我就是 dnf 的忠实毒友，dnf 端游虽然有大几年不玩了，但是它几乎陪伴了我整个学生生涯。于是手游我象征性地支持了 1 块钱充值

手游目前这些小问题实话说我没什么感知，除了王的遗迹开服早几天无法组队外，其他都还好不影响我正常刷图游玩

sorry，贴错了，文章中已经改好了，实际是这个链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g2w4mSYkHcbzgQW7F9sHhg

这种现象其实很普遍，我觉得是因为做技术活的目标比较具象，但是业务的目标抽象起来又往往需要调动别人来协助。

所以做技术时往往做着做着就陷进去了，然后脑海里只剩自己要实现什么东西出来，而忘记了做这个技术是为了解决什么业务问题。这时，如果业务的情况有变，业务质量的目标调整了，若测试技术不自主跟进业务变化，动态调整技术目标，基本上就翻车了。

这个阶段我自己也走过，深有体会。

简单问题简单回答

1. 什么都可以干，建议拉研发的代码在本地调试研读，或者其他广义的自我提升事情。刚毕业就不说什么虚头巴脑的，代码技术相关技能越熟练越好。
2. airtest 适合，但是坑多不多不知道。微信小程序官方文档也有官方推荐的测试框架，但是思路和 airtest 本质上不一样，如果时间多可以都试试，花个两三天就基本有结论了。
3. 最好发一下，正是因为就只有你一个测试，你的测试进展大家更容易关注。合理多刷存在感不是什么坏事

可以关注的，但是好像没地方收藏

23 年的端午节买的，当时觉得还算是低点，然后刚好看上一个新房就买了。然后接下来一年至今继续跌跌跌，跌就算了吧，还降利率，降利率我还不能享受……

被上头割韭菜这个是事实，但考虑到这个房子也会持有个小 10 年才会换，就没那么难受了。以后的事情以后再说吧。

首先楼主可以想一想以个问题：

1. 你身边接触到的，你认为能力最强的人，ta 走的是什么方向？有没有分析过 ta 掌握的技能，或者直接和 ta 交流过？
2. 你怎么看到技术、业务、管理？你个人的偏好在哪里？扪心自问如果需要你切换路线方向，你能不能走下去？
3. 不同方向，你接触到能力最强的人分别都是什么表现？你觉得和他们差距有多大？
4. 你当前的技能栈是什么分配，你觉得你离当前路线的下一个阶段，或者你转方向后的下一个阶段，差距有多大？

先别说你要找什么实习，半个月都不够的时间，你能找到啥就去啥（开发、运维、测试、产品），应该没有对比空间了吧？

去到之后就感受一下这个岗位适不适合自己，不适合就继续研究其他岗位骑驴找马。都是这样过来的

我身边的案例就是大部分都是自己摸索，运气好一点就有个贵人多给一些指导，少走弯路节省很多时间，可能原本 2 年独立成长才能达到的效果，用 1 年就能达到。但是贵人最多就给你指导，不可能浪费时间来手把手带你，所以也很看自身的悟性，悟性 = (反思总结 + 执行力)* 上心程度。

别人的指导主要是：告诉你什么应该做，同时什么不应该做，以及为什么。

要搞面向什么技术栈的？

• 客户端
  • 是否有本地观看记录的队列缓存？客户端会定期发送记录给后台，但是发送玩一次之后忘记清缓存导致重复给后端发送
  • 是否客户端发送记录给服务端存在超时失败重试逻辑，多次重试之下，给后端重复塞了数据
  • 能否一直开抓包，看看客户端是否多次发请求给后端
• 后端
  • 是否没区分好观看记录是否已入库，就直接插入数据导致出现重复记录
  • 能否看到后端的 access_log，先排除是否客户端给后端发了重复请求，从此判断是哪一方的问题

