我说几个历史，看有没有人知道的，哈哈哈，

从早期的 金阳光、 再到 光荣之路、再到 testerhome 社区、再到霍格沃滋、再到软件质量工程

这些都算是为生态做了很多大贡献的

目前已经不干质量，从事 RPA 方向。

但测试在锻炼提问题，敢于提出问题，提出好问题，目前是时代当下的好事。

引用看到的一段话：

这个 Vibe coding 大行其道的时代，可能是最好的时代，也可能是最坏的时代，但毫无疑问是一个新奇刺激的时代。只要你有创意，卡在 “点子有了，等一个程序员” 的尴尬已经一去不返，这是巨大进步。

建议所有 操作，都要一对一 配置预期结果

肯定不能纯视觉， 视觉自愈 、Agent 、跑了数万个小时轻轻松松，还有 AI 写脚本。语义转脚本。全部都是纯视觉就是瞎搞， 另外测试过程，排除操作后的 测试目的也很关键

肯定不会是全托管，但一定是会这样向前走， 无法达成 poc 可以达成新的团队 配合方式

未来肯定是如此

程序员，哪怕是自己写的代码，隔上 一个星期 也记住不多少的。 要相信 AI 对上下文处理能力

搬砖工，变成 设计工 不好吗？

大家可以试试，干活的时候先用 Workbuddy 赶一下，再自定义 Agent 干点别的。哈哈哈

现在 ，AI 这么强了，写的代码，低级问题已经很少了：
所以：

• 数据链路监控，上报
• 模拟真实的场景（ 环境搭建、数据准备）

而且 核心必须要 “快速反馈”，“大力出奇迹”

• 黑盒、白盒、线上问题快速智能修复

• 全面快速

这几大需求才是迫切的