AI测试 Ai 代码分析到底能做些什么

吹落如雨 · 2026年02月27日 · 最后由 吹落如雨 回复于 2026年02月28日 · 2988 次阅读

目前公司开放了代码权限,做为测试暂时能想到利用 Ai 做代码分析的方式和好处有:

1.直接通过 Ai 分析功能代码模块,测试可以快速了解功能实现细节,加深对模块的理解;

2.发现 bug 或者线上反馈 bug 时,可以结合 bug 描述和代码对问题进行快速定位,辅助测试找到复现手段,也可以为开发提供解决问题的思路;

3.全功能首次提测时,结合测试用例以及全量的 code(ai 自行分析上下文?),让 Ai 分析提测代码是否实现了所有测试用例描述的场景,也可以分析出代码实现了但测试遗漏的测试场景;

4.迭代提测时,结合具体的 commit 和修复点,快速分析是否修复了 bug 以及是否引入了新问题。

想请问下大家,除了以上点,Ai 分析代码还能做些什么呐?有什么好处呐?

共收到 4 条回复 时间 点赞

你这些上下文花费的 token 可不少,就算公司开放了代码权限,难道你要自费用大模型去分析?

薄荷可乐 回复

公司有提供资源,现在还在尝试,会去评估资源消耗这些,所以想问问大家在公司里一般是怎么搞的

吹落如雨 回复

得是正规军搞这些,一般公司不搞的

feiwu 回复

感觉用 ai 分析代码来辅助定位 bug 原因还可以呐,我自己尝试下来,除非是特别隐蔽的问题,很多 ai 还是分析得出原因。虽说不是特别准,但也节约了部分定位问题的时间,一般公司感觉也能搞这个吧。楼上说的上下文的确是很耗 token,可能不是每家公司都能搞起来的😆

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