原来看得懂，并没 c++ 那样难以理解，以及各种符号，然后慢慢学习了，并在 locust 压测中，使用 golang 来开发压测脚本,当然最重要的是 boomer 开源。哈哈哈

我认为，需要掌握到什么程度的话，除了看得懂外，还可以使用该语言做一些事情，这里面又涉及到，为什么要用这个语言 (说明充分理解了)。

好详细，感谢分享。个人认为全链路压测，还是由 CTO 自上而下推动效果好；测试推动太难。

另外，还支持接口自动化测试的调度和报告展示。

用例页：

用例详情：
封装的操作关键字：["点击","坐标点击","输入","清除","双击","长按","前往","睡眠","上滑","下滑","左滑","右滑","android 按键操作","ios 键盘操作","切到 webview","切到 NATIVE","切到新 window","切到旧 window","登录","登出"]

开始测试页：
调试地址即 selenium grid master 的地址。
调试环境即 本地执行框架的标识

报告页：

m1 在图片 1 中的位置坐标，是一个绝对坐标来的。可以通过计算相对坐标。这样会准确点

可以详细说说夸网段是如何控制的嘛？比如 A 设备在 B 网段，C 用户是 D 网段，C 用户需要控制 A 设备。

nginx 也没有这个功能，只是添加了模块。也属于自己开发。哈哈哈。整个网关是独立设计的话，限制逻辑不是难点，正如楼上所说，高性能高可用才是难点。

如果是使用 nginx 的话，可以利用 lua 做。这个限制策略就看需求了。基本上都是统计单位时间段内，该 ip 的访问次数，到达限制策略，将该 ip 加入黑名单，后续收到黑名单的 ip 请求就做限制处理。限制时间到后，黑名单删除该 ip。然后循环这种逻辑。

一般做法是修改服务配置文件的第三方服务域名，让其走到 mock 服务，如果是开发写死了第三方服务域名，则让开发修改。

https://tech.meituan.com/2015/10/19/mock-server-in-action.html
我参考美团这个文章设计，做了一个 mock-server。

中台与业务层，是不是可以走契约测试。从而快速识别需要回归的上层业务。

看下 master 的资源情况，是否 CPU、负载 或者带宽满了。

Connection refused to host: 115.227.33.18 网络不通啊

靶场练习可以快速知道各个方法，但真正应用在产品上时，有点挫败感。背景是这样的，开发怀疑用户信息泄露了，每天都有同一个 ip 请求同一个接口，用户信息各不相同。但把学习的测试方法实践起来，完全不是一回事，忙碌了一周，没找到到底是怎么泄露的，压力大的很。

得明确目标，是容量规划还是性能测试，不同的目标，做不同的事，如容量规划，让开发和产品根据场景定义目标 TPS，而这个目标 TPS，是否能够通过加机器方式提升 (即扩容线性增加)。如性能测试，更多是寻找性能瓶颈。TPS 固然重要，但其目标是发现系统的瓶颈。

并发我之前尝试过，不能超过 1 万。超过 1 万个会报错。具体没深究。反正业务上不太可能超过这个值。
同意 1 楼。

抄袭 jmeter 既视感

感谢分享。还是希望贴下源码参考参考。哈哈哈

性能测试我认为应该是理解什么是性能测试，性能测试的目标等等概念，其核心是设计测试方案，发现性能问题，分析排查性能问题。
工具只是工具，在进行测试时做一定的选型，为什么选这个，而不是选哪个。脱离工具就无法进行性能测试吗？并不是，性能测试客户端，可以通过编码实现，监控可以通过 linux 命令。工具是使开展性能测试更加方便。不要本末倒置。
如何发现性能问题呢?

• 通过性能测试工具返回数据，比如 QPS，耗时等等
• 通过服务器的资源消耗数据，比如 cpu，内存，io，负载，带宽等等

如何排查性能问题呢？

• 被压测服务、中间件的日志等
• 被压测服务、中间件的资源消耗数据
• linux 命令，以及其他命令等查看数据

上述发现和排查问题可能不完整，但是最基本方法。

其实可以将预发布环境做成线上环境，然后通过一些调度方案，将真实用户不调度到该环境，或者将少量用户调度到该环境。这样基本上可以不用管数据问题了。

可以定义成公共的类/方法，然后请求时调用。

感谢大佬。感觉数据部分的真好复杂。假设业务迭代周期较快。维护数据上也的花很多精力。

不能。自动化就代码实现呗

bloomRPC GUI 工具，导入 pb 协议既可使用

一般情况下，流量回放是回放到一个特定的环境，而非线上环境。有几个问题咨询下，望大佬解答下。
1，如上述背景下。数据库以及其他中间件的数据是如何准备的，以及是基于什么策略与线上同步
2，当数据库同步解决后，一般会进行脱敏，清洗，那如何保证数据的真实性的，有效性
3，同样，流量回放的请求参数也会进行脱敏以及清洗，偏移，那么如何保证数据中心改造的数据是有效的，比如 user_id 和 token 是强挂钩的，业务字段偏移后如何保证数据库是存在的。