AI测试 用 AI 进行测试如果还想着怎么让以前的平台变的更美，那还是多去体验一下 AI IDEA 吧，真体验后一切都是徒劳
看了一下最近的文章都是做怎么怎么样的测试平台，其实和我前段时间的想法很类似，其实除了少部分需要对外展示的内容。以及流程串联自动触发外。
什么用例生成（功能、接口、ui、性能）你真的需要一个界面吗？毫无意义，你可以在完成整体逻辑后让 AI 给你随便写一个页面，但是把重心放到平台内容开发上真的是本末倒置，又重又烂。你想要的功能用例生成，几个 skills 几句话的调整就完成输出了。在随便哪个现在主流的 AI IDEA 上都能完成，并且体验远超你搞半天的 prompt，注意现在去搞所谓的 prompt 已经落伍了，是被淘汰的产物，不是 prompt 不重要，而是他不是你需要关注的重点了。时代就是演变的如此之快几个月前大家还在疯狂的讨论这些，现在呢它已经在垃圾箱了。所以你现在的平台你觉得他 2 个月后抗的住 AI 的迭代吗？
最后，深度去体验现代的多种 AI IDEA 你就明白，那些都是垃圾，都是时代的遗物罢了，谁先想明白这点，谁就能早一步上水。至于测试一直津津乐道的测试平台，让它早点消失吧，与其把重心放交互不如想想你到底要做些什么。
你可以看一下，openclaw 的代码。并且自己部署一个玩玩。 三大核心：System Prompt 组装工厂、上下文治理流水线、记忆整理 普通人也就只能在这里玩玩，去熟悉业务。
目前是把自动化测试项目和 openclaw 连接起来。我是想只要有一个平台能够执行测试，剩余的用例、脚本生成都可以由 openclaw 来完成
我们把以前零散的脚本、工具集合到了一个新的平台上，并且基于别人的工具二次开发了测试工作中更方便的功能，所有的代码都是 AI 写的
但是像工作流和知识库 RAG 这种还是直接基于 IDE 用的，毕竟没有开发工具的必要
所以感觉还是要看公司的业务形态吧，一个统一的内部工具平台也可以整合之前零散的功能，提升内部的使用率，沉淀内部知识，并且所有数据都内部管理，也是领导比较看好的一点。所有东西都自己维护、自己开发，后续再集成 AI 进来也是很方便的
当然，楼主说的测试平台的确是没必要再去开发了，封装一个 skill 就完全满足了
我也想知道，如果没有平台，用例怎么保存？怎么让用例批量定时执行？怎么把测试资产管理起来？怎么评价成果呢？鄙人不才，搞了个垃圾平台，希望大家点评一下；ITP 体验网址： http://1.95.215.79:18899/ 用户名：tester 密码：88888888
确实
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