需求背景：跨境支付的金融公司，需要把线上的真实数据拉到公司的统一数据平台，用来公司内部进行分析，但是由于客户数据是隐私，需要进一步加密，脱敏操作
1、测试场景，实现从 UAT 环境拉取 20 亿数据量（脚本造数，非真实）到 SIT 环境，测试数据是否加密脱敏、完整性、一致性
2、测试难点：2 套环境的数据库之间有墙，网络不通，公司安全策略也不允许打通
诉求：我如何去确认 2 套环境所有的数据是否都加密了，加密是否正确，是否都完全同步过来了？
暂时想到的是这些，之前做过类似的，不知道你能不能用到。
- 数据加密脱敏验证：
- 确保在数据拉取过程中对敏感数据进行加密和脱敏处理，并验证加密和脱敏算法的正确性。
- 针对敏感字段，可以使用随机生成的测试数据进行加密和脱敏操作，然后验证加密和脱敏后的数据是否符合预期。
针对不同类型的敏感数据（如姓名、身份证号、银行账号等），使用不同的加密和脱敏算法进行验证。
数据完整性验证：
在数据拉取过程中，确保数据的完整性，即所有的数据都成功地传输到目标环境。
验证数据的总量是否与源环境一致，可以通过对比源环境和目标环境的数据记录数或数据量来进行验证。
验证数据是否有丢失或重复，可以通过比较源环境和目标环境的数据内容和关键字段来进行验证。
数据一致性验证：
确保数据在两个环境之间的同步性，即目标环境中的数据与源环境中的数据保持一致。
验证数据的一致性，可以通过比较源环境和目标环境中的数据内容、关键字段和业务逻辑来进行验证。
针对关键业务指标或数据关联关系，可以进行一致性验证，确保在目标环境中的数据与源环境中的数据一致。
非直连环境的数据验证：
如果两个环境之间存在网络隔离或不允许直接连接，可以考虑使用中间介质或工具来传输数据，如加密传输文件、使用安全网关等。
在数据传输过程中，确保数据的完整性和安全性，以及对传输过程中的异常情况进行监控和处理。
King
回复
能够详细说说这条吗？-----------如果两个环境之间存在网络隔离或不允许直接连接，可以考虑使用中间介质或工具来传输数据，如加密传输文件、使用安全网关等。