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Fun_Fox
第 92982 位Users / 2024-07-03
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  • 灌水 最近闲来无事,周末学习了一下 Blender,搞了辆小车,准备上传到 Robolox 平台玩玩。
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  • 【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at April 30, 2025

    这个事情,之前我也想过,

    1. 使用能够理解现实世界的模型:

    GPT4o 听说对现实世界的理解以及定位精度很高

    2.自己搞模型:

    • 使用过 yolo 屏幕目标检测,我看到过有人用这个给王者荣耀的 hero 标注。实现游戏对战 https://kezhi.tech/86b4b2c0.html
    • 但我更推荐《基于 Transformer 的目标检测之 DETR》https://zhuanlan.zhihu.com/p/387102036 这个技术更新。目前 yolo、还是 detr 我还没时间去尝试,标注的性能还没测试过
  • 【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at April 21, 2025

    或者就使用方案一:依赖于 xml 层次结构

  • 【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at April 21, 2025


    请看测试的模型,建议使用 32b,测试下来很准

  • 【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at April 11, 2025
    1. 减少视觉模型调用的次数
    2. 加快二次响应

    白话讲,第一次遇到的问题(问大模型),第二次就不用再问了

  • 【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at April 08, 2025

    再重新拉去一下代码已经增加 WEB 页面版本了

  • 【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at April 08, 2025

    OK,后面考虑用 gradio 加一个体验测试页面

  • 【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at April 07, 2025

    🐴

  • 【迭代 3】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at March 31, 2025

    如果你的本地知识库已经有,应该可以通过 api 进行调用。
    这里我推荐另外一个 python 库(rankify),建议自己实现 RAG,方便对技术的理解。你可以看下这个微信推文

  • 【迭代 3】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at March 27, 2025

    欢迎各位提出新的见解:🍠

  • 【迭代 1】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at March 26, 2025
    • API 是 deepseek 的 vl 模型,硅基流动平台的很便宜
    • 非点击区域至灰,很简单 Opencv 实现即可
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