hty (sir) · 回帖 · 测试之家

容器云新手求助 at 2024年07月22日

#!/bin/bash

获取所有命名空间

namespaces=$(kubectl get namespaces -o jsonpath='{.items[*].metadata.name}')

遍历每个命名空间

for ns in $namespaces; do
echo "Processing namespace: $ns"

# 获取当前命名空间中的所有 Pod
pods=$(kubectl get pods -n $ns -o jsonpath='{.items[*].metadata.name}')

# 遍历每个 Pod 并删除
for pod in $pods; do
# 检查 Pod 是否处于 Running 状态
pod_status=$(kubectl get pod $pod -n $ns -o jsonpath='{.status.phase}')
if [ "$pod_status" == "Running" ]; then
echo "Deleting pod: $pod in namespace: $ns"
kubectl delete pod $pod -n $ns

# 等待 Pod 恢复
while true; do
# 检查 Pod 是否重新创建并处于 Running 状态
new_pod=$(kubectl get pods -n $ns -o jsonpath="{.items[?(@.metadata.deletionTimestamp==null && @.status.phase=='Running')].metadata.name}" | grep -v $pod)
if [ ! -z "$new_pod" ]; then
echo "Pod $new_pod in namespace $ns is running."
break
fi
echo "Waiting for pod in namespace $ns to be recreated and running..."
sleep 5
done
else
echo "Pod $pod in namespace $ns is not in Running state, skipping."
fi
done
done

echo "执行完毕"

软件测评题库里面的一题，答错了，大家看看答案是否合理呢？ at 2024年07月19日

首先你要明确出这个题的背景，写书到出版况且要几年，从出版再到由此出题又要几年，这样的题针对现实工作肯定是有区别的，甚至是比较大的区别，说不定这个对应的开发模型可能比瀑布模型都还要早，考试就考你在一段时间能在指定的知识里能学到多少，不用纠结工作实践，我理解书本和实际脱轨这是普遍现象。最后第一题以我目前的经验应该也会选 D 因为 ABC 都可以排除。

家人们，有没有一种感觉，需求明显变少了？ at 2024年07月18日

应该是你的项目慢慢进入稳定盈利阶段了吧，然后又没有新的发展方向，很多成熟产品都这样，一般这个时候就会把人员调到其他部门或者咔嚓了，留一点运维就行

吐槽：遥遥领先的问题实在是太多太难用了！ at 2024年07月15日

测试永远只有有限的质量的，在有限的时间内提供需求侧要求的场景质量，你再牛逼也只有这个程度，这是上限了

吐槽：遥遥领先的问题实在是太多太难用了！ at 2024年07月14日

换个角度想说明测试能力过硬，在未入职的情况下探索性测试取得显著成效

各位大神，现在想学习 AI 测试，但是不知道从哪里入手，各位大神分享一下经验吧 at 2024年07月08日

要区分一下，你是要测 AI，比如测大模型。还是用 AI 测你自己当前的业务

大家所在公司，针对线上系统用户反馈的工单，是研发还是测试直接对接呢，恳请大家留言，注明您所在的公司 at 2024年07月04日

肯定是交互或者设计对接啊，测试对接是去背锅吗

超牛的测开都应该会些啥？ at 2024年06月30日

总之活到最后的就是最强的吧