比较难， AI 在测试领域内有没有用？ 肯定有用， 但就局限在那么有限的几个场景里。而且还无法成为主要的测试手段，大多都是辅助类的。 所以如果这是硬性指标， 楼主只能考虑一下做面子工程了。 把一些 AI 能力硬套进去，然后通过一些话术，流程来夸大它的作用。

。。。。。畸形要求。。。。感觉你这个不用考虑是否能落地场景，整些鸡肋的功能就行了，例如搞个 AI 小助手弹窗

“我觉得 AI 的方向搞错了，我们希望机器人帮人类扫地洗碗，是因为人类要去写诗画画～现在是 AI 都去写诗画画了，人类还在扫地洗碗！” -- 想到这个段子。
扫地再怎么说也至少有千亿的市场。
像辅助测试这种，目标模糊，产出模糊，没有明确需求的方向，典型的白嫖客户，谁做谁傻。

不考虑换公司吗？

我司球算力没有，还叫着要做大模型呢

这些需求主要是服务于哪个方向的测试·？ ，，，，，总感觉好奇怪，自动化测试都没能起到什么绝对性成果，现在都搞 AI 了

用自动生成补全代码的工具插件，用在自动化测试代码的编写中。

各位大佬实现后好用的话分享下，最近也在探索能不能和基础用例设计关联下

不招个大拿去组织个团队出来搞 AI，就靠一些刚入门 AI 的测试也就只能最多搞个目标检测、文字识别这种小东西，AIGC 的这种就不用考虑了。同样期待业界能有测试 +AI 的具体结合

目前比较好用的模型有哪些呢？

在深圳 MTSC 2023 上有团队分享，把 gpt 结合到变更分析里头，让 gpt 分析变更代码的影响范围，并按照变更给出用例设计的参考思路。

就上面这个案例当然我也觉得很鸡肋，但这肯定只是开端。

请问下这个相关的资料去哪找啊，我网上没有找到呢

感觉这个方向的可行性还是可以的，但是需要扎实的技术团队专门负责模型的开发以及调整。先占个位，后面有做出来的兄弟，可以讨论下。

目前用的公司自己的模型，走查能力还达不到要求。
使用 GPT4 能满足要求但是信息安全问题又不能用

vscode、pycharm、devenv 好多代码编辑器都有代码提醒功能，是说这种吗

目前想的是通过 git 拿到新增代码，然后让大模型走查该代码，效果好坏依赖大模型的能力

其实，早在 21 年大厂就已经有落地到测试领域的 AI 应用场景了，分享两点：
1、AI 对大量测试脚本失败的结果进行分析学习，后续可以在脚本失败后自动给出智能分析结果，提高定位效率
2、AI 替代人工，根据测试用例自动生成测试脚本

试试这个https://zhuanlan.zhihu.com/p/646649944，可以本地部署。

你可以把所有需规一股脑都喂给他，然后提问。可以做个快速索引。

数据量太少的话，投喂了也没用吧

求问在哪能看

并不是，请注意，这里的喂，不是说去训练一个 AI，而是本身已经有个训练好的 AI，特长是基于 LLM 来进行输入文档的归纳总结。

举个例子，我把所有的文档喂了给他，然后问他，什么时候会调用到内部的 XXX 接口。

他会把你给他的文档里面的相关的东西搜索出来。

其实大概理解就是一个基于 LLM 的搜索工具的意思。

有种脱裤子放屁的感觉

感谢各位大佬，受益匪浅

我也好奇，了解下

前段时间京东团队有个，UI+AI 测试设想，还有大佬的 AI 选测试集，都是应用

年后上班刚接了类似需求。。。先调研，以后肯定是趋势了，希望有大佬翻贴给讲讲