• 到时候会给大家讲反编译 app,动态修改这个有点拔高,不给大家讲。

  • 动态测试其实挺有用的,尤其是 xposed 注入方式,做性能分析也有用。

  • 在里面的

  • 我们这里鼓励分享,不鼓励频繁提问,以后发帖请不要超过一周两贴。

  • 是不是写的很孤独,大多数人学 ai 都是叶公好龙。可以把之前的资料稿个合集啦。

  • 可以考虑实现一个以问题找答案的模式,如果发现帖子是问题,自动帮他搜索历史文章并推荐答案

  • 你的问题不要发布这么密集,为了不干扰大家,请发布到问答区

  • 这么说吧,创业的公司一般喜欢用短平快的语言,比如 php,rails on ruby,flask on python,但是后面规模扩大后,这些模式都会遇到问题,就会开始架构拆分,这个时候差不多就会都转到了 java 或者 go 上了。前期是生产力第一,所以哪个语言开发效率快速、生态全就用哪个。但是一旦稳定后服务器成了规模,服务器和架构维护成本就成了大头了,这个时候就得上更稳定的架构和更快的引擎。服务器集群规模达到上千台的时候,性能提升一两倍,几乎就是千万级别的收益了。

  • 把这个放到圈子的说明里面也行

  • 不错,JMeter 跟 grafana 是标配,多数人都没利用好这个特点

  • 你们公司这种做法会伤害自己公司的。Python 作为胶水语言挺好的,但是用来搞所有的事情并不是特别推荐。国内 90% 以上的服务都是 Jvm 上的。

  • 他们不是有个钉功能可以发短信嘛

  • 这个通知包括短信嘛

  • 淘宝的千人千面效果也不是特别好,我觉得放弃吧。如果可以自定义自己的首页,只关注特定的节点也可以了。

  • 2017 年,我被市场教训了 at 2017年12月13日

    来社区吐苦水,但是与测试无关,我转移到树洞里了

  • 我以前寄望 nodejs 来让 QA 实现尽可能的全栈,但是 nodejs 发展偏离了全栈,只是成了前端工程师的工具,没成为各种语言的粘合剂,也没成为一门合格的服务端开发语言,举个简单的例子,你应该没见过有团队用 nodejs 去调用 hadoop spark 的场景吧,nodejs 的语法发展很快,但是这挡不住他落后的现状,它优秀的异步机制很多语言也都实现的很好,而且语法更简单。只是都没 nodejs 那么 “火” 而已。

    后来我选择了 Scala,Scala 基于 JVM,可以跟 Java 交互,同时自己也能通过 scala.js 项目跟前端 js 交互,以及通过 scala.native 与 native 交付替代 c 编程。所以我选择了 scala。但是 scala 的问题是它能调用 java 任何的项目 api,但是 java 却不能调用 scala 的很多特性,scala 调用一些 java 语言特性的时候也非常的繁琐,两者不是完全互通。另外是 scala 项目背后的团队很学术,追求高深的理论忽略工程化的痛点被工业界诟病很久,同样被诟病的还有 sbt 构建工具,一个完全拖累 scala 发展的构建项目。另外 scala 本身是学术驱动,背后的商业支持公司 lightbend 其实是没有全部押宝 scala,他的很多框架产品比如 Play AKKA 都谨慎的提供了 java scala 双语言支持,服务模式也变成了把 scala 的产品生态往 java 语言上靠拢。

    IDEA 背后的公司 jetbrains 对 scala 的很多特性很恼火,因为他要做全语言的 IDE 工具,他们期望可以有全能的语言,尤其是无法忍受 scala 无法与 java 100% 互通。所以他们从 scala 项目里提取了很多特性并重新打造为 Kotlin。在 Kotlin 早期的官网上曾经写过一段话,原话忘记了,大意是

    如果你喜欢 scala 就一直用 scala 吧,我们希望是打造一门简单高效的工程化语言

    后来 kotlin 火了后,这段容易挑起政治斗争的话就从官网上消失了,可能在个别地方还能偶尔看到。Kotlin 在语言特性和语法上几乎跟 Scala 如出一辙。可以认为是 The Good Part Of Scala。

    从目前 kotlin 的特性来看,kotlin 继承了 scala 的很多优秀特性,自身也实现了对 jvm、js、native 的编程支持,而且背后有强大的团队和公司在支撑语言发展,所以发展势头不可阻挡。就算没有 google 的支持,这门语言也会成为 Java 的继任者。对 QA 或者测试工程师来说,用一门语言去测试 Android、iOS、前端、后端,还只需要用一门语言就可以开发服务网站,这的确是挺美好的事情。

    当然也会有一部分人会说,你看 Python 不就随着大数据和人工智能发展起来了,难道 Python 不是未来嘛。其实这只是短暂的,一般新的领域都是会优先在动态语言上获得开发和测试生态环境,然后逐步迁移到可以大规模工程化的静态语言上。就如大数据早期 Python 和 R 就是先锋官,后来就是 Hadoop、Spark、Storm、Flink 的天下了,人工智能也在走类似的发展轨迹。

    我建议大家了解跟进下。其实很多研发工程师也在跳坑中,国外的一些优秀的 app 开发商早也已经入坑了,当然大家也可以再等等,坐等时间红利。我也在考虑转 kotlin,也在等时机。

  • 3 楼是思寒说的,发的时候忘记选择实名了

  • appium 的 log 很详细,里面会提示 chromedriver 用的是哪个,你自己看看

  • 该如何过好这一生??? at 2017年12月12日

    肯德基全家桶是我的最爱,不要抢我台词。

  • 在社区发活动,需要加上社区的宣传合作,你是活动主办人嘛

  • 仅楼主可见
  • 你在 redhat 呀, 这个职位不错, 可以用社区公众号推荐下