• 技术视角：通过埋点数据上报来计算。优点是简单快捷，不需要测试做太多事情；缺点是只能测自家 app 不能测竞品，同时技术视角的埋点可能不切合用户实际感受的首屏加载体验
• 业务视角：录屏分帧计算，可以是外部相机录，也可以直接被测机自己录自己。优点是能横向测其他竞品，贴合用户实际感受的首屏体验，方案可以跨端；缺点是容易不稳定引入误差

赞同这种做法。

没太大必要自己硬搞，最务实的做法还是复用开发的代码，也避免开发变更自己这边跟着出错。

搞得出来还算有结果，要是搞不出来，就是扣分。

可以先排查 pycharm 使用的 python interpretor 版本（在配置里找）是不是已经安装了 sqlalchemy 的相关依赖，如果确定版本没选错，那可能就是 pycharm 自身对依赖索引有问题，或者 sqlalchemy 对这些东西的定义没整好，不用管它，代码也能跑

1. 目标：你想要什么
2. 拆解：达成目标都需要些什么，你和目标之间的差距有多大
3. 执行：这些东西要通过做什么一件一件地完成，大体时间节点

如果觉得不够装逼，再价格 PDCA 循环下去，够了，再说就太假了。

为了不让整个东西说得太假太虚幻，再加一点现实生活的要素进去，比如说身边谁谁谁干了什么，启发到你想要这么做等等。

是啊，铺量铺得很凶，各大平台也靠给用户导这种广告赚了不少。广告主和平台都爽了，就是用户被恶心了

个人理解：

• 技术的本质是服务于业务，说的更死的一点就是没有业务场景的技术不会有价值。
• 鄙视链多数发生在研测内部，老板关心的是业务短期长期能不能赚钱。而技术只是做大行业口碑方便捞更合适的技术人才，支撑好业务当下未来盘子的一个基础。

可以考虑一下通过积分来兑换和大厂大佬们的一对一语音交流机会 @ 恒温

技术群我还真没见过一个能行的，要真想学就多泡泡国内外比较小众的论坛

离职交接时间可以谈的，也不一定非得一个月，看公司吧不好说

给一些比较虚的思路，可以做个参考：

1. 业务 app 是否有做专项测试的需求，如果有那会是什么场景下测什么东西？（性能、体验、稳定性、兼容、安全，每个方向下又可以继续按需细分）【这个其实很重要，也是大多数人从来没想过的问题，或者只有被外部推着的时候才去想】
2. 回答完第一个问题后，就知道你需要先去看什么方面的专项测试知识。从最基础的角度说，专项测试就是用特定的工具，使用特定的测试方式来测试，获取到测试数据后进行分析获得结论的过程。核心步骤是 “测试目标->场景设计->工具应用->采集数据->数据分析”。资浅的一般关注第三、四、五的执行步骤，资深需要更多关注第一、二、五步骤。
3. 按照不同的发展方向，专项测试的学习重点也可以做一些区分。
   • 往业务方向搞，多关注上述一、二、五步骤，多在脑海里验算推敲这些逻辑过程，把 “为什么” 想明白；多关注实际落地遇到的阻碍，都是很宝贵的经验，一问就看出水平高低。
   • 如果是技术方向，那要更多关注工具之间的技术原理和选型，不同场景或者不同测试目标，什么工具会更合适，为什么等。但无论哪个方向都好，一到五整个环节都不能有明显的掉链子。所以最好的学习就是在工作中使用起来

我 2022 年 9-10 月也集中面试过，没找到什么合适的工作。找工作一般预期得 2-3 个月。

正常公司几轮面试走完快的也两周起步，再走走其他流程妥妥三周。各位一定要骑驴找马，尽量不要上头裸辞。

啊，总结得挺好👍，就是让业务部门专注于业务工作

差不多就是这样，因为我没怎么直接接触 pmo 所以体会不深刻。一个最基本的印象就是这个人会干大量的沟通和文档事宜，但是一定得说，这些事并不是花瓶，都是些很必要的事情，虽然研发测试内部也能做，就是效率会降低影响项目进展。