我至今仍清晰地记得，2023 年 4 月的某一天，当我首次使用 GitHub Copilot 时，那种震撼之感瞬间袭来。彼时，人工智能（AI）在编程领域尚处于辅助阶段，扮演着编程助手的角色，为开发者提供代码建议和简单的逻辑补全功能，虽能提高一定的编码效率，但距离独立完成复杂编程任务尚有较大距离。

然而，时间的指针快速拨转至 2024 年 8 月，我初次接触 Cursor，又一次被深深震撼。借助 Cursor，我轻松实现了两个小工具 80% 以上的代码编写工作。在这一过程中，我陷入了沉思。

仅仅一年时间，AI 在代码编程领域的进步堪称飞跃。它已从最初的编程助手，华丽转身为能够独立承担编程任务的 AI 程序员。如今，越来越多的工具具备了 Cursor 的能力，国内诸如通义灵码等工具也陆续上线了类似功能。这些工具不仅免费提供使用，即便收费，其价格也极为亲民，相较于聘请一名专业程序员的成本，简直是微不足道。倘若 AI 上下文足够大，那么即便是大型项目的开发，AI 程序员也完全能够胜任。

“日新月异” 一词，似乎仍不足以充分彰显 AI 发展的迅猛势头。随着 AI 程序员的不断进化，一旦公司大规模推广应用，中低级研发人员的未来之路将何去何从？测试人员又该如何应对这一变革？

我始终坚信，AI 必将重塑众多岗位，却未曾料到中低级别程序员等职业，竟如此迅速地面临被取代的危机。