学会向上管理,每时每刻都要强调测试重要性,让老板慢慢养成 “缺了测试公司损失会很大” 这种潜意识,毕竟会哭的孩子才有奶
我们把以前零散的脚本、工具集合到了一个新的平台上,并且基于别人的工具二次开发了测试工作中更方便的功能,所有的代码都是 AI 写的
但是像工作流和知识库 RAG 这种还是直接基于 IDE 用的,毕竟没有开发工具的必要
所以感觉还是要看公司的业务形态吧,一个统一的内部工具平台也可以整合之前零散的功能,提升内部的使用率,沉淀内部知识,并且所有数据都内部管理,也是领导比较看好的一点。所有东西都自己维护、自己开发,后续再集成 AI 进来也是很方便的
当然,楼主说的测试平台的确是没必要再去开发了,封装一个 skill 就完全满足了
分享的人变少了,审核变慢了,可不得冷清吗
看起来很像银行系统,但是感觉也有可以做的:
1.做一些 prompt 工程,开发点 skill 去优化工作上的痛点
2.研究下 RAG,把测试知识库接入内网模型
3.把日常工作流程上的卡点以及遇到的问题收集起来,晚上或者周末在家用 LLM 去辅助你梳理思路,加深业务理解
内网模型不给力,这个时候流程的嵌入程度就显得尤为重要了。用 Prompt 工程、RAG、微调、任务拆解等等方法把它嵌进日常的业务流程,算是能提升自我的一个不错的方法了
让 AI 自主读代码、做接口和 UI 测试的话,有试过准确率和 token 消耗量吗?
prompt 做好约束,temperature 可以调低点,确保调试通过的部分达到比较稳定的状态再合进仓库,一般来说不会出现大面积假 PASS 的情况
还好不是干的互联网,做实体的周期要慢不少
不是说干游测很费命吗?版本迭代快,上线又多在大半夜,节奏很强啊
如果 AI 导致生产力过剩的话,国家会进行调整的。毕竟产能严重过剩会加剧企业亏损、人们无力消费的矛盾,是一个恶性循环
省不了好啊 我们不是纯软件 有些必须动手 不至于被一锅端了