问答 AI 程序员慢慢普及,研测未来路还在么?

米阳MeYoung · 2025年01月10日 · 最后由 骷髅弓箭手 回复于 2025年01月15日 · 5921 次阅读

我至今仍清晰地记得,2023 年 4 月的某一天,当我首次使用 GitHub Copilot 时,那种震撼之感瞬间袭来。彼时,人工智能(AI)在编程领域尚处于辅助阶段,扮演着编程助手的角色,为开发者提供代码建议和简单的逻辑补全功能,虽能提高一定的编码效率,但距离独立完成复杂编程任务尚有较大距离。

然而,时间的指针快速拨转至 2024 年 8 月,我初次接触 Cursor,又一次被深深震撼。借助 Cursor,我轻松实现了两个小工具 80% 以上的代码编写工作。在这一过程中,我陷入了沉思。

仅仅一年时间,AI 在代码编程领域的进步堪称飞跃。它已从最初的编程助手,华丽转身为能够独立承担编程任务的 AI 程序员。如今,越来越多的工具具备了 Cursor 的能力,国内诸如通义灵码等工具也陆续上线了类似功能。这些工具不仅免费提供使用,即便收费,其价格也极为亲民,相较于聘请一名专业程序员的成本,简直是微不足道。倘若 AI 上下文足够大,那么即便是大型项目的开发,AI 程序员也完全能够胜任。

“日新月异” 一词,似乎仍不足以充分彰显 AI 发展的迅猛势头。随着 AI 程序员的不断进化,一旦公司大规模推广应用,中低级研发人员的未来之路将何去何从?测试人员又该如何应对这一变革?

我始终坚信,AI 必将重塑众多岗位,却未曾料到中低级别程序员等职业,竟如此迅速地面临被取代的危机。

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AI 辅助工具让软件测试和中级测开没有差距,未来注定是主业务推进的测试为主流

不得不说编码相关的技能越来越贬值了,AI 没火之前能独自搞定一个测试平台的前后端开发,大概率就够得上是中级测开了吧,因为那时候需要大量的试错与调试才能搞得出来,时间成本相对还挺大的。现在,一个应届生稍微学学,AI 生成个差不多的改吧改吧就基本能搞出来了。后续还是尽量想办法提升一些 AI(暂时) 干不了的软技能吧。

楼主说的是 AI 生成的东西能 work 的情况下,不能跑的时候咋办?有些搭环境和框架比写代码难。转行搞运维吧

本质没有什么区别,只是套了一层互联网的壳看着高大上一点

sir 回复

300 年前的铁路工人、汽车工人那也是一等一的高大上,甚至就在 30 年前,上海的出租车司机那也是一等一的高大上。

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