我们还是在卷质量和效率，但是要使劲把 ai 带进来将故事，那些一眼看上去虽然很魔幻天马星空的东西，只要夹上 ai，老板容忍度就会大大提高。

会不会 600 人里 500+ 是销售运营？

个人感觉，积分玩法后劲不足，不能给用户带来长期价值（比如用户更容易更便宜买到想到的，商家更容易卖给想要的人，这个定位里它符合多少），留不下多少的用户有价值吗？会不会都是贪便宜薅羊毛的用户？
真正有钱消费的人，应该不会在意几块钱的积分返现。

1. 脉脉上试试找风评
2. 多找几个大模型问问这家公司的情况
3. 找找市面上有没有明确的同类竞品公司，然后看竞品的发展怎么样
4. 有没有在扩张，团队多少人，这些除非自己真的看到了不然别信；而且要看他们现在有没有做出成绩

发个段子

绝大部分场景下验证返回就够了，如果这个场景下的数据库结果很重要那就加上数据库数据验证。
如无必要，勿增实体。

好像是什么供应链，不太记得是不是了，反正不是 infra

我认识的一个毕业 2 年的同学才刚拿到虾皮的 QA offer

应该还好，如果你是用的术语是行业通识术语，它肯定可以理解。如果用的是你们公司内部术语，那加上解释就好，或者你感觉可能是黑话你就换个大白话用词去表述

很简单，给他解释你说的黑话和术语，只需要提前一次性解释完就好

+1，在我的日常工作中，尽量把 AI 圈定框死为高效搜索助理和知识百科，需要深度思考分析的是真不敢太多依赖 AI

如果做过大厂的外包，带着这个简历去找小公司，在视野和沟通表达上不是优势吗？

这就是代价了 （不过这里说的是会计，7k 也不至于那么不堪）

回来肯定是可以回来的，但是要接受低水平薪资的现实。

我身边的案例是一个 2 年深圳全职妈妈重回会计职场，月薪 7k（别人生娃之前也是工作好几年了）。

对于普通人，学习还是需要氛围和实操，说不定你只有回到职场才真正有心学习进去。

豆包、deepseek 等大模型，我们都直接把研发 Merge Request 中的代码发给它们，甚至不用多少上下文代码，它就能理解代码的含义，评估质量风险（兼容、安全）。很强大的，就当 AI 是个技术专家的角色去问就行

是啊，像咱们这些只会写代码的，缺少美术和音乐，这个时候 AI 就能快速补充短板，让一个写代码的能创造出一个完整的游戏

找 kemi、deepseek 这些 ai，反复追问，能拿到你比较满意的答案。

业余独立游戏嘛，卖个热闹

点进去飞书链接看会舒服一点，要把 markdown 搬过来社区实在是太累了

1. 没把故事讲明白：图是画的又大又全，但是缺少明确的逻辑主线，要读图者自行思考搭建逻辑。如，以 “需求->集成->灰度->线上” 的时间轴为主线？还是以 “质量、效率、成本” 为主线？或者是其他什么逻辑。
2. 每个区缺少核心指标：没有指标，就很难判断罗列这些东西的依据，看起来更像是想到什么写什么，等于你没想清楚没写清楚，只是模模糊糊。
3. 每个区缺少细粒度逻辑划分，不够原子性：每个区都有很多个小方块，你并没有体现出你已经把东西枚举干净，有些方块还是一个很泛的概念要再细拆。如，“项目进度度量”，不是一个原子性质的东西，不知道表达度量什么。

想受到尊重，就努力往氛围更好的公司去靠，一般公司越大研发氛围越好，研发的素质也就越高就更少这种研发优越感。有点难听但也实在：打铁还需自身硬。

OKR 确实是从下往上，制定逻辑是要取相对有挑战性的目标没错，但总不能一直这么紧，把目标这玩意儿当教条般看待，要一紧一松才合理。没怎么了解过日本职场，但是一直觉得日韩的职场氛围很奇怪。

证券公司的每个员工都有自己的工作目标，但工作目标是为了提高员工积极性，绝非必须达成的 ‘业绩指标’。工作目标并非由公司为员工摊派，而是由每个员工根据自己能够完成工作的能力去判断、制定出来的。在制定目标的过程中，上司和老员工会给新员工建议和帮助。为自己制定一个具有挑战性的目标，并为了达成目标全力以赴。在这个过程中，员工自然会不断取得进步，在通向商务精英的道路上不断前进

应届生招聘直接去各大公司官网投简历，或者某些公众号、脉脉等渠道走内推更快更直接。

深圳字节欢迎您

丢，咁 lin 恐怖，好彩唔嗨食到

深圳是美食荒漠，五湖四海的人来到这里，口味混杂而且都被本地改良过，要吃好的粤菜还是要去周边城市啦，而且还比深圳便宜。

上次去顺德才见识了吃田鼠和水蟑螂 。