homeland (测试新人) · 回帖

三年功能测试，测试工作吐槽 at 2023年12月24日

第八点：场景通常发生在 H5 页，需求只有前端页面（大部分是旧页面改皮活动），后台数据拿的旧接口或者其他项目组的。转测只有前端页面，开发转测时会附带 mock 数据模板 eg:

{
  "user": {
    "id": 1,
    "name": "test",
     "years": 25
  }
}

实际上旧的接口可能已经发生了变化，新的返回数据是

{
  "person": {
    "userId": 1,
    "fullName": "test",
     "age": 25
  }
}

前端这边按照旧的数据进行调试，告诉你也是旧接口，如果没有踩坑经验的就会用他给的这个旧数据模板去测试。那上了体验服或者现网就会因为结构不同，产生代码错误、页面显示问题、逻辑错误

appium-inspect 启动失败，请教大佬 at 2023年12月23日

是不是你本地的 adb 和模拟器的 adb 冲突了

根据文件名关键字模糊匹配到文件，下一步如何拿到文件的绝对路径呢 at 2023年12月23日

import os 
import fnmatch

def find_files_key(keyWord, dicretory='.'):
  matching_files = []


  for root,dirs,files in os.walk(dicretory):
    for file in files:
      if fnmatch.fnmatchcase(file, keyWord):                 # 不区分大小写用fnmatch
        file_path = os.path.abspath(os.path.join(root,file))
        matching_files.append(file_path)

  return matching_files 


#test
keyword = "1.py"
directory_to_search = "./"  
result = find_files_key(keyword, directory_to_search)
if result:
    print("匹配到的文件:")
    for file_path in result:
        print(file_path)
else:
    print(f"未找到包含关键字 '{keyword}' 的文件。")

os.path.abspath(path) 该方法返回指定路径的绝对路径

三年功能测试，测试工作吐槽 at 2023年12月23日

有个和自己磨合至少一年的开发很重要

有谁了解 QT 开发，真的那么容易找工作吗 at 2023年12月22日

卧槽，真的他们可以接收进去学习的人吗？哪个地区的公司，有 JD 看下吗

面临一个转岗产品的机会，有些迷茫，想请教各位经历过转岗的前辈的意见 at 2023年12月21日

机会和风险并存，虽然看起来是坑

一个基于多接口的业务自动化测试框架 at 2023年12月21日

不会的，Java 的不知道怎么弄，但是普遍是用 pytest 的话，fixture 是可以创建测试环境的前置条件和后置条件，确保每个测试用例都在独立的环境/测试数据中运行。pytest.mark.dependency 和 pytest.mark.dependency(depends) 标签，可以指定测试用例的依赖关系。至于维护，其实也是用 yaml 写的测试数据，差不多的

一个基于多接口的业务自动化测试框架 at 2023年12月21日

不是纠结于哪种语言，只是看到原来用 Java 实现的接口自动化和 python 实现的差不多，但是代码居然能多出这么多感到惊讶

从业软件测试这么多年，你遇到最无解的问题是什么？ at 2023年12月20日

你应该反过来说

我们是如何测试人工智能的（一）基础效果篇（内含大模型的测试内容） at 2023年12月20日

学习了，好强

三年功能测试，测试工作吐槽 at 2023年12月20日

肯定的毕竟你永远也想不到会遇到什么性格的开发/产品/领导/老板，有个过了磨合期的开发/产品，才可以少踩坑。否则真的防不胜防

三年功能测试，测试工作吐槽 at 2023年12月20日

类似一个最基础的项目结构和配置。类似 “npx create-react-app react-basic” 的指令，就会生成一个基础的 react 项目结构文件，你可以直接去上面写和改

一个基于多接口的业务自动化测试框架 at 2023年12月20日

java 我只是略懂，虽然看结构图感觉很高大上，但是细看下是不是就是比较通用的【yaml 数据驱动方式自动化测试】: 用 python 可以省至少一半的代码

只看了 Demo 的 testcase,你的思路大概是先创建了一个 Request 实例，用于发起请求。然后，通过 doRequest() 方法发起请求，获取响应。接着，从响应中获取一些信息，如 HTML、请求头和 Cookie。然后，创建了一个新的 Request 实例，用于发起另一个请求。通过 addHeaders() 和 addCookies() 方法向请求中添加请求头和 Cookie。最后，通过 doRequest() 方法发起请求，并使用 assertThat() 方法进行响应状态码的校验

在参数化测试方法中，也是先创建了一个 Request 实例，用于发起请求，通过 setParameter() 方法向请求中添加参数。接着，通过 doRequest() 方法发起请求，并获取响应。最后使用断言方法进行响应状态码的校验中间还有使用读取 excel 文件作为参数数据源。

如果用性价比平替的方式，我建议还是用 pytest ，第一种方式使用 python Request 的 Session 对象发送请求。第二种用 pytest 的@parametrize装饰器为数据提供参数化测试，然后还是用 assert 语句断言检查。数据驱动的方式也是 yaml 文件，就用 pyyaml，测试报告用 allure

三年功能测试，测试工作吐槽 at 2023年12月19日

不需要吧，一个吐槽帖，没啥技术含量

年底了，请问各位大佬要如何衡量工作价值和数据呢 at 2023年12月19日

感觉可以按照一条回归用例 1 分钟的执行速度算，多少条自动化用例就减少多少分钟

有谁了解 QT 开发，真的那么容易找工作吗 at 2023年12月19日

是的，有前端基础上手是挺快，但是很多人争着要，转行还能要的 20K.。。。。就这个太离谱了，我了解了下市场，boss 上没多少 qt 的岗位。。。。。

有谁了解 QT 开发，真的那么容易找工作吗 at 2023年12月18日

需求量大吗？

有谁了解 QT 开发，真的那么容易找工作吗 at 2023年12月18日

她说的 qml 查了下，的确是用的前端技能可以快速入手，但是她说能拿到 20K+ ，我就觉得挺魔幻的

有谁了解 QT 开发，真的那么容易找工作吗 at 2023年12月18日

不是呀，刷脉脉看到的，想着是不是信息差，生怕错过这等好事