改造各种自动化，做测试平台，各种基础的工具、脚本都能用 AI 做呀

这个可以

把你的业务 需求 预期整理下告诉 AI，他会给你推荐最适合你的框架

不碰这三个 能活得很滋润了

涨薪 50% 什么苦都能吃下了

未来复合型人才需求会变多吧 互联网红利时代过了 现在活得下去的公司都是把某垂直领域做到极致才行了

兜兜转转最后还拿了奖 已经很棒了

这个得看业务吧 区别挺大的

我们接 google 和 apple 的支付也是搞的沙盒环境，不然搞多张多种类型的卡太麻烦了

CSDN 吧

还有节目 说明你们公司不错。小公司已经全部砍掉了，能发出年终已经算是不错了

成都也一样，根本不敢离职，招聘软件上全是外包，短期又穷

如果有时间，建议最好是交叉测试一下，比如回归的时候换个人来执行，说不定就能发现意想不到的问题了

单接口用例能测的很有限，建议是按使用场景设计接口自动化，以一个实际应用场景来组成一个测试集，里面可能会有很多接口。这样不仅能测接口，还能测到业务逻辑，有些接口的输入和输出是依赖其他接口的，所以按场景是覆盖率最高且最有效的

希望自己到你这个岁数还能有一份儿工作

去新公司甚至是新方向感觉都是这样的 得下来花时间狠狠地补知识

拥抱 AI 是没错的，希望后续老板能理解到不同方向的 AI 实践难度是不一样的吧，别搞什么每周都要有进度这种硬性指标。有的方向就是难出结果，业界都没啥好成果，还非得让我们一个小公司做出成绩来，这不是搞笑呐嘛

可以预见未来各行各业多多少少都会介入 AI，甚至某些行业会被 AI 取代个七七八八，所以趁着身处计算机行业能快速上手 AI 的条件下，赶紧上车学习

如果有可能，建议去尝试并发展下交叉或垂直行业的 AI，比如你既会 AI 又会金融，未来在金融领域大面积铺开 AI 时，会 AI 的没人比你更懂金融，会金融的没人比你更会 AI，你就是那个无可取代的人。只会单一领域的人会逐步减少，未来一定是复合型人才的天下

个人认为计算机迟早会饱和，其他行业被 AI 赋能的大时代还没完全到来，可以提前布局

公网，小公司哪有钱搞什么私有部署。都是找各种破解、淘宝、脚本啥的，能蹭就蹭，不能蹭就买最便宜的。老板是想尽办法的节约资源，但是要产出最高的价值

现在每周的同步会上，像软件、测试、产品这些来说还好，还能讲讲自己怎么利用 AI 去快速提取需求、写代码快速辅助验证、快速生成基础测试用例等等。但是像固件、硬件的同事就很难受了，支支吾吾半天感觉也没什么进度
而且 mcp、cursor 这些用起来以后，再想去深度探索会越来越费劲，但是每周还是希望你有产出，就会让大家很有压力

有垂直行业的朋友吗？像什么 AI 画 PCB 这种，真的是一个小公司能自己搞出来的吗

没否认能提效 。其实像现在业界用的一些 mcp、cursor 那些我们已经在用了。但是垂直行业的探索是真的步履维艰，搞得大家很焦头烂额。举个例子：我们的一些设备是需要观察操作后的具体表现的，并不像一个接口，一段代码就能快速验证。这种实践就显得不那么从容了，但是老板还是希望能出一些成果。像刚刚说的其实也可以考虑说去接摄像头什么的辅助验证，但又不想给资源去探索，给人一种既想省钱又想出好效果的感觉

是的，所以老板们并不傻。现有的工作流程其实已经很固化了，只有靠新的技术和方案来进行尝试和突破，才能进一步降本增效，存续下去

还有一种可能是垂直行业并不如互联网那么容易快速介入？比如我这个行业一直在说的 AIoT，目前的 AI 应用远远比不上互联网

所以这就是大势所趋吗？你不跟上的话，哪天 AI 有成熟方案了，该淘汰的就是你了