什么是可视化业务&系统逻辑
可视化业务逻辑设计是指通过图形化的方式展示和描述业务逻辑的过程。它将复杂的业务逻辑转化为易于理解和使用的图形元素
常见的业务逻辑可视化工具包括流程图、决策树、流程图、Gant 图等。
这些工具可以帮助人们将复杂的业务流程和规则简化为可视化的图形，便于人们理解和分析。
在实际应用中，业务逻辑可视化可以应用于项目管理、流程优化、决策支持等方面，帮助企业提高效率和决策质量。
为什么需要可视化业务&系统逻辑
AI-可视化.业务&系统逻辑
在构建一个实际系统时，我们需要从需求、角色、使用场景等多个方面进行考虑。在实现之后，要输出已实现系统的逻辑（包含系统使用场景、SOP 系统工作流程分解、数据流向等等）为后期运营提供整体的支持，并确保整体系统的质量达到交付验收标准
可视化在整个软件开发周期，各个角色都需要掌握
从大脑的思维方式来考虑，可视化过程简单分为一下 2 个阶段
- 理解：业务长文本总结及摘要
- 可视：业务流程、已实现或者待实现 系统逻辑的可视化 (流程图、数据流动图等等)
理解.长文本总结
现有工具
体验效果
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可视.使用 AI 进行可视化转换
操作方式
💡 通过输入，提示词 “请列出下面这段需求所包含的子流程，及总流程，并用 mermaid 语法绘制流程图”
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如果需要设计一个 Agent，会是什么样子？
结合与 AI 的沟通后，初步输出整体想要的需求
基于 Claude-3.5-Sonnet.Cursor IDE 代码生成 Agent（20241022）
Cursor 生成结果
还未 Review 代码以及测试，但看起来清晰了很多
反向优化需求描述
完成任务后，再次让 AI 进行需求描述的完善
最终功能描述
# Markdown文档智能处理与总结生成系统
## 项目目标
创建一个自动化系统，用于处理和分析Markdown格式的文档，生成结构化的内容总结。系统需要能够：
1. 智能识别文档结构
2. 生成章节摘要
3. 生成整体文档总结
4. 保持文档的逻辑层次
## 核心功能需求
### 1. 文档解析与预处理
- 支持标准Markdown格式文件的读取和解析
- 识别文档的层级结构（#、##、###等标题层级）
- 处理文档中的特殊格式（列表、引用、代码块等）
- 提供错误处理机制，应对格式异常的情况
### 2. 章节识别与内容提取
- 基于标题层级划分文档章节
- 保持章节间的层级关系
- 提取每个章节的核心内容
- 处理章节嵌套结构
### 3. 智能总结生成
- 为每个章节生成简明扼要的摘要（控制在100字以内）
- 生成整体文档的总结（控制在200字以内）
- 确保总结内容的准确性和连贯性
- 保持原文的关键信息和核心观点
### 4. 输出格式化
- 生成结构化的输出文件
- 保持章节层级关系
- 支持多种输出格式（Markdown/JSON/TXT）
- 提供清晰的格式化模板
## 技术要求
### 1. 代码结构
- 采用模块化设计
- 实现清晰的接口定义
- 提供完整的错误处理
- 支持异步处理大文件
### 2. 配置管理
- 支持外部配置文件
- 环境变量管理
- 灵活的参数配置
- 多环境支持
### 3. 性能要求
- 支持异步处理
- 优化大文件处理
- 实现缓存机制
- 控制API调用频率
### 4. 测试与文档
- 单元测试覆盖
- 集成测试
- 性能测试
- 完整的文档说明
## 项目结构
markdown_summarizer/
├── src/
│ ├── core/ # 核心处理逻辑
│ ├── utils/ # 工具函数
│ └── models/ # 数据模型
├── config/ # 配置文件
├── tests/ # 测试用例
├── output/ # 输出目录
└── logs/ # 日志目录
## 具体实现要求
### 1. 文件处理模块
- 实现文件读取与验证
- 支持大文件异步处理
- 提供进度反馈
- 错误处理机制
### 2. 章节处理模块
- 实现章节识别与分割
- 保持层级结构
- 验证章节完整性
- 处理特殊格式
### 3. 总结生成模块
- 集成AI接口调用
- 控制总结长度
- 确保内容质量
- 优化API使用
### 4. 输出处理模块
- 格式化输出结果
- 支持多种格式
- 文件命名规范
- 目录管理
## 质量要求
### 1. 代码质量
- 遵循PEP 8规范
- 类型注解完整
- 注释清晰完整
- 代码覆盖率>80%
### 2. 文档要求
- README文档完整
- API文档清晰
- 使用说明详细
- 示例代码充分
### 3. 测试要求
- 单元测试完整
- 集成测试覆盖
- 边界情况处理
- 性能测试报告
## 交付标准
1. 完整的源代码
2. 详细的技术文档
3. 完整的测试用例
4. 部署与使用说明
5. 示例与演示文件
## 注意事项
1. 确保代码的可维护性和可扩展性
2. 注重异常处理和错误提示
3. 保证处理结果的准确性
4. 优化性能和资源使用
5. 考虑未来扩展需求