和 DB 讨论下，总结的结论：

1. 团队的业务价值 = 根基（你有没有存在的意义）
2. 你在团队位置 = 杠杆（你的工作角色重不重要）
3. 沟通协作 = 助推器（你的价值能不能被看见、落地）
4. 薪资性价比 = 天平（公司衡量要不要保留你的成本标尺）
5. AI 能力 = 加速器（放大前面四项带来的结果）

我觉得看 B 站视频自学，应该问题不大把？当然也有机构可以培训

好的，感谢

感谢大佬反馈，可能我也不要求工资高吧，我更多是是想要延长工作年限，我认为的是嵌入式测试对于人工技术是越老越吃香的，不知道是不是这样？

真的吗？还会低？那豆包又忽悠我了，我去 boss 上面看看吧

焊电路板都是大学就会的东西，其他的事完全没经验，准备找点 B 站视频看看

实际上开发者写代码的时候也是一个深入理解需求的思考过程，所以现在 AI 确实是提效的，不过也改变了现在的项目流程，更多的是前期的需求评审和理解，不然开发在 AI 设计环节无法审核，测试在测试点梳理以及用例评审环节就无法审核，甚至到用例执行都是困难的，由于最开始的需求文档文档质量不够高，导致后面的环节都需要人工去把关的。

AI 自动化太费 token 没做起来 ----- 我不理解到底有多么费 token？我怎么隐约觉得你的方法不对呢！不会你想要纯自然语言的去做自动化吧？

playwright 智能体生成的代码脚本

不需要沉淀代码这点，每次回归都需要 token，用例数量一旦很多，可是不小的费用。---AI 不仅仅是提效，还需要降本