你这个不看具体业务肯定不行啊，有些你前置条件就要准备半天或者 dfx 案例要持续观察的，不可能跟点点点的效率一样

换个角度，只是给医生打工而已

我理解集成测一遍，系统应该不用重复测，而是更侧重场景方向的用例

可以先学一下项目是怎么部署的

你是公司的产品就是容器云吗，只是更新容器云这个产品的前后端吗

不太懂开源也算抄袭吗

我觉得和业务的复用性太小相关吧，从 A 业务转到 B 业务，如果是相关的还好，不相干的就了解你大致的测试思路和测试思维就行，自动化、性能更加通用一点吧

没别的，就是为了挣钱

但是有个疑问，如果最后都需要手工去覆盖了（因为 UI 自动化暂时不会搞），那跑自动化感觉意义不大啊

感谢老哥，非常全面

sider

链路稳定性、回答准确度、高负载、安全类（爆破、数据篡改等）、训练是否实时训练还是本地训练好抛上来不受影响，还有这种类型问题可以先问问 gpt

这个就是说一点场面话嘛，说说自己的目标，然后你如何分布实现里程碑是什么，不过你在工作中具体实现不实现，听的人也不会关心的

是长亭的兄弟吗

还是要看大模型能力可不可靠，感觉各个公司 AI 训练方式可能都大同小异，主要还是训练数据的质量问题，要怎么生成大量有价值的训练数据

不少公司都布局 ai 了吧，我看挺多有的

就类似于本身是土豆服务器，你非要用来跑 3A

整理整理高飞哥的，不用多，学点皮毛，就可以出去糊弄别人了

我也快可以换了

这不就是测开吗

项目管理的岗位种类还是挺多的，项目主管、项目经理、测试主管、研发主管不都属于项目管理吗

想请教一下是什么方面呢

编写的一般是非常高级的测试，不过也会存在写的 checklist 有可能会过于通用，或者很多方面和具体的业务其实关联不上的情况

第一次看到转正还有笔试的