不考虑换公司吗？

。。。。。畸形要求。。。。感觉你这个不用考虑是否能落地场景，整些鸡肋的功能就行了，例如搞个 AI 小助手弹窗

我也好奇，了解下

前段时间京东团队有个，UI+AI 测试设想，还有大佬的 AI 选测试集，都是应用

我司球算力没有，还叫着要做大模型呢

用自动生成补全代码的工具插件，用在自动化测试代码的编写中。

年后上班刚接了类似需求。。。先调研，以后肯定是趋势了，希望有大佬翻贴给讲讲

这些需求主要是服务于哪个方向的测试·？ ，，，，，总感觉好奇怪，自动化测试都没能起到什么绝对性成果，现在都搞 AI 了

各位大佬实现后好用的话分享下，最近也在探索能不能和基础用例设计关联下

不招个大拿去组织个团队出来搞 AI，就靠一些刚入门 AI 的测试也就只能最多搞个目标检测、文字识别这种小东西，AIGC 的这种就不用考虑了。同样期待业界能有测试 +AI 的具体结合

比较难， AI 在测试领域内有没有用？ 肯定有用， 但就局限在那么有限的几个场景里。而且还无法成为主要的测试手段，大多都是辅助类的。 所以如果这是硬性指标， 楼主只能考虑一下做面子工程了。 把一些 AI 能力硬套进去，然后通过一些话术，流程来夸大它的作用。

在深圳 MTSC 2023 上有团队分享，把 gpt 结合到变更分析里头，让 gpt 分析变更代码的影响范围，并按照变更给出用例设计的参考思路。

就上面这个案例当然我也觉得很鸡肋，但这肯定只是开端。

vscode、pycharm、devenv 好多代码编辑器都有代码提醒功能，是说这种吗

目前想的是通过 git 拿到新增代码，然后让大模型走查该代码，效果好坏依赖大模型的能力

其实，早在 21 年大厂就已经有落地到测试领域的 AI 应用场景了，分享两点：
1、AI 对大量测试脚本失败的结果进行分析学习，后续可以在脚本失败后自动给出智能分析结果，提高定位效率
2、AI 替代人工，根据测试用例自动生成测试脚本

请问下这个相关的资料去哪找啊，我网上没有找到呢

目前比较好用的模型有哪些呢？

感觉这个方向的可行性还是可以的，但是需要扎实的技术团队专门负责模型的开发以及调整。先占个位，后面有做出来的兄弟，可以讨论下。

目前用的公司自己的模型，走查能力还达不到要求。
使用 GPT4 能满足要求但是信息安全问题又不能用

试试这个https://zhuanlan.zhihu.com/p/646649944，可以本地部署。

你可以把所有需规一股脑都喂给他，然后提问。可以做个快速索引。

“我觉得 AI 的方向搞错了，我们希望机器人帮人类扫地洗碗，是因为人类要去写诗画画～现在是 AI 都去写诗画画了，人类还在扫地洗碗！” -- 想到这个段子。
扫地再怎么说也至少有千亿的市场。
像辅助测试这种，目标模糊，产出模糊，没有明确需求的方向，典型的白嫖客户，谁做谁傻。

数据量太少的话，投喂了也没用吧

求问在哪能看

并不是，请注意，这里的喂，不是说去训练一个 AI，而是本身已经有个训练好的 AI，特长是基于 LLM 来进行输入文档的归纳总结。

举个例子，我把所有的文档喂了给他，然后问他，什么时候会调用到内部的 XXX 接口。

他会把你给他的文档里面的相关的东西搜索出来。

其实大概理解就是一个基于 LLM 的搜索工具的意思。

有种脱裤子放屁的感觉

感谢各位大佬，受益匪浅