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Fun_Fox
第 92982 位会员 / 2024-07-03
18 篇帖子 • 45 条回帖
简单的开始，用心的内容
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【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at 2025年04月11日
- 减少视觉模型调用的次数
- 加快二次响应
白话讲，第一次遇到的问题（问大模型），第二次就不用再问了
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【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at 2025年04月08日
再重新拉去一下代码已经增加 WEB 页面版本了
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【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at 2025年04月08日
OK，后面考虑用 gradio 加一个体验测试页面
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【迭代 4】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at 2025年04月07日
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【迭代 3】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at 2025年03月31日
如果你的本地知识库已经有，应该可以通过 api 进行调用。
这里我推荐另外一个 python 库（rankify），建议自己实现 RAG，方便对技术的理解。你可以看下这个微信推文
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【迭代 3】基于视觉模型的 APP 自动化异常诊断中心 at 2025年03月27日
欢迎各位提出新的见解:
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【迭代 1】基于视觉模型的 APP 自动弹窗检测及关闭 at 2025年03月26日
- API 是 deepseek 的 vl 模型，硅基流动平台的很便宜
- 非点击区域至灰，很简单 Opencv 实现即可
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【迭代 2】基于视觉模型的 APP 自动化任务异常诊断 at 2025年03月25日
我 review 了一下代码
- IO 操作还是有些频繁，我减少一下
- 另外图片保存我放到线程池中操作
- 另外 xml 解析我查查是否有另外一些高性能包
- bouds 边界信息数据保存，我再琢磨一下
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【迭代 2】基于视觉模型的 APP 自动化任务异常诊断 at 2025年03月24日
我后面琢磨一下，怎么优化。
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【迭代 1】基于视觉模型的 APP 自动弹窗检测及关闭 at 2025年03月17日
纯视觉的可以研究看一下这个例子
https://github.com/X-PLUG/MobileAgent/blob/main/README_zh.md